拓展应用场景 提升服务能力
人工智能（AI）技术如何赋能金融业高质量发展？日前，由清华大学经济管理学院、度小满科技（北京）有限公司等联合编写的《2024年金融业生成式AI应用报告》（以下简称《报告》）在北京发布。《报告》通过关注研究国内外170余家银行、保险、资管等金融机构，系统展示了金融业生成式AI的创新能力、商业价值等，为国内金融机构应用生成式AI技术提供了参考。
金融是国民经济的血脉，是国家核心竞争力的重要组成部分。近年来，随着大模型技术在零售、教育等行业嵌入应用的增加，其应用能力持续提升，金融业集成生成式AI技术的速度不断加快。《报告》显示，生成式AI如今正深刻影响全球金融业发展，赋能银行数字化转型，释放金融机构高质量数据价值，有望为全球金融业带来3万亿元规模的增量商业价值。
推动生成式AI深度融入金融领域，是度小满等金融科技公司不断提升金融服务能力的重点方向。2023年5月，度小满开源千亿级金融大模型“轩辕”，并在后续几个月内陆续开源其多个版本。该大模型由企业实际业务场景积累的海量金融数据训练而来，可以显著增强金融服务能力。自开源以来，已经有上百家金融机构申请试用。今年1月，度小满开源“轩辕—13B”金融大模型，以更低成本、更小参数提升了金融专业能力和场景应用能力。
据介绍，大模型技术目前已经应用在度小满多个业务场景，在营销、客服、风控、办公、研发等方面初见成效。“在代码助手方面，用大模型辅助生成的代码，采纳率能够达到42%，帮助公司将整体研发效率提升20%；在客服方面，大模型推动服务效率提升25%；在智能办公方面，大模型的意图识别准确率已达到97%。”度小满数据智能部总经理杨青介绍。
不断拓展的应用场景，离不开丰富的底层数据支撑。据了解，目前公司已经和上百家银行、金融机构合作，共同推动普惠金融发展。截至2022年底，公司携手金融机构累计服务数千万家小微企业和个体工商户，其中七成是员工在5人以下的小店。
“通过生成式AI等新技术对海量实时数据进行计算处理，金融机构可以探索更多产品创新，为实体产业提供更有效的信贷支持、承保理赔、市场融资等服务，进一步提升金融服务实体经济的水平，促进金融业高质量发展。”度小满首席技术官许冬亮说。
清华大学经济管理学院副院长李纪珍分析，开拓落地应用场景，不断提高客户的采用率和大模型的利用率，更好发挥大模型的潜在价值，将会是未来金融业生成式AI突破发展的重要内容。
记者 韩春瑶 王 博
来源：人民日报