AI“下田”助推广东农业加速变革
创始人
2025-03-10 02:22:02
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3月6日,在广州黄埔极飞超级农场,装载了“AI大脑”的农业无人机在飞播作业。

“接入DeepSeek后,平台更聪明了!AI助手结合荔枝种植条件等信息,可以为用户提供更精准的指导。”最近,茂名荔枝产业大数据平台完成DeepSeek的本地化部署。茂名市农业农村部门相关负责人告诉记者,平台已接入荔枝病害防治知识库、茂名地区生产气象等数据超500万条,诊断准确率提升至95%以上。

一年之计在于春。当前,广东各地抢抓农时,积极开展春耕,大力探索“AI+农业”的深度融合。

今年政府工作报告提出,着力抓好“三农”工作,深入推进乡村全面振兴,加快先进适用农机装备研发应用和农业科技成果大面积推广。

当前,从搭载着“AI大脑”的农业无人机,到荔枝、菠萝、兰花等细分农业领域的AI数字人,一场AI加速广东农业的变革正在上演。未来5年,广东还计划建设500个智慧农业和500个数字乡村应用场景。

为无人机装上“AI大脑”

播种效率是人工的50倍

阳春三月,正是水稻播种的好时节。在广州黄埔区莲塘村的极飞超级农场里,工作人员在手机软件上设置好播撒数量、作业航线、安全距离等参数后,一架装着近20公斤稻种的农业无人机缓缓起飞,在农田上空来回穿梭,4分钟就完成了6亩地的水稻飞播,播种效率是传统人工的50倍。

作业过程中,农业无人机如何自动识别障碍物并躲避?极飞超级农场运营负责人叶永辉介绍,这款无人机装载了“AI大脑”,能在工作人员输入指令后自主规划路线,“不需要人力介入,就能自动识别田埂、沟渠、电线杆等复杂地形特征并进行障碍物标注”。

叶永辉介绍,多年来,通过持续收集田间障碍物种类、形态的图像与信息,并将其投入AI训练、调教和优化,农业无人机已能自然贴合地势起伏,实现全自主飞行。

近年来,广东不少农业科技企业抢抓人工智能赛道,将AI装进了农业无人机。比如,大疆农业去年年底推出的首款搭载AI功能的农业无人机,能分辨电线、树木等障碍,智能选择最优绕行方向。

“要让无人机成为农业生产者真正得力的生产工具,就必须提升飞机全自主飞行的能力,确保不同年龄阶段、不同文化程度的农户都能用好无人机。”大疆农业全球市场部负责人沈晓君介绍,AI等技术也在吸引更多年轻人重回农田,种地更有“科技范”。

以人工智能为代表的新质生产力,也在助力广东农业打造“出海”新名片,加速拓展海外市场。

今年初,极飞与泰国企业合作打造的“超级农场”在北碧府农业博览会上正式亮相,首次将极飞“耕、种、管、收全程无人化”方案引入海外。

“东南亚农村地区洪涝灾害多,加上近年来劳动力短缺、人力成本上升,我们的智慧农业方案很受欢迎。”极飞科技空间数字化部门负责人刘鹏介绍,除了东南亚,极飞的无人机、自动驾驶农机、智能水肥管理系统这几年也在日本、韩国、巴西、土耳其等地广泛应用。

大疆农业也在加速出海。“从2017年将植保无人机带到日本开始,我们每年的无人机出口数量都在增长。”沈晓君介绍,到2024年,出口海外的农业无人机数量已占到整体业务的30%。

大模型走向田间地头

让农业生产变得更加简单

AI的深入应用,让广东田间地头的农业生产变得更加简单,种田就像“打游戏”。

走进广州从化风云岭森林公园的艾米稻香小镇,装载着云端农田大脑系统的水稻田,在种田、管田等环节都实现了无人化作业。这个由广州企业艾米集团打造的全省首个数字农田试验基地,采用“水稻种植标准化体系+艾米管田系统”方式,并整合物联网、云计算、人工智能等科技,实现田间万物互联。

数字农田管理系统全方位监管农田实时数据,智能分析与决策系统像人一样对水稻种植全过程进行健康评测,视觉识别系统能自动识别出昆虫、杂草并及时发布病虫草害预警……在艾米“农田大脑”的指挥下,水稻生产效率与管理精确性都更上一层楼。

在温氏集团的生猪养殖场里,由腾讯开发的AI系统化身“猪圈医生”,通过监测生猪生长环境与基因库管理,能提前分析并预警生猪病况,既能提升养殖效益,还能满足企业对生猪养殖少死、多生、生长快等需求。

腾讯智慧农业架构师刘伟介绍,AI已经在很多牧场得到应用。比如,奶牛养殖场能借助AI建立奶量校准和产犊揭发模型,为每头奶牛赋予身份ID,精准识别奶牛特征和产奶情况,预测产奶量准确率超过95%。

今年爆火的DeepSeek,凭借其更低的训练成本,让大模型在农业领域有了更多的应用场景。

最近,广东漫云物联科技有限公司将DeepSeek接入其“农博智问”农业智慧平台,实现多元化的农业搜索服务。

漫云科技董事长陈志波介绍,该平台建有AI中台,能根据不同农业场景提供精准解决方案,覆盖从种植管理到病虫害防治等多个环节,“刚过完年,我就拉着技术团队研究如何接入DeepSeek,目前接入后能满足农户对于种植、养殖、防控风险等多种知识需求”。

然而,当AI“下田”加速农业变革时,数据获取与共享难、基础设施不够完善、场景适应度偏低等问题仍亟待解决。而且现阶段部分AI应用操作复杂,有的要进行大量运算、数据处理耗时长,导致部分农业生产者接受度不高。

对此,农业农村部农村经济研究中心可持续发展研究室主任、研究员刘景景表示,要推进农业物联网、5G等建设,为农业人工智能应用提供稳定、高速的信息传输通道;推进数据治理体系建设,整合多源异构农业数据资源,建立统一的数据标准和治理规范;实施农业AI人才培养计划,鼓励培育既懂农业又懂人工智能技术的本土人才。

AI“触角”不断延伸

政企研共绘智慧农业新图谱

如今,AI还在不断延伸“触角”,探索在农业领域的应用边界。

“家养兰花叶片发黄了怎么办?”把你想问的问题发过去并附上一张兰花病虫害照片,“兰先生”马上就能给出精准建议。去年,这款国内首个基于大模型技术研发的兰花AI智能对话机器人上线,知识库全面触达生产、流通、采购等全链条多个场景,能为兰花产业提供覆盖产前、产中、产后智能化应用解决方案。

近年来,除了肇庆“兰先生”,广东还有徐闻菠萝AI“菠萝君”、普宁青梅AI“普宁美梅”、农业保险AI数字人“探险家”等来自不同农业领域的AI数字人上线“就业”,能提供全面的技术指导,切实解决从业者们面临的“种难、卖难、买难”等产业痛点。

AI不仅在田里大显身手,还能持续赋能海洋养殖产业。

如何精确识别鱼苗的饥饿等级?在湛江东海岛海域的深水网箱里,渔业大数据运营智脑正在监控鱼苗的大小、长势、游动状态等数据,开展深度学习并形成智能应用模型,获取并划分鱼群的饥饿等级。

“传感器会将感应到的数据汇集到大数据中心,在大数据分析技术、人工智能技术的赋能下,变成看得懂的语言,使行业人员及时把握产量、产值、规模、灾害等动态情况。”湛江湾实验室智慧渔业研究中心博士杨仁友介绍,这有利于掌握海洋牧场实时动态,提高渔业精益管理水平。

从田间地头到水产养殖,从育种研发到农产品加工,在这场科技与农业的深度融合中,政府、企业、学校多方联动,共同描绘出一幅智慧农业的“施工图”。

在茂名“柏桥讲堂”2025新年第一课上,广东农业龙头企业负责人、县级农业合作社社员、地市农业系统干部齐聚现场,共同上了一堂农业AI培训课,内容涵盖AI技术如何应用于农业生产管理、市场预测和物流配送等环节。

企业也在积极展开协作。去年,在广东电信、漫云科技的通力合作下,广东农业AI实验室正式成立,将打造全国领先的农业AI技术研发与应用转化平台。目前,该实验室已整合高校研究所、社会化农资生产厂家、化肥生产厂家及提供专家服务的社会化专家等多方面资源,而且注重校企合作,将学校的支持性专家与企业的实战型专家紧密结合起来,共同推进农业AI技术的研发与应用。

“AI+农业”正在助力广东加快构建现代农业产业体系。省农业农村厅市场与信息化处四级调研员陆永松接受采访时表示,未来5年,广东计划建设500个智慧农业和500个数字乡村应用场景。

当前,AI在农业领域的应用还处于初级阶段,但其展现出的巨大潜力让人期待。在这片希望的田野上,AI正书写着广东农业发展的新篇章,推动农业生产力提升,为实现乡村振兴战略注入澎湃动能。(记者 曾良科 彭琳)

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