作者 | 阿虎

编辑 | 张洁

无人在意的角落，Runway上线了视频界的“Kontext模型”Aleph。

简单来说，文生图领域的Kontext模型无需复杂的提示词，就能实现多种编辑任务，比如风格转换、背景替换、角色修改等等。

Runway将这一核心能力成功复刻到了视频生成领域。更重要的是，在提供成熟、便捷产品级的视频编辑能力方面，Runway处于近乎独占的市场地位。

据我们不完全统计，在AI视频生成领域，具备视频到视频（Video To Video）编辑能力的公司相对稀缺。放眼全球，也仅有国内的通义万相和海外的Runway。这和图生视频、文生视频技术相比，显得尤为小众。

虽然阿里通义万相此前开源的VACE模型也支持视频编辑能力，但其满血版对本地硬件配置要求较高，一定程度上限制了普通用户的使用门槛。

Runway在这一核心能力上的技术壁垒，也成为其吸引投资的重要筹码。上周，据The Information报道，Runway正与投资者洽谈新一轮融资，目标金额约为5亿美元。此轮融资前估值预计至少为50亿美元，较一年前上一轮融资时的估值涨幅高达约67%。

Aleph发布后，迅速在AI创作圈引起热议。X上的网友盛赞视频中的人物一致性、角色替换相当惊艳，直言“传统视觉特效不存在了”。

博主“Linus Ekenstam”利用Aleph功能制作了《低俗小说》的主角跨时空共舞视频，在X上获得了超34万播放。

背后的制作流程也很简单，他先将视频拆分成不同的小片段，通过提示词让AI进行场景、镜头角度、背景的切换。

就算你没有专业影视制作背景和能力，也能用AI做出以前做不到的视觉效果。比如，AI生成纽约时代广场的延时摄影片段：

毫无手绘基础的网友也可以将二次元角色放置在不同的季节中：

甚至可以用Runway Aleph对上世纪90年代的视频片段进行重制，提升画面质量：

自定义的风终究还是吹到了AI视频。创作者们能够更自由地对爆款视频内容进行玩梗、编辑和二创。

但与此同时，Reddit网友开了讨论区吐槽“Aleph并没有想象中稳定，Runway太会营销”。此前，Runway上线了Video to Video的视频转绘功能，就有部分网友认为Aleph像上一版的“功能升级”。

Reddit截图

Aleph生成效果到底如何？新功能究竟能创作出什么样的新内容？我们进行了一番详细探究，发现原来这一功能可以这么玩。

Aleph视频刷屏X，“瞬息全宇宙”被玩疯了

Aleph正式发布两周以来，TikTok、X、小红书等主流内容平台上，已经涌现了不少其生成的热门创作内容。

其中，最受欢迎的的玩法当属对经典电影进行“瞬息全宇宙”风格的二创——通过AI快速切换角色造型、场景元素，来达到复刻影片标志性内容的效果。

要知道，Runway的早期知名度很大程度上便源于其为奥斯卡获奖影片《瞬息全宇宙》提供技术支持。如今借助Aleph，普通玩家也能轻松“手搓”类似风格的电影特效。

Runway联合创始人兼CEO Cristobal Valenzuela于8月2日发布的典型案例，就是用Runway Aleph实现逐帧“穿越”宇宙：

还记得之前流行的爆款视频吗？Viggle生成的一条将小丑“变身”说唱歌手Lil Yachty的画面一度刷屏。

X博主“Blaine Brown”将这一创意进行发挥，运用Aleph技术让这位“说唱小丑”出现在海边、落日余晖等不同场景，实现“随时随地开唱”的效果。

类似的创意风潮也吹到了国内。8月8日，小红书博主“别骂了别骂了”制作了一条音乐MV，别出心裁地将视频中的主角都进行了“动物塑”处理。该视频在小红书上获赞超2500。

纵观X平台上流行的Aleph爆款视频，流畅酷炫的画面切换是主要亮点，这种丝滑的转场效果本身就极具吸引力，也给视频带来了更多流量。

有些博主不满足于简单的Aleph生成效果，使用了更高阶专业的玩法。他们将Aleph和其他创作应用协同使用，颇有将线稿一键变实景的生成效果。

例如，博主“imagecreation”就结合Aleph和3D建模软件Blender，将模型一键放置于电影画面中，再利用AI进行深度处理和优化，提升了成片的真实感和质感。

无独有偶，还有博主指出，Midjourney加上Aleph，产出的视频效果已经Next Level。

从呈现效果来看，当前优质的Aleph视频，很大程度上得益于和其他创作工具（如Blender、Veo 3）协同创作。这种多工具集成的模式，不仅拓展了创意边界，也让最终的画面视觉呈现效果变得高度可控且精细。

正因为这种AI视频的创作潜力，Aleph模型一经上线，Runway的C端使用也有了一定的增长。在AI新榜发布的AI产品榜中，Runway发布Aleph模型后，海外榜排名上升了5位，周访问量同比增长了20%。

实测Aleph：每秒视频7.5元，打造“老头宇宙”？

我们也对Aleph进行了实测，发现这些高端的特效大片，往往只要最简单的语句。

在Runway官网Chat Mode（对话模式）下，上传视频并输入提示词，默认调用的就是Aleph模型，直观呈现了“简单指令驱动复杂创作”的能力。

“AI新榜”曾盘点过视频转绘的不同玩法。彼时，创作者面临的主要困境是，修改一段视频往往需要依靠工具预设的提示词，不支持文字输入和修改，所以用户没有办法“用嘴”指挥AI修改不同的细节。

例如，想要环境灯光变成暖光、或是让人物瞬间苍老十岁，如果没有预设样式，就很难仅凭文字描述的形式实现。这种技术局限很大程度上限制了创意的发挥。

相比之下，Aleph的可玩性大大提高了，用户可以通过自然语言的方式直接修改视频。

我们在对话模式下尝试了官方介绍的Aleph核心功能。比如，改变主角的外貌，将成年角色重新塑造成童年角色、老年角色，甚至是动物角色。

比如，我把这个直播片段变成了AI宝宝播客的形式。

make the woman young, like a baby

将猫猫带货广告变成狗狗的：

change the cat to a dog

令人惊喜的是，Aleph都成功实现了。如果再搭配一些有梗且适合二创的视频素材，一个“低脂小视频”就能轻松诞生了。

同样，我们还可以改变环境或者场景，无论是涉及飘雪、水池等具体场景的元素，还是调整黄昏、黎明等时间信息，都可以借助提示词实现。

添加黄昏时分的光影效果

尽管Aleph在画面整体风格上保持了一致性，但一旦涉及到多个提示词，比如“角色替换成老年，并且脚下有有积水”时，Aleph无法保证在多个指令后，画面维持稳定性。

使用两个提示指令时，人脸开始出现变形

实测下来，相比替换对象或主题功能，在调整光照、阴影以及季节天气变化的功能上，Aleph的生成效果会更稳定一些。

另外，Aleph目前只抓取上传视频的前5秒片段进行生成。因此，如果要做强叙事、多人物的视频整活，那么想要兼得人物一致性和稳定性，就是一件有难度的事情了。

比如，《美国精神病人》的名场面，被我拆成了不同的视频片段。其中，生成的动作倒是挺流畅的，遵循指令也没有什么问题，但这人物形象，仿佛一部电影中切换了好几位“精神病人”，俨然是一个“老头宇宙”😅。

这样的生成效果，时长为短短25秒的视频，究竟花了我多少钱？这笔账不算不知道，一算我真破防了。

以上述电影名场面的25秒视频为例，我总共生成了15个5秒片段，最终可用片段数量为5个，累计消耗积分1125。

按目前Runway的积分收费制来看，1积分价值约0.2元。也就是说，制作一个25秒的AI视频二创，保守估算成本至少190元（平均一秒七块五）。如果运气不好，再加上“抽卡”的概率因素，成本还可能更高。

这性价比也被不少网友诟病，“贵”成为了Runway视频评论区最高频的字眼。据投资研究平台Sacra官方数据显示，尽管2024年Runway官网访问量不到可灵的1/2，但ARR（年化经常性收入）约9000万美元（折合人民币7亿），是可灵的6倍。

更关键的是，即使定价偏高，专业视频团队目前很难完全脱离对Runway的习惯性使用，就像文生图领域的Midjourney一样，他们的功能效果、特定风格对创作者来说有一定的依赖性。

这种领先的产品能力，直接转化为Runway的商业价值和用户粘性。另一方面，相比一个动辄上万元的传统视效镜头来说，AI生成的特效镜头确实能实现成本骤减。

对于创作者而言，技术的价值最终在于落地应用。只有当此类模型能力被深度集成到易用的产品中，让用户通过简单的方式（例如“用嘴”），就能实现视频“改头换面”的效果，才能拓展个人的创作空间。

而这一技术的应用前景也远不止于此。如果说生成视频是AI视频的第一次突破，能够从无到有凭空创造内容，那么视频编辑能力就像解决了创意落地的“最后一公里”问题。

问题是，为了体验这种突破性的创作自由和效率提升，你愿意为制作AI视频投入多少真金白银？