天津电子信息职业技术学院AI边缘计算服务器系统的创新之路
央广网天津3月13日消息（记者周思杨）天津电子信息职业技术学院人工智能学院王亚丽团队依托人工智能开放型产教融合实践中心平台优势，采用国产化芯片自主研发AI边缘计算服务器系统，实现了从硬件到软件的完全国产化。该系统具备“三强一低”的特点，即数据处理能力强、可扩展性强、通用性强、功耗低。一是数据处理能力强，每路视频可以同时进行20个以上的算法运算，管理平台自带国标视频平台级联功能，能够实现几万张人脸识别、情绪分析以及以图搜图等多种功能，为用户提供了全方位的智能化管理解决方案，具备强大的数据处理能力。二是可扩展性强，系统为后续算法的扩展预留了充足的空间，能够根据客户需求定制特定场景的算法。三是通用性强，系统配备了功能强大的本地集中管理平台，可以对500路以上摄像头进行AI智能化改造的统一管理，可以直接接入应急管理部告警平台，实现与国家应急管理体系的无缝对接。四是功耗低，16路边缘计算单元功耗仅5瓦，96路服务器整机功耗不大于100瓦，在节能方面具有显著优势。
目前，该产品已经在化工厂安全作业、施工现场管理、居家小区监控、校园安保以及交通监控等多个领域和场景发挥了重要作用，产品功能涵盖了从烟火检测到人脸识别等多种应用场景，显著提高了工作效率和安全性。经过300多个合作单位长达两年多的深度测试和实际应用，AI边缘计算服务器系统的稳定性、可靠性和技术优势得到了充分验证。该产品已经成功服务于中广核、国家电网等二十多家企事业单位，创造经济效益超过2000万元，为合作企业的安全生产和高效管理提供了有力保障。
下一步，师生团队将对产品模型开展持续优化升级。一是深入各种实际应用场景，收集海量原始数据，包含各种复杂环境下的信息，为后续模型训练打下坚实基础；二是对数据进行“清洗”，去除无效和错误的数据，确保数据的准确性和可用性；三是进行模型训练，通过反复调整参数和优化算法，让模型能够精准地识别和处理各种情况；四是对训练好的模型进行适配，使其能够更好地适应不同的硬件环境和实际应用场景，通过参与产品研发、测试和应用过程，学生能够接触到行业前沿技术和实际项目，将所学理论知识与实践紧密结合，提升自身的专业技能和职业素养。同时，学校教师通过与企业专家交流合作，促进了教学内容的更新和教学方法的改进，使学校的人才培养更加符合产业需求和行业发展趋势，为培养更多适应新时代需求的复合型新质工匠奠定了坚实基础。
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