项目简介

人工智能应用工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端人工智能人才培养体系。该旨在衡量从业者在人工智能应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力，以满足不同行业对人工智能应用人才的需求，推动企业人工智能应用驱动决策的发展。

人工智能应用工程师考试是对人工智能领域从业者的全面考核，共分为初级，中级，高级三个等级。

能力标准

1、人工智能应用工程师（初级）

需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具，能以Python作为工具，解决基本的数据分析问题。能够理解业务目标，并能将业务目标初步转化为人工智能初级应用的能力，能结合具体技术进行初步目标实现。

2、人工智能应用工程师（中级）

一年以上大数据分析应用或人工智能应用实践工作经验，或已获得人工智能应用工程师（初级）。掌握Python编程基础；常用数据分析及处理工具；Python数据可视化、机器学习、常规案例应用，能够将业务目标准确转化为人工智能技术与应用目标，能将业务目标拆解成不同任务并找到对应技术实现方法，提升工作价值。

3、人工智能应用工程师（高级）

三年以上大数据分析应用或人工智能应用实践岗位工作经验，或已获得人工智能应用工程师（中级）证书。掌握Python编程基础；Python常用数据分析及处理工具；数据可视化、自然语言处理、网络爬虫、人工智能应用、机器学习、多行业多领域AI技术应用、深度学习、典型人工智能应用，能充分理解业务目标，并将业务目标精准转换、拆分为具体技术任务；具有超强数据规划能力，不仅能自主完成各环节任务还能带领数据分析团队完成大型项目，为企业生产赋能。

职业前景

人工智能应用工程师的就业前景光明，展现出了极为广阔的发展空间和巨大的潜力。人工智能应用工程师不仅拥有众多的就业选择，还能够在不同的组织环境中，深度参与开发和实现各种充满创新和实用价值的人工智能应用项目，为行业的发展和进步贡献重要力量。

人工智能技术正以前所未有的速度蓬勃发展，其影响力犹如一场汹涌的浪潮，迅速席卷了各个行业。无论是在金融领域，还是医疗行业，亦或是教育、物流以及制造等众多关键领域，对人工智能应用工程师的需求都呈现出急剧增长的态势。

在金融行业，人工智能应用工程师能够利用先进的算法和模型，对海量的金融数据进行深度分析，从而实现风险评估、投资决策优化等重要任务。在医疗领域，他们可以协助开发智能诊断系统，提高疾病诊断的准确性和效率，为患者提供更精准的治疗方案。教育领域中，通过设计个性化的学习系统，满足不同学生的学习需求，提升教育质量。物流行业里，借助人工智能优化配送路线、预测需求，降低成本提高效率。制造行业则依靠他们实现智能化生产流程监控、质量检测以及设备维护预测等。

而且，人工智能应用工程师能够在公司、科研机构、创业公司等多种多样的组织类型中寻觅到理想的就业契机。在大型公司中，他们可以参与到成熟的项目中，与团队协作推动人工智能技术在企业中的广泛应用。科研机构为他们提供了深入研究前沿技术的平台，有机会在学术领域取得突破性的成果。创业公司则充满了创新和挑战，他们有机会主导项目，将自己的创意和技术转化为具有市场竞争力的产品和服务，并参与到从概念到产品的整个过程，充分发挥自己的才能和创造力。

适合报考人群

1、人工智能、大数据、互联网等相关产品厂商及服务企业的管理人员、技术人员和业务人员；

2、行业用户或企业用户的管理人员、技术人员和业务人员；

3、结合人工智能相关技术，进行行业应用设计、研发、集成、运维等，并在各领域、行业开展相关工作的综合性从业人员。

4、有计划提升职业竞争力或者想从事多领域工作的人员。

课程内容

初级

中级

高级

师资介绍

陈四德

数据挖掘工程师、数据挖掘金牌讲师

大数据培训师，有多年的统计分析和数据挖掘行业实战背景，先后涉足造价行业、游戏行业等多个领域，精通行业内的各种指标分析，擅长Python、R语言、MySQL数据库等工具，善于对数据进行数据处理和分析，主导过千万级商用数据产品项目，帮助龙头企业智能决策项目；负责过西安交大城市学院、福建农林大学、武汉科技大学等近30所院校培训和师资培训。

高级数据分析师，对数据统计分析和数据挖掘领域均有较强的理解和理论基础；有造价行业、游戏行业背景和丰富的项目经验，精通行业内的各种指标分析，擅于从多维度分析数据，逻辑性强；擅长Python、R语言、MySQL数据库等工具，能熟练对数据进行数据处理和分析，掌握常用的数据挖掘算法如分类、聚类等，以及深度学习TensorFlow的使用；

负责过西安交大城市学院、福建农林大学、武汉科技大学等培训项目，授课经验丰富。负责过番禺职业技术学院国培、广东机电国培、深圳信息技术学院等师资培训。负责过“泰迪杯”数据挖掘挑战赛出题及赛题指导。

张敏

高级信息系统项目管理师、数据挖掘与人工智能金牌讲师

大数据培训讲师，具有丰富的大数据挖掘、人工智能教学和开发经验，曾为南方电网、珠江数码等多个大型企业提供项目研发及实施服务，编写超十本数据智能类书籍，参与了超千场国内高校和企业关于大数据挖掘、人工智能培训，培训效果显著，是历届全国高校师资研修班主讲老师。

从事用户数据分析和数据挖掘工作六年，具有丰富的大数据挖掘理论及实践培训经验，对数据具有较高的敏感度，根据数据对其进行全面的统计分析。精通Python、R语言、Matlab等多种数据挖掘工具。擅长市场发展情况监控、精确营销方面的数据挖掘工作。

有为南方电网、珠江数码等大型企业长期提供实施服务的经验，主导了电子商务网站用户行为分析及网页智能推荐服务、中医证型关联规则挖掘、电信业务话单量预测、航空公司客户价值分析等多个项目。

2017年“泰迪杯数据挖掘挑战赛教练员培训”主讲讲师，2018年广东省Python与深度学习技术师资培训班主讲讲师，先后负责过西安理工大学、广东工业大学、广西师范学院、广西科技大学、闽江学院、广东石油化工学院、上海健康医学院等高校实训课程及德生科技等企业内训和数据挖掘就业班的课程。组织、参与编写图书《Python编程基础》、《Python数据分析与应用》、《R语言编程基础》等。

杨惠

人工智能工程师、人工智能金牌讲师

有丰富的项目开发实战经验，负责多项人工智能及大数据开发项目，在上大数据培训课程时，擅于将复杂的人工智能理论知识和数学推导以通俗易懂的形式表达出来，为多家上市企业、院校开展过专业培训工作。参与了《深度学习实战》、《深度学习与计算机视觉实战》等书籍编写。

熟悉常用的机器学习算法的理论及应用，包括分类、回归、聚类、序列标注、降维等；掌握统计机器学习的常见模型，如逻辑回归、决策树、K-Means、隐马尔可夫模型等。

熟悉自然语言处理常用算法与技术，如分词、词性标注、句法分析、命名实体抽取、文本摘要、机器翻译等；以及常见的文本特征表示方法等。熟悉深度学习的理论及应用，掌握Transformer等神经网络结构，熟悉反向传播、门机制、注意力机制、残差网络、归一化等常用机制及其作用。

具有较强的编程实现能力，熟练掌握Python编程语言和常见数据结构；掌握常用机器学习相关类库的使用；以及TensorFlow等深度学习框架的使用。曾负责商业培训、珠海城职院师资培训等多次大数据挖掘培训课程；负责 “京东电商产品评论情感分析”项目，完成了评论数据情感模型的构建；负责“珠江数码大数据营销推荐应用”项目，完成了珠江数码数据库的构建及产品推荐模型；负责“电子商务网站智能推荐服务”项目，并完成了协同过滤算法在项目的实现；负责“2015年农药行业报告”项目，完成了中国市场上农药产品的产能产量分析统计。

报考条件

初级：无要求，皆可报考。

中级：

1.获得初级证书。

2.年满18周岁，具备高中以上学历，工作年限满1年。

高级：

1.获得中级证书。

2.年满20周岁以上，工作年限满2年。

3.年满20周岁以上，具备大专及以上学历。

考试方式

考试方式分为线下考试站点或线上考试系统统考两种方式，考试形式为上机答题，闭卷。

考试题型

初级：120 分钟，单选题+多选题+判断题+操作题+简答题，上机答题。

中级：120 分钟，单选题+多选题+判断题+操作题+简答题，上机答题。

高级：120 分钟，单选题+多选题+判断题+操作题+简答题，上机答题。

成绩评分

考试最终成绩满分为100分，成绩80-100分为优秀；成绩60-79分为合格；成绩60分以下为不合格。

证书

学员经考核合格，颁发人工智能应用工程师职业技术证书 ，证书可登录官网查询。

发证单位介绍

工业和信息化部教育与考试中心（工业和信息化部电子通信行业职业技能鉴定指导中心）始建于1993年，由原电子部教育中心、电子行业职业技能鉴定指导中心和原邮电部通信行业职业技能鉴定指导中心3个单位先后合并组建，是工业和信息化部直属事业单位。

其他报考专业