当大数据遇上公路养护，当人工智能赋能决策管理，苏州公路交出了一份亮眼答卷。近日，苏州市公路中心报送的“以‘数’赋能、用‘智’提质——融合大数据及人工智能的国省道公路路面养护科学决策技术”案例在众多申报项目中脱颖而出，成功入选“2025年度数字交通典型案例”。这一荣誉的取得标志着苏州在数字公路领域的创新实践获得了行业高度认可。

技术创新破痛点：构建“一库一体系两模型”核心架构

长期以来，普通国省道公路养护面临“里程长、分布广、决策难”的行业痛点。传统养护依赖人工经验，数据分散、检测不规范，易出现“养护不足致病害加剧”“过度养护耗损资金”等问题。苏州市公路中心此次入选的案例，以技术创新为突破口，构建起“一库一体系两模型”的科学决策架构。

其中，全要素动静态数据库是决策的“数据基石”：整合了苏州750公里国省道从建设期到运营期的各项数据，将纸质资料转化为可分析的数字资产。精细化评价体系是判断公路“健康状况”的“听诊器”：在国家规范基础上优化指标，新增横向裂缝指数、修补状况指数等精细化标准，实现“车道级”病害诊断。AI预测与决策模型则是养护规划的“智慧大脑”：以39项关键参数（含交通轴载、环境条件等）为输入，精准预测车辙、平整度等6项核心指标，并通过五级决策体系确定最优养护方案，彻底破解了“何时养、养哪里、怎么养”的难题。

成效显著提效能：从“经验判断”到“精准施策”的跨越

案例的核心价值在于将数字技术转化为实实在在的养护效能。通过该技术，苏州普通国省道养护实现了“三个精准”和“一个持续”。

精准时机，实现“治未病”。通过捕捉路面材料衰变规律，在病害加剧前采取预防性养护，避免了重大损坏带来的高额修复成本。

精准定位，避免“治错路”。“百米级”的路段划分，让养护范围精确到具体车道，杜绝了“应养未养”导致病害扩散，也避免了“过度养护”造成的资源浪费。

精准方案，防止“治错病”。针对不同病害“对症下药”，既避免了“小病害大修”的过度投入，也解决了“修了又坏”的循环问题。

持续评估，动态纠偏。建立养护后评估机制，跟踪观测养护效果，计算路面“存活率”“全周期成本”等指标，及时优化后续方案。

苏州市公路中心负责人表示，站在《数字交通“十四五”发展规划》收官与“十五五”谋划的关键节点，苏州公路的这一创新实践不仅为交通运输行业数字化转型注入新动能，更将为构建智慧交通生态、推动交通运输高质量发展贡献重要力量。未来，市公路中心还将持续深化大数据、人工智能等技术在公路养护领域的应用，不断完善路面科学决策体系，让“数智翅膀”为公路安全畅通保驾护航。

扬子晚报/紫牛新闻记者 顾秋萍 通讯员 王志祥

校对 胡妍璐