2025年人工智能就绪度白皮书-企业数智化转型的Al变革路径与评估指南
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报告共计：78页
《2025年人工智能就绪度白皮书：企业数智化转型的AI变革路径与评估指南》聚焦企业AI就绪度（AI Ready）体系构建，结合技术演进与行业实践，提出从硬实力（技术、数据、业务）和软实力（战略、治理、人才、组织）双向驱动的转型框架。报告指出，AI技术正从感知向生成式、代理式、物理AI演进，中国AI核心产业规模接近6000亿元，但企业普遍面临算力利用率低（智算中心平均30%）、数据质量不足、跨部门协同难等挑战。
技术架构层面，混合部署（本地+公有云）成为主流（61%企业首选），需兼顾云端风险防护（如数据隔离、动态脱敏）与私域安全治理（如防火墙+IPS边界防御）。数据治理强调动态化与多模态融合，企业需构建标准化体系（80%企业以主数据管理为核心）并引入智能清洗工具（76%企业采用）。基础设施侧，计算、网络、存储需适配AI负载特性，例如采用GPU服务器集群支持训推一体，通过意图网络（IBN）实现智能流量调度，利用存算一体技术突破“存储墙”瓶颈。
模型服务与编排层需解决多模型管理（如动态资源适配、模型市场构建）和智能体（Agent）协同，通过低代码平台降低应用门槛。服务治理层面，安全可信AI要求全栈防护（如可视化风险监测、生成内容合规检测），而AI全栈治理则通过技术栈联合监控与业务指标量化建模，实现从技术投入到价值显化的闭环。
报告提出的AI就绪度评估体系涵盖企业架构、数据语料、基础设施、组织体系4大维度13项指标，将企业成熟度划分为初始级至优化级5个阶段，强调通过“以评促建、价值为锚、安全为纲”的七步行动指南，推动AI与业务深度融合。案例显示，企业通过思科UCS-X等解决方案可缩短模型上线周期40%，降低总拥有成本30%，而端到端零信任架构能有效提升跨境业务的安全防护能力。未来，开源生态普及、人机协同深化、数据资产化将成为AI就绪度提升的关键趋势。
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