4月29日， 中国科学院自动化研究所（以下简称“自动化所”）在第八届数字中国建设峰会上 发布基于科学基础大模型的智能科研平台——ScienceOne。曾大军研究员现场展示了 首发的两个产品S1-Literature文献助手和S1-ToolChain科学工具调度台。

应用AI技术加速科研发现、重塑科研范式已成为全球科技发展的制高点。自动化所牵头，联合中国科学院计算机网络信息中心、文献情报中心、数学与系统科学研究院、高能物理研究所等兄弟单位以及中科闻歌、中科紫东太初两个产业化平台联合攻关，率先构建了基于架构集成方案的科学基础大模型，并研发了以其为基座的智能科研平台ScienceOne，支持跨学科成果涌现，推动实现多学科协同的智能科研新范式。

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从理解科学数据到自动干湿实验，专攻科学探索

近年来，人工智能技术已大规模应用到科学研究中，但仍以各学科微调通用大模型和各自重复造轮子的作坊模式为主，难以解决通用大模型幻觉强、科学专识薄弱、逻辑能力差等问题。作为专注于赋能科学研究的人工智能平台，ScienceOne依托科学基础大模型，瞄准各学科的共性科学研究需求， 从数据理解、计算优化、推理评估三个维度实现了能力突破，可平台式、规模化地赋能“假设提出-方案规划-仿真推演-实验验证-规律发现”科研全流程。

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全能AI科研助手工具，加速科学发现

ScienceOne本次发布：S1-Literature文献助手和S1-ToolChain科学工具调度台。

S1-Literature文献助手由自动化所联合中国科学院文献情报中心研发，依托国内最大的科技文献数据库和各类实时开源科技资料， 可实现高水平的文献理解与综述自动生成，深度理解常用的科学数据类型，准确解读科学公式与专业表达。

▲S1-Literature界面

“请写一篇主题为……的文献综述”只需要发出简短的指令，文献助手即可自动整理综述骨架，一次性梳理上千篇文献，生成详细的综述内容。辅助用户精读论文时，文献助手可提供思维导图、引文回溯、研究图谱、关键技术路径抽取等工具。基于科学基础大模型，文献助手还可提供多学科领域知识问答、科学数据解读等功能。

目前，文献助手已完成数学、物理、材料等学科适配，未来将动态扩展并实现全学科覆盖。

S1-ToolChain科学工具调度台实现了跨学科数据理解、科学计算与仿真等工具的自主协同调用，通过科学模型标准协议，支持接入各类通用与专业科学模型和工具， 以智能体进行工具流编排和任务串联。当前，科学工具调度台已集成数理化与工程学科近300个多模态科学数据分析、微分方程求解、离散优化、跨尺度仿真等工具。

▲S1-ToolChain界面

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汇聚建制化科研院所优势，加速AI赋能科研创新

当前，人工智能与科学研究的深度融合，在生物、材料、制药等多个领域取得了突破性成果，正在加速催生形成新一代多学科协同的科研范式，进一步拓展人工智能与科学研究融合的深度与广度。自动化所瞄准这一科研范式变革关键点，充分发挥建制化学科体系和多学科顶尖科研队伍储备的优势，基于科学基础大模型及智能科研平台ScienceOne，为科学研究持续提供强大的人工智能技术供给和全学科的场景支持。

下一步，研发团队 将开源科学基础大模型S1-Base，并发布以此为基座的科学智能体工厂S1-Agent，共同形成平台化工具体系，助力打造AI4Science新范式。

来源：中国科学院自动化研究所

责任编辑：王颖