人工智能

人工智能，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

作为目前最炙手可热的专业，人工智能不仅引领着新一轮科技革命和产业变革，更成为推动社会数字化转型的核心驱动力。随着5G、物联网、量子计算等技术的融合发展，人工智能专业毕业生将在智能制造、金融科技、教育创新等领域获得广阔发展机遇，成为塑造未来智能社会的关键力量。

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《人工智能导论》

本书系统梳理了人工智能的发展历程及其核心技术，涵盖人工智能云服务、机器学习、深度学习、智能语音处理、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱和机器人技术等多个领域。同时，详细分析了人工智能在社会中的广泛应用及其可能带来的挑战，如隐私保护、伦理争议和就业结构变化等。

《人工智能基础》

本书系统梳理人工智能知识体系，并对人工智能领域的核心基础和算法及其应用技术进行了深入细致的介绍。本书内容详实、系统完整，可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对人工智能感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。

《AI提示工程实战——从零开始利用提示工程学习应用大语言模型》

本书主要探讨了大语言模型的发展现状及其广泛应用，特别是提示工程在优化对话性能中的关键作用。书中详细介绍了大语言模型的基本概念、功能特点及操作方法，包括国产大语言模型和ChatGPT的具体应用技巧。同时，通过具体案例分析了如何设计特定语境上下文、模拟API参数以及在专业领域中应用ChatGPT完成任务。

《人工智能原理与实践》

本书前半部分重点讨论机器学习模型建模的全部流程，各类常用的机器学习算法原理，深度学习和强化学习原理，机器学习涉及的优化论原理，以及机器学习和自然语言处理技术。后面6章为实战篇，重点讨论了信用卡场景中的客户细分，保险行业中的生活事件时间序列预测，电商交易中欺诈客户预测，信用卡和金融贷款场景中的风控预测，房价估值和预测，以及股市短期回报率预测等多个实际应用场景。

《机器学习公式详解》

本书旨在对机器学习领域比较难理解的公式加以解析，以及对部分其他图书未推导的公式补充具体的推导细节。书中思路清晰，视角独特，结构合理，可作为高等院校计算机及相关专业的本科生或研究生教材，也可提供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。

《机器学习算法入门》

本书以Python为基础，逐步带领读者熟悉并掌握机器学习的经典算法。此书内容精练，文字简洁，结构合理，案例经典且实用，综合性强，面向机器学习入门读者，侧重提高。

《AI时代程序员开发之道——

ChatGPT让程序员插上翅膀》

本书是一本专注于介绍ChatGPT在软件开发过程中的应用，帮助程序员实现晋级、提高效率的图书。书中详细介绍了如何使用ChatGPT来完成代码编写、文档编写、软件设计、源代码逻辑分析等各个环节，并通过实战案例展示了ChatGPT在实际项目开发中的应用方法。