21世纪经济报道记者骆轶琪 广州报道
在DeepSeek带动下,业内普遍认为,今年行业将迎来AI推理加速发展,据统计,目前市场上已经涌现百款接入DeepSeek的智算一体机,但背后仍面临落地应用挑战。如何从基础能力到平台落地过程中全面应对AI新趋势正成为重要命题。
近日举行的2025中兴通讯中国生态合作伙伴大会上,中兴通讯系统阐述了其在人工智能领域的战略规划、政企业务的发展路径及智算能力应用落地等进展。
据第三方机构IDC预测,2028全球AI市场规模将突破8000亿美元,五年复合增长率超32%;此外,国内运营商表态,2025年算力投资将保持20%以上的增长,互联网头部企业未来三年AI投资将超5000亿元——这意味着ICT基础设施建设正迎来广阔发展空间。
中兴通讯首席发展官崔丽对21世纪经济报道记者分析,近些年间,AI行业经历了诸多变化,从2023年的“百模大战”到DeepSeek等开源模型兴起。“其实从技术发展角度看,这是正常现象,AI技术仍处在发展早期。但DeepSeek推动AI应用门槛大幅下降,我们认为,AI会在越来越多场景中产生实际价值,将推动智算中心建设和消费端业务增长,同时带动网络建设的增长。”
中兴通讯执行副总裁、首席运营官谢峻石在受访时指出,面对全球AI技术加速渗透的趋势,中兴通讯以“连接+算力”双轮驱动为核心,构建全栈AI能力,强化政企市场拓展,并通过开放生态合作实现技术落地与商业闭环。
发力智算基础设施
在AI大模型加速迭代背景下,科技巨头都在积极开展智算基础设施布局。
谢峻石指出,“在过去两年,AI智算需求主要集中在超级用户,随着今年DeepSeek带来AI推理成本大幅下降,AI需求加速向头部、大型、中小型等不同类型客户中落地,这意味着AI投资和应用规模将倍增。”
为此,中兴通讯在AI领域的布局重点聚焦三个方向:基础设施、端侧落地、应用创新。
其中在ICT基础设施解决方案方面,从连接侧推进5G-A、6G及光网络技术创新,融合异构算力与大模型技术;在算力侧,推出系列化通算、智算服务器,配套能源等解决方案,自研的算力统一云管平台和训推平台实现了异构算力资源的高效调度、大模型的数据处理和模型开发。
AI端侧应用主要从AI手机和AI家庭两个维度布局。面向家庭,中兴通讯提出AI家庭网络、算力、智能屏及机器人在内的AI家庭“四大件”。
为AI应用普及,中兴通讯提出“1+N+X”策略,即一个基础模型库、若干领域模型及多种场景应用,同时加大在架构、算法和软硬件协同优化等方面的创新,解决大模型技术在行业领域应用时面临的各种“碎片化”问题。
谢峻石指出,今年中兴通讯将充分把握国内头部互联网公司、运营商及行业公司等加大算力投资的机遇,推动算力产品收入快速增长。
政企业务的空间
政企业务作为中兴通讯“第二曲线”,增长动力源于各行业数智化转型与信创国产化政策的双重驱动。
中兴通讯高级副总裁、中国区政企市场总裁张雨介绍道,面向政企业务市场,公司聚焦突破互联网、金融、电力等头部客户,通过“大企业-小团队”等敏捷模式,2024年国内政企业务同比增长近60%,2025年一季度政企业务营收同比倍增。
面向行业数智化需求,张雨指出,公司在智算基础设施方面,通过自研芯片、AIBooster训推平台等技术,提供全栈智算解决方案;通算业务方面,推动服务器及存储业务规模增长。
面向信创市场,安全合规成为发展基线,而基于“两重”“两新”政策需求,中兴通讯提出智慧应急、城市生命线、智慧海关及数字孪生水利等领域场景化的智能解决方案。
对于今年发展政企业务的目标,张雨分析道,面向互联网领域,将与阿里等头部企业在公有云场景展开合作;对于金融领域,通算/智算服务器规模落地大型银行及保险公司,GoldenDB分布式数据库服务国有大行核心系统;能源和交通方面,逐步拓展发电配电市场,交通重点拓展车路云一体化及行业终端落地的城市及客户。
AI应用需求激增
今年被认为是AI应用大年,但据统计,目前市面上已经有超过一百款智算一体机产品被推出,随着DeepSeek加速在典型垂直行业部署应用,用户正从模型精度、性能、功能等多方面提出新需求。
崔丽对21世纪经济报道记者分析道,DeepSeek通过软硬件系统、MoE混合专家模型、强化学习等多个层面的优化,让AI应用门槛大幅下降。目前用户仅凭借智算一体机就可以进行模型训练。
“所以开源举措很关键,直接带动了大模型在全球范围内的普及;此外DeepSeek带来的一个关键价值是,其推理模型能够比肩当时OpenAI发布的o1,意味着模型不仅可以写诗作画,还可以处理很复杂的问题;这些直接带动AI推理算力需求激增,虽然基础模型趋向于寡头化趋势,但推理和应用在快速推陈出新。”她进一步分析,因此今年以来,市场上对DeepSeek的部署热情高涨。
为解决AI大模型在行业落地的“最后一公里”问题,中兴通讯也推出了系列化AiCube DeepSeek智算一体机。
当然在AI落地过程中,行业客户还面临诸多挑战。
崔丽分析,在数据方面,互联网数据污染严重,行业数据共享困难,业务数据采集成本高;场景方面,AI技术更新快,业务上线周期长,应用效果难以满足客户需求。
“为此,我们升级了数字星云,结合中兴智算基础设施,让AI更好用。”她进一步指出,“通过数字矩阵和空间智能,可以让数据高效管理和利用;我们构建了行业知识平台和视觉智能平台,缩短了业务上线周期;星云大模型支持更多模态。整体来说,数字星云4.0打通了AI落地的‘最后一公里’,让智能真正生长于业务土壤之上。”