5月23日，在上海闵行举办的2024年度《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”（以下简称TR35）中国区发布暨中国科技青年论坛上，新一届入选者正式揭晓，闵行区2位青年科技人才入选，他们分别是上海交通大学副教授戴国浩、上海交通大学长聘教轨副教授王韵婧。

“中国在前沿科技领域的研究突破与创新理念层出不穷，我们始终密切关注着这些领域的真实动态。”《麻省理工科技评论》执行主编Niall Firth说。

在全球科技变革的共振节点，生成式AI正在重构人机交互的范式，量子计算突破了经典物理的桎梏，具身智能重塑了制造业的逻辑，合成生物颠覆了医疗的范式，技术迭代的速度与深度不断刷新着人们的认知。

在这场全球性变革中，TR35评选如同一面棱镜，折射出科技前沿最具活力的创新光谱。据了解，自1999年以来，每一年《麻省理工科技评论》都会选出一批35岁以下来自科技领域最具创新性与影响力的青年领袖，组成年度“35岁以下科技创新35人”名单。

2017年，TR35评选正式落地中国，全力关注和挖掘中国新兴科技领域的创新力量，为中国科技发展注入了独特活力，特别是在AI领域，表现尤为突出。2024年，TR35项目正式落地闵行区“大零号湾”，开启新的创新篇章。

济济多士，乃成大业；人才蔚起，国运方兴。

中国人才正在全球AI领域扮演越来越关键的角色。“全球50%的AI研究人员来自中国……美国的每一家AI实验室无一例外都有许多优秀的中国研究人员。”英伟达创始人兼CEO黄仁勋最近出席华盛顿的一场活动时提到。

而在2024年OpenAI发布GPT-4o，GPT-4o的17位关键团队成员中，有6人是华人，占比约为35.29%；根据谷歌和英伟达重点具身智能论文和项目梳理的114名关键AI研究员中，谷歌研究员的华裔比例约为20%，英伟达研究员的华裔比例更高，占比达40%。2023年7月，马斯克宣布xAI成立，首发亮相的12位初始成员中，有5人是华人科学家，占比近一半。

当实验室的成果走进生产线，当开源代码影响数百万开发者，当一篇篇顶刊论文标注“中国智造”，每一年，TR35见证的不仅是35位科学家的突破，更是一个国家创新体系的能量级跃迁。

这35位科技青年中，有人以开源生态推动技术普惠，有人以合成数据突破具身智能瓶颈，有人将光合系统跨物种移植逆转退行性疾病，有人用拓扑超材料改写声波操控法则。

他们攻克科学难题，开拓交叉领域，书写中国科技“链式反应”：从实验室原子级成像到生产线分钟级装配，再从微观蛋白质降解到宏观量子优越性验证，通过不断拓展人类认知边界，在全球技术竞争中刻下中国坐标。

2024年度“35岁以下科技创新35人”中国区入选名单

“这份荣誉不仅是对我过往努力的肯定和认可，更是激励我在科研道路上不断前行的动力。作为一名从事农业抗病虫研究的科研人员，希望通过我们的努力，为人类创造一个更适合居住、更清洁、更安全的生活环境。”上海交通大学长聘教轨副教授王韵婧谈道。

浓厚的科研氛围、优越的生态环境以及对科研的大力支持，是吸引她来到闵行的原因，“身在交大，身在闵行‘大零号湾’，我被这里浓厚的学术氛围所感染。”据悉，自TR35项目2024年正式落地闵行区“大零号湾”，在不到一年时间，已初步构建完成“评选—运营—孵化—投资—服务”的科创人才全链条服务闭环，为闵行区建设“人才、技术、资本”创新生态提供核心引擎。

据了解，TR35国际青年人才社区已建设完成一套客观、中立的科技人才评价体系，已积累近千名青年科学家核心人才网络，同时助力区域各类创新合作百余人次，推荐青年科学家企业在闵行创业生活近10家。

本次活动是TR35中国区榜单第二次在闵行发布，持续助力闵行打造国际知名、国内一流的科创“新名片”。

闵行入选名单👇

他提出了创新的稀疏计算软硬协同优化方法，显著提升通用人工智能的计算效率和能效，有效缓解了大模型时代的算力瓶颈。

人工智能，特别是大语言模型的迅猛发展，正推动人类进入通用人工智能（AGI，Artificial General Intelligence）时代。但随之而来的海量计算需求导致算力不足和高能耗问题，成为人工智能产业进一步发展的核心挑战。

戴国浩长期致力于稀疏计算和软硬件协同设计的研究，其核心思想基于先验知识驱动的结构化稀疏、机器学习驱动的动态编译和细粒度并行的稀疏架构，通过降低任务量和提升硬件利用率，在芯片工艺和峰值算力较低的硬件上实现对高端工艺与高算力硬件的超越，将等效算力提升1个数量级，显著提升通用人工智能的计算效率和能效。

2023年，戴国浩作为联合创始人创立了无问芯穹，致力于将这些稀疏计算加速技术产业化，以解决实际应用中更大规模的算力需求问题。戴国浩从软硬协同基础研究出发，进一步拓展多元异构产业规模思路，提高人工智能时代的整体可用算力池。目前已推出一系列终端与云端智能解决方案，在终端，包括全模态理解端模型Megrez-3B-Omni、端侧动态稀疏引擎SpecEE、首个大语言模型定制推理LPU IP FlightLLM和首个视频生成模型定制推理LPU IP FlightVGM等；在云侧，包括推理引擎FlashDecoding++、半分离推理调度系统 Semi-PD和推理系统通信加速方案FlashOverlap等。他在终端和云端同时实现了大模型算法在多种芯片上的高效协同部署运行，为AGI时代的算力普惠和可持续发展提供了关键技术支撑。

她首次阐明了气态水杨酸甲酯的植物受体及其介导植物气传性免疫的分子机制，揭示了全新的蚜虫与病毒间的共进化方式。

植物病毒是全球农业生产的重大威胁，已鉴定的种类超过2100种，每年造成全球农作物经济损失超600亿美元。近80%的植物病毒依赖蚜虫、粉虱等媒介昆虫传播。

植物在感受到昆虫侵害时会产生挥发性化合物，其作为一种特殊的信号能被邻近植物感知，进而诱发临近植物的防御反应，这一现象被称为气传性免疫，这种天然的植物群体防御机制有潜力用于绿色防控。但这一现象的分子机制不得而知。

王韵婧的研究发现，植物被蚜虫侵害后会产生大量的挥发性化合物水杨酸甲酯（MeSA），其不仅趋避蚜虫、吸引寄生蜂等蚜虫捕食者，还能诱导临近植物产生气传性免疫，降低蚜虫对病毒的传播。她的研究成果首次鉴定了气态MeSA的植物受体SABP2，并详细阐明了MeSA介导的植物气传性免疫的分子基础，同时也揭示了蚜虫传病毒抑制气传性免疫帮助蚜虫存活和病毒传播的机制。该研究破解了植物病理学领域40多年来的未解之谜，为利用气传性免疫进行病虫害绿色防控铺平了道路。

她还发现了植物感知病毒入侵并激活RNAi的新通路。通过将钙信号与RNAi联系起来，揭示了植物感知病毒入侵诱发RNAi通路基因表达上调的抗病机制，同时也揭示了一种全新的病毒反防御机制。

记者：宿铭珊

视频：吴佳伟

初审：高淑婷

复审：戎长春

终审：刘垦博

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