2025年Deepseek冲击波：通信算力降本增效，Deepseek变与
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该文档围绕人工智能领域的DeepSeek展开，涵盖技术性能、市场规模、产业发展趋势以及相关企业情况等多方面内容，呈现出人工智能产业的蓬勃发展态势。
- 模型性能对比：在推理模型性能与成本方面，DeepSeek相关模型表现出一定优势。如在多类推理模型输入输出价格对比中，不同规模的DeepSeek - R1 - Distill系列模型在价格和性能上呈现出差异化特点。在多个基准测试指标下，包括AIME 2024、MATH - 500等，与GPT - 4o、Claude - 3.5等模型相比，DeepSeek模型在保持一定性能水平的同时，部分型号输入输出价格更具竞争力，这为降低推理成本提供了可能。
- 市场规模预测：全球生成式人工智能应用市场规模增长迅速，2020 - 2028年呈现持续上升趋势，市场涵盖软件及其他基于生成式AI的商业服务。中国公有云市场规模在2019 - 2023年稳步增长，laaS、PaaS、SaaS等领域均有发展，这为人工智能产业发展提供了广阔的市场空间和基础设施支撑。
- 产业发展趋势：AI基础设施中的光通信领域发展迅猛，数据传输速率不断提升，从40G到3.2T及更高速率推进，传输速率翻倍时间缩短，这将极大提升通信算力。同时，光模块市场前景向好，400G、800G等光模块需求增长，相关企业有望受益。在人工智能产业链中，从训练到推理环节，对算力的需求持续推动产业迭代升级，促使企业不断提升技术水平和优化成本结构。
- 相关企业情况：文档列举了中国移动、中国联通、中国电信等通信企业，以及中际旭创、新易盛等光通信相关企业的EPS（每股收益）数据，展示了企业在不同年份的盈利预期情况，从侧面反映出这些企业在行业发展中的地位和发展潜力，体现了产业发展对企业业绩的影响 。
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