转自：红星新闻

去医院看病，不知道挂哪个科室、看不懂检查报告、医生问诊时间短……现在，这些就诊环节的“常见病”都有了新的解法。

红星新闻记者了解到，近日，四川省人民医院（下称“省医院”）通过国产自主研发的“DeepSeek大模型”，将人工智能（AI）技术用在看病全流程中，成为省内首家实现医疗全场景智能化落地的三甲医院。

AI技术如何在就诊流程中发挥作用，患者常遇到的问题又会有哪些新解法？24日，红星新闻记者来到省医院进行了探访。

AI当“向导”

精准匹配就诊科室、医生

只要关注“四川省人民医院”公众号，点进“就医服务”，右侧的“智能客服”就像一位24小时在线的“AI小助手”，无论患者是咨询头疼脑热该挂哪个科，还是医生开出的检查流程该怎么走，甚至医院餐厅在哪里，患者只要动动手指或是语音输入，就能问个明白。

四川省人民医院信息中心主任雷舜东介绍，人工智能给患者就诊、医生问诊以及医院管理等都带来便利。

比如，患者在就诊前，智能导诊功能可以成为患者的“就医导航仪”，通过收集患者的症状、病史等关键信息，运用先进算法和医学知识图谱，精准匹配最合适的就诊科室与医生，提升就诊的精准度和效率，减少患者的候诊时间。

在解读体检报告等方面，患者不用再次挂号，利用“AI报告解读功能”，就能将检验报告中的专业术语转化为通俗易懂的描述，并提供个性化健康建议，让患者能够更好地了解自己的健康状况。

“AI大脑”发力

助力揪出罕见病

“患者在就诊时，也会给予很大的帮助”，四川省人民医院罕见病医学中心秘书李钦慧表示，AI就像个“火眼金睛”的助手，“能揪出那些藏得深的罕见病”。

她介绍，多年来对罕见病的误诊率高达60%，以心脏淀粉样变（一种罕见心脏病）为例，患者可能会散落在心内、血液、肾内等各科室，如果医生对该领域不了解，或是患者的特异性指征不明显，就可能导致误诊或漏诊。

医院接入DeepSeek后，AI大脑里囊括了全球几万份罕见病案例，以及国内患者的特殊情况，大数据会24小时盯着病人的病历数据找“线索”，只要符合心脏淀粉样变的特征，系统就会主动弹窗，“预测患者得这个病的概率。”还会列下“检查清单”，“该做哪些化验，需要请哪个科室会诊，甚至推荐的治疗药物都会写得明明白白。”

她提到，该院有位患者此前曾反复住院9次都未能查出问题，今年医院接入AI后，AI大脑立马发现他的检查指标与心脏淀粉样变对得上，立马弹窗提醒，最后确诊。对患者来说，受益匪浅。

“以前确诊罕见病平均要5-10年，现在最快2周就能锁定目标。”对于偏远地区来说，也能让患者少跑冤枉路、减少医保支出。接下来他们还要将这套系统推广到更多基层医院。

从病历书写到医院管理

AI成为医生的助手

对医生而言，便利度也大幅增强。

在门诊部主治医生朱艳的办公桌前，就安装了一台诊室听译机器人，患者在向医生诉说自己的病情时，灵敏的机器人也会实时记录，并在20秒内将病人的语言转换为一份完整的门诊病历，而朱艳说，这要放在以前，她至少得花2分钟，更别说一些疑难的病症。

有了AI助力，她现在可以花更多的时间和患者交流，医患关系、患者满意度以及病历的书写质量也得到提升。

在医院管理领域方面，智能问答机器人为院内职工提供了高效的智能工作助手，提升了工作效率，优化了内部沟通协作流程。

不过，红星新闻记者注意到，医院目前对AI的应用，主要为对数据的整合分析以及辅助医院运行。

雷舜东表示，AI是一个新生事物，在医疗行业真正的深度应用也是近来的事，“新生事物肯定是有一个发展过程的，所以我们在对它报以厚望的同时，还是应该谨慎的，一步一步往前走。”他认为，医学是一个很严谨的科学，容忍度极低，至少当下AI只能成为医生的助手，“它的知识面还没有技术娴熟的医生这么高超。”

在雷舜东看来，就医过程中还涉及伦理问题，而不仅仅是技术权衡。同时，AI也需要不断成长，其精准度需要通过大量的病例、案例来学习、提升，从而不断反馈、校正。虽然随着技术水平的提升，AI与人相比是有一定优势，但他认为在疾病诊治这件事上，至少在当下，不能替代医生。

红星新闻记者 章玲 摄影记者 王效