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2025年8月28日

2025年第187篇，总第948篇原创文章

全文2872字，阅读时间约9分钟

大家好，我是山哥！一个深耕采购供应链领域20多年的老司机，曾在GE、维谛技术、当纳利、药明康德、信达生物等全球知名企业担任高管，曾实操若干采购供应链降本增效项目（累计降本数十亿），深谙企业战略和管理、组织发展和领导力提升。目前all in “AI+行业/领域应用”，人社部AIGC教材副主编，微博认证“AI专家”，沃顿商学院校友，社科院AI经济学博士在读。

“你好，欢迎来到深圳，请问你要去哪里？”“我想去深圳湾公园。”——这段流畅的中英对话发生在一位中国出租车司机和一位外国乘客之间，靠的不是司机的语言能力，而是车内置的AI智能翻译设备。

这种曾经只出现在科幻电影中的场景，如今已是中国许多城市的日常。

8月26日，国务院正式印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》），将人工智能提升到国家战略层面。这份文件旨在推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式。

01 战略升级：从“互联网+”到“人工智能+”

2015年，中国全面启动“互联网+”行动，解决了各行各业的“连接”问题。十年后，我们迎来了“人工智能+”时代，聚焦的是“智能”问题。

这份《意见》不同于以往侧重于技术研发的政策，它的生命力在于“应用落地”。文件明确指出要充分发挥中国拥有的海量数据、庞大市场规模和丰富应用场景的独特优势，通过场景开放推动AI技术从实验室走向现实生活。

国家发展改革委有关负责人表示，当前人工智能技术正从试验探索迈向价值创造阶段，引发经济社会各领域各行业深刻变革。但仍存在对人工智能作用认识不一致、供需对接不畅、应用落地存在“最后一公里”障碍等突出问题。

02 三层背景：国际竞争与国内发展的双重驱动

在全球范围内，人工智能已成为大国战略竞争的焦点。美国强调保持其在AI领域的领导地位，欧盟则试图通过《人工智能法案》成为全球AI治理规则的制定者。在这种大国博弈背景下，中国推出《意见》既是应对外部竞争压力的选择，也是主动塑造未来发展优势的战略出击。

从国内看，《意见》的出台满足经济转型与技术成熟的双重需求。中国经济正处于从高速增长转向高质量发展的关键时期，迫切需要培育以科技创新为主导的“新质生产力”。

技术发展已经到达临界点。以大语言模型和生成式AI为代表的技术取得了突破性进展，AI的能力已经从感知智能向认知智能跃迁。技术成熟到可以规模化、商业化应用的阶段，此时出台《意见》正是要抓住技术窗口期。

中国拥有独特的应用优势：全球最完整的工业体系、超大规模的国内市场、多元化的应用场景以及海量的数据资源。这些为“人工智能+”行动的实施提供了得天独厚的“试验场”和“沃土”。

03 清晰蓝图：三阶段目标勾勒智能社会愿景

《意见》为中国人工智能发展设立了明确的阶段性目标。

到2027年，要率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长。

到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。

到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。这些目标表明“人工智能+”行动是一项长期、持续推进的系统工程。

04 六大行动：构建“人工智能+”战略矩阵

《意见》提出了六大重点行动，涵盖了经济社会发展的关键领域。

“人工智能+”科学技术行动旨在加速科学发现进程，驱动技术研发模式创新和效能提升。AI正在重塑科研范式，加速“从0到1”的重大科学发现进程。

“人工智能+”产业发展行动着力培育智能原生新模式新业态，推进工业全要素智能化发展。中国电子信息产业发展研究院未来产业研究中心所长蒲松涛认为，居民消费和工业有望率先实现规模化应用。

“人工智能+”消费提质行动将拓展服务消费新场景，培育产品消费新业态。搭载小米澎湃OS2的MIX Flip 2折叠屏手机通过AI技术重塑系统应用，最新推出的小米AI眼镜则内置超级小爱，赋予设备强大的多模态智能交互能力。

“人工智能+”民生福祉行动致力于创造更加智能的工作方式，推行更富成效的学习方式，打造更有品质的美好生活。在深圳，超过400家社区健康服务机构引入了智能诊疗辅助设备，能分析患者病情数据、辅助诊断，还能快速整理好病历，成了医生的“好助手”。

“人工智能+”治理能力行动开创社会治理人机共生新图景。深圳法院人工智能辅助审判系统自2024年6月投入使用以来，帮助法官实现了审判业务中立案、阅卷、庭审、文书制作4个核心环节、85项流程的智能化。

“人工智能+”全球合作行动推动人工智能普惠共享，共建人工智能全球治理体系。这体现了中国在人工智能领域的国际担当。

05 八大支撑：夯实人工智能发展基础

《意见》同时提出了强化8项基础支撑能力，包括提升模型基础能力、加强数据供给创新、强化智能算力统筹、优化应用发展环境、促进开源生态繁荣、加强人才队伍建设、强化政策法规保障、提升安全能力水平等。

在算力支撑方面，文件提出要支持人工智能芯片攻坚创新与使能软件生态培育，加快超大规模智算集群技术突破和工程落地。这对于解决当前AI发展的“卡脖子”问题具有重要意义。

文件中关于“布局建设一批国家人工智能应用中试基地”的举措值得关注。这些基地将作为加速人工智能应用规模化、标准化、体系化发展的共性能力平台。

06 实践探索：智能工厂与智慧城市的先行试验

浪潮打造的人工智能工厂（AI Factory）是智能原生新模式新业态的典型代表。作为国内首个面向行业场景的具备工业化、标准化、规模化能力的生产流水线，它由通用算力中心、人工智能模型工厂、人工智能智能体工厂、人工智能训练场组成。

这家工厂实现了“模型生产模型”，通过模型来打磨工具，再用工具来制造新的模型，形成了开放高效的生产模式。目前已沉淀61道工序、113套工具，年满产1000+订单模型，交付周期从90人天缩短到20人天。

在城市治理方面，深圳率先把整个城市作为AI新技术、新产品的试验场。从2023年5月开始，深圳在先进制造、低空经济、金融服务、政务服务、城市治理、交通运输、公共安全等领域陆续开放了近200个“AI+城市”应用场景。

深圳市人工智能与机器人研究院常务副院长丁宁认为：“场景是牵引技术发展的有效手段，越来越多的AI应用场景落地，不仅极大提升了城市公共服务水平，也释放出巨大的经济发展动能。”

07 产业机遇：三类产业链环节迎来利好

“人工智能+”行动的深入推进，有望利好与人工智能应用强相关的三类产业链上下游多环节：一是算力相关环节，包括人工智能芯片、服务器、算力服务中心等；二是数据相关环节；三是算法相关环节。

诸多关联产业环节也构成利好。在人工智能信息服务方面，利好人工智能内容创作、人工智能教育服务、人工智能娱乐服务等；在智能机器人方面，利好机器人相关传感器、核心零部件、生产代工等。

当前，我国人工智能产业不断壮大，企业发展活力不断释放。中国信息通信研究院监测数据显示，我国人工智能上市企业超过300家，其人工智能的相关收入占我国人工智能产业总体规模的七成左右。

人工智能独角兽的创新领域广泛分布，目前排名前五的包括大模型、自动驾驶、智能机器人、商业智能应用、智算芯片等。

08 规模与速度——为全球AI发展提供新范式

《意见》的出台，标志着中国正式加入全球AI治理的“深水区”。它既没有照搬硅谷的“技术至上”，也未完全遵循欧盟的“伦理先行”，而是走出一条独特的“应用驱动”道路。这条路能否成功？答案或许藏在两个关键词中：规模与速度——中国用14亿人的市场验证技术，用政策创新突破瓶颈，最终为全球AI发展提供新范式。

图片来源：AI