百度发布多款AI原生云产品，侯震宇称大模型正在重构云计算
12月20日，在2023百度云智大会·智算大会上，百度一口气发布了AI异构计算平台“百舸3.0”、智算网络平台、自研云原生数据库GaiaDB 4.0等新产品。
其中，百舸3.0针对AI原生应用以及大模型的训练、推理等环节进行了全面的专项优化升级。支持万卡级别超大规模AI集群计算；相比自建智算基础设施可以实现模型训、推吞吐分别最高提升30%和60%；在资源利用方面，能够实现98%的超高集群有效训练时间占比，95%的网络带宽有效利用率，充分释放集群有效算力。
智算网络平台针对AI原生时代智能算力的供给平衡问题，支持将百度及第三方建设的智算中心、超算中心、边缘节点等智算节点进行全域接入，将分散和异构的算力资源连接起来，形成统一的算力网络资源池，再通过百度自主研发的先进算力调度算法，智能分析各类算力资源的状态、性能和利用率等指标进行统一调度，能够有效提升智算产业资源利用率。
云原生数据库GaiaDB 4.0增强了并行查询能力，突破单机计算瓶颈，实现跨机多核并行查询，在混合负载和实时分析业务场景中性能提升超过10倍。
百度集团副总裁侯震宇强调，AI原生时代，面向大模型的基础设施体系需要全面重构，为构建繁荣的AI原生生态筑牢底座。
侯震宇表示：“大模型重构云计算主要体现在三个层面：AI原生云将改变云计算的格局，MaaS ( Model as a Service ，模型即服务）会成为新的基础服务，AI原生应用催生新的研发范式。”
1、在算力层，计算更智能
在底层的云基础设施层，以往从互联网应用到移动互联网应用，底层都基于CPU计算芯片，而AI应用对GPU或异构计算的需求大幅增加，云市场的底层算力开始迁移到以GPU为主。
2023年第三季度，英伟达的营收已经超过英特尔，英伟达最新市值也超过英特尔1万亿美元，未来GPU的增长将远大于CPU。在这一趋势下，我们需要对面向大模型的云计算基础设施体系进行全面重构，以支撑AI原生应用系统落地。
具体来说，云计算的全面重构会表现在三大领域，即：面向模型的智算基础设施、面向数据的数据基础设施、面向应用的云基础设施全面升级，让计算更智能。
2、在模型层，大模型正在成为通用的服务能力，即MaaS
MaaS将大幅降低Al落地的门槛、实现真正的Al普惠，其依赖的新型IT基础设施也将进一步在底层颠覆现有的云计算市场格局。
从百度智能云的实践来看，自8月31日文心一言全面开放后至今的4个月，百度智能云千帆大模型平台（百度智能云推出的MaaS平台）上，API日调用量增长10倍，客户主要来自互联网、教育、电商、营销、手机、汽车等各行业。可以明显看到，最近半年，已经有很多企业真正把大模型用起来了。
3、在应用层，应用开发的范式已经被彻底颠覆
大模型理解、生成、逻辑、记忆的独特能力会催生A原生应用研发新范式，整个应用技术栈、数据流和业务流都将被改变。
原先基于CPU的应用开发主要是业务逻辑驱动，传统的AI研发需要针对每一个独立场景获取数据，再分别从头训练模型。而现在AI原生应用主要基于大模型能力，以数据驱动开发。企业可直接在基础大模型之上，利用场景数据微调出专属大模型，再用模型能力设计AI原生应用，无需从头训练大模型。随着企业业务扩大，逐渐积累出更多有竞争力的场景数据，进而反哺模型和应用效果提升，从而形成数据飞轮。
具体来说，大模型驱动的AI原生应用研发新范式展现出几个新变化：
首先是“新场景”。生成式大语言模型，在理解、生成、推理、记忆等多维度展现出超预期的能力，带来了智能涌现，由此催生了很多新的可落地的业务场景应用，如个人助理、智能文案创作、GBI（智能商业分析）、编码助手等。
第二是“新架构”。大模型具体在这些新场景落地的过程中，也产生了很多新的系统架构，如检索增强生成RAG，智能体Agent 等。
第三是“新开发生态”。以大模型为核心，开发者工具层也出现了一些新工具，包括编排工具LangChain、AI应用开发工具PromptFlow、数据框架Llamalndex等。
侯震宇表示，总体来说，构建繁荣的A原生应用生态，需要大模型、智能算力、
AI原生应用研发新范式三要素相辅相成。大模型是AI原生应用的“大脑”，智能计算则为AI原生应用运行提供坚实支撑，新研发范式助力开发者高效基于大模型能力开发应用。数据飞轮是成功的AI原生应用的充分必要条件，让大模型能力高速迭代，产品体验持续进步。
“我相信，真正非常闪耀的AI原生应用会在2024年诞生。”侯震宇说。