在全球科技浪潮中，人工智能（AI）与机器人的深度融合正重塑制造业格局。2025年，随着具身智能和柔性传感技术的迅猛迭代，这一领域迎来爆发式增长。全年来看，AI和机器人领域的投资呈现加速的火热状态，资本和和产业巨头纷纷加码布局，从核心算法、智能硬件到系统集成，形成全方位、多层次的战略投入态势，正引领工业应用从自动化向智能化跃迁。

在这一背景下，赛意信息（300687）作为国内企业数智化赋能者，在2021年即开始着手在工业机器人上下游产业链上进行投资布局。据2025年初公司的投资者关系活动公告，目前已投资了赛感智能、仙工智能和鑫光智能等企业，覆盖智能传感器、机器人控制器及生产工位机器人等领域。分析人士指出，以资本为桥梁，把握制造业发展的时代脉搏，赛意信息在机器人与AI结合的商业机遇面前有望大展拳脚。

资本竞逐机器人智能化

2025年，资本对AI与机器人领域的青睐持续升温，风险投资与产业资本共同发力，相关公司备受市场关注。

赛感智能是一家专注于柔性触觉传感器的初创企业，7月，该公司完成数千万Pre-A轮融资，由招商局创投领投，资金将用于加速高性能柔性智能传感器和电子皮肤的研发与落地。据介绍，该技术在具身智能机器人领域的应用备受瞩目，能赋予机器人更精准的触觉感知，适用于医疗、物流和消费电子等场景。成立于2023年的赛感智能，源自南方科技大学学术团队，其创新路径正从实验室走向产业化，预示着柔性传感或将成为机器人“皮肤”的关键突破。

同样活跃的仙工智能，该公司在具身智能机器人领域展现出强劲势头。作为全球最大的以控制系统为核心的智能机器人公司，其将于9月9日启动香港上市管理层NDR(非交易路演)，预期交易规模约为1亿至1.5亿美元。而在本年4月，该公司完成7000万元融资后，估值达到32.7亿元，进一步扩展开放平台，2024年机器人控制器销量已位居全球第一。5月，仙工智能递表港交所18C章，标志其迈向资本市场踏出标志性的一步，2024年收入同比增长36%至3.4亿元。该公司管理层强调，高泛化性和可靠性是具身智能落地的核心，其一体化具身智能控制器SRC-5000实现了“手眼足一体化控制”，显著提升了机器人在复杂环境下的协调性和可靠性，产品包括轮式人形机器人、四足机器狗以及全向智能叉车等。

业内人士表示，这两家企业的快速发展印证了一个趋势：AI正在让机器人变得更加智能。仙工智能的控制器通过集成视觉—语言—动作(VLA)、强化学习、端到端导航和同步定位与建图(SLAM)等技术，实现智能机器人本体的自主运行；而赛感科技的柔性传感技术则让机器人获得了"触觉"，使其能够实现更加精细的操作。

赛意信息的AI布局：从工业软件到智能体平台 再到垂类制造行业大模型

据悉，赛意信息自2022年开始全面布局AI，携手企业共创AI+场景，通过构建AI中台，深度融合供应链、生产制造、财务等领域知识，助力企业实现智能化转型。

2023年10月，赛意信息发布业界首个聚焦企业服务大模型的AIGC中台（善谋GPT），标志着公司在人工智能领域的重要突破。该平台深度融合了赛意信息在财税、人力、营销、供应链、研发与生产制造等领域的知识和最佳实践，通过上下文记忆、知识/库表索引、Prompt工程、Agent执行、通用工具集等扩充大模型的存储记忆、适配应用、调度执行和领域专业能力。

更值得关注的是，在2024年11月，赛意信息发布了基于善谋GPT的PCB行业大模型，该模型融合CV、NLP等技术，能快速精准解析PCB工程图纸，大幅提升设计制造效率与准确率。这一垂直行业大模型的成功落地，为公司向其他制造业领域扩展提供了可复制的经验。

下一轮机遇 把握AI与机器人的融合

“下一个十年，行业Know-how+AI大模型+机器人有望定义成制造业的新时代。”赛意信息称，公司正处在三要素交汇的杠杆点上，以深耕二十年的制造业知识为底座，打造行业专属智能体；这套智能体不仅懂工艺、懂产线，还能把经验沉淀为可复用的模型，为机器人装上“制造业大脑”。

赛意信息表示，在数据层面，公司如果把覆盖汽车、3C、锂电、光伏等行业的海量生产数据转化为持续迭代的训练燃料，反哺机器人决策模型，将形成“数据—模型—场景”飞轮。

在技术协同上，赛意通过战略投资完成“感知—决策—执行”闭环：赛感智能的激光雷达等传感器负责实时环境输入，仙工控制器完成路径规划与动作指令，传感器再次验证执行效果；AI中台与行业大模型把算法、硬件、业务Know-how打包成软硬一体交付方案，客户拿到即可直接解决业务痛点。

而潜在落地场景与公司客户群高度重叠，带来可预见的商业闭环。例如在落地智慧物流与仓储的实践当中，公司可结合仙工移动机器人、赛感传感器、赛意物流AI调度算法三位一体，实现动态路径规划、多机协同，在汽车、3C 等行业完成自动搬运、码垛、上下料与仓储管理，显著降低人工干预。

在智能产线优化与预测性维护方面，通过"多智能体+协同优化模型"的模式，赛意信息的AI工具链能够将各种应用系统快速耦合，形成协同工作的AI网络，优化整条产线的效率、能耗和设备健康状况，最终实现柔性制造和降本增效。

赛意信息指出，通过这些战略布局和技术创新，公司正在AI与机器人融合领域构建独特的竞争优势，为制造业数字化转型提供全方位支持。

“感知-控制-大脑”全链路布局 生态协同构筑核心壁垒

赛意信息表示，公司通过投资赛感智能和仙工智能，在机器人领域从“感知”到“控制”再到“AI大脑”的关键技术布局方面，打开了足够的想象空间。

其核心优势在于能够将赛感智能的“触感”、仙工智能的“小脑与肢体”与自身的“AI大脑” 深度融合，打造软硬一体的解决方案，并在半导体、锂电、汽车零部件等高价值领域拥有明确的应用场景和商业化路径。

分析人士指出，未来，随着AI与机器人融合技术的不断深化和市场需求持续释放，赛意信息有望通过其独特的“生态协同”模式，在AI+机器人的竞赛中占据有利位置，为投资者创造长期价值。