理论应用 | 人工智能技术如何赋能统计调查工作?(上)
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2025-07-17 19:22:24
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我局官微“上海统计”已开设专栏“理论应用”,内容聚焦前沿理论、立足全球视野,以传播现代统计方法、实践和成功案例为主,助推统计人科研水平提高和统计事业的改革发展,欢迎大家及时关注分享。

本期推送“人工智能技术如何赋能统计调查工作?(上)”人工智能技术是能够提高工作效率的前沿方法和技术。将人工智能技术赋能统计调查领域,通过制定开发利用规划、建立研发建模平台、升级完善联网直报系统、整合所有部门统计数据、挖掘平台自动审核功能、发挥系统研判趋势预警预判、提出对策建议形成科学分析报告,实现统计数据从原始数据采集到形成分析产品全流程一体化、自动化和智能化,催生统计调查工作发生革命性的变革和质的飞跃。

PART.01

统计调查领域推广人工智能的可行性与实操性分析

01

制定研发规划,为人工智能利用提供制度与保障

以国务院《新一代人工智能发展规划》为指导,结合统计调查中长期规划,先期组织人工智能开发利用专项论证和调研,了解统计调查对人工智能各项需求,制定统计系统开发利用人工智能技术研发规划,明确研发目的意义、实现效果以及进程计划安排,并从人力、物力、经费和技术等方面给予全方位保障,为研发利用人工智能奠定坚实物质基础和科技攻关保障。

02

建立人工智能研究建模,有力推动研发与论证

由统计部门牵头,与专业科研团队合作共同成立人工智能研发专项课题组,明确研发攻关目标,细化研发攻关重点任务和研发攻关时间表,建立人工智能统计调查研发建模平台,根据研究内容区分不同攻关方向,紧密结合统计调查工作发展需求,分别搜集各自研究所需数据建立研发建模,本着“分类推进、先行先试、成熟转化”的原则,将经过建模论证有效的试验成果转化为科研产品,初步运用到统计调查领域试验,最终达到人工智能在统计调查领域的效能提升,与可复制、可推广。

03

升级联网直报系统,实现数据直接提取与报送

对现有统计联网直报系统进行人工智能化升级和改造,使统计调查数据来源可采用从统计调查对象按期填报、部门统计数据直接提取等方式,减少报送时限和填报内容,筛除重复上报数据。系统升级后统计调查数据只要向市场监管、税务、政务等任一部门或行业上报过相同数据项目,统计数据即可由联网直报系统从后台直接提取相关数据,统计调查对象再继续从使用终端直报上传数据时此项数据就会被剔除不用填报,由后台直接提取数据替代,避免数据重复填报和审核。

04

整合基础数据统一采集汇总,便于查询与共享

面对数量庞大且复杂的统计数据,建立统一管理的基础数据库是打破统计数据条块分割壁垒的有效方法。由统计部门牵头建立统计综合基础数据库,利用人工智能将各部门、各领域、各行业统计数据进行整合,实行统一汇总管理,区分门类各自定期运维和完善,实现部门、行业间统计数据共建和共享。优化基础数据库使用功能,对不同服务群体赋予相应查询和共享权限,既能达到统计数据的保密要求,又能为服务对象提供快速、便捷、实用的信息共享服务。

05

发掘智能自动审核功能,提前消除差错与失误

针对统计调查数据在填报中容易出现的错误,利用大数据、云计算等人工智能技术,设置相关查询条件作为查询模板,对所有填报数据进行检索比对,当出现同样错误时发出警告提示便于修改更正。充分利用人工智能快捷便利的特性,填报数据一经输入上报完成,模板检索系统后台就会立即运行即时检索查找,及时发现错误数据。在关联审核时从填报数据时间关联、大小关联、乘比关联等方面查询比对,找出填报错误数据。对数据填报中因项目数据发生漏报、关联项目数据无法填报或填报数据前后不匹配的现象,人工智能审核系统应及时发出警告提示,以便于查询、核实与更正。

06

对原始数据综合分析研判,预测发展趋势与规律

对采集的海量原始数据按领域、专业、时点等需求,利用人工智能分别提取关联数据进行自动研究分析,通过对历史数据和先行指标分析,准确对运行趋势预判预警。通过关联数据分析,实现宏观、中观、微观数据的联动应用提升分析高度。通过同期对比、趋势外推等方法,提前对各项主要指标进行预判,最终自动生成分析结果,涵盖运行情况、发展趋势、存在问题、对策建议等分析内容,为政府和民生提供科学合理的决策辅助服务。

07

全流程监控跟踪数据,确保源头数据控制与追溯

统计数据从源头产生经过逐级报送,再经过汇总用于分析或按期公开发布,途经多个节点和环节,任何一个环节统计数据出现失误,都会导致整个统计数据利用时发生误导性错误,给政府决策或社会公众带来不良后果。将人工智能与区块链技术相结合,充分利用区块链技术中不可篡改性以及去中心化的特点,既能够使统计数据每一个节点均有备份数据,又能够使统计数据具有较强的信任背书。一旦某个节点统计数据被攻击或发生篡改,人工智能系统就会及时发出报警信号,便于查清统计数据篡改的原因与实情,有效降低统计链条被攻击的风险,确保统计数据全流程安全准确。

08

人为主导、优势互补,实现飞跃与效能最大化

在人工智能的发展利用中,人始终是主导因素。一方面要加大对人工智能的科研、开发、转化和利用速度,使人工智能早日全方位运用到统计调查工作中,真正实现统计数据“采集——汇总——分析——产品——利用”等全流程一体化、自动化和智能化,让人工智能催生统计调查工作发生革命性的变革和质的飞跃。另一方面,作为统计调查工作主体的“人”,需要转变统计调查工作理念与方法,与新兴人工智能统计调查方式无缝对接,充分利用人工智能实现统计调查工作框架下各领域互联互通、实时实况和共建共享,使人工智能推动统计调查工作速度快捷化、利用多样化、效能最大化。

编撰:北京信息职业技术学院 赵薇

供稿:市统计学会

责编:薛依宜

审核:杨荣

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