科技行业专题报告：DeepSeek：技术颠覆or创新共赢
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2025-02-05 17:21:40
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报告共计：44页
该文档是关于DeepSeek的科技行业专题报告，主要内容包括以下几个方面：
- 发展历程与产品情况
- 发展阶段：DeepSeek成立于2023年7月，经历了多次模型发布和迭代，如2024年1月发布首个大模型DeepSeek LLM，12月合并模型，2025年1月发布R1并开源权重。
- 模型特点
- 性能表现：在语言建模性能上，随着模型规模、数据集和计算量的增加而提升，在多个基准测试中表现出色。
- 技术架构：采用MLA和DeepSeekMoE进行高效推理和经济训练，基本架构包括输入、隐藏、输出等部分。
- 市场竞争与应用场景
- 竞争态势：与其他大模型在市场上存在竞争，如在AIME 2024等测试中与GPT-4等模型进行比较。
- 应用场景
- 智能硬件：与智能硬件深度结合，如手机、耳机、眼镜等，提供自然、便捷的交互方式。
- 移动端应用：拓展了LLM的应用场景，包括图像生成、办公、教育等领域，代表产品有豆包、文小言等。
- 其他场景：在营销、宣传、客户服务、供应链管理等方面也有应用，如精准定位目标受众、优化库存管理等。
- 行业发展趋势
- 技术发展：随着人工智能技术的发展，大模型的规模和性能不断提升，同时硬件基础设施也在不断升级。
- 应用拓展：LLM的应用场景不断拓展，从传统的文本处理领域向更多的垂直领域延伸，如智能硬件、教育、医疗等。
总之，DeepSeek作为一款具有竞争力的大模型，在技术发展和应用场景拓展方面都具有重要的意义，为人工智能行业的发展带来了新的机遇和挑战。
以下为报告节选内容
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