在科技界的瞩目之下，中国科学院自动化研究所于近期举行的第八届数字中国建设峰会上，隆重推出了基于科学基础大模型的智能科研新平台——ScienceOne。该平台由该所副所长曾大军研究员亲自介绍，同时亮相的还有两款开创性产品：S1-Literature文献助手与S1-ToolChain科学工具调度台。

当前，全球科技界正竞相利用人工智能技术加速科研进程，力图重塑科研范式。在此背景下，中国科学院自动化研究所携手多家科研机构及产业化平台，通过联合攻关，成功构建了基于架构集成方案的科学基础大模型，并以此为基础，研发出了智能科研平台ScienceOne。该平台旨在支持跨学科研究，推动实现多学科协同的智能科研新生态。

尽管人工智能技术已在科学研究中得到广泛应用，但以往的模式多以各学科微调通用大模型或各自为战为主，面临着通用大模型幻觉性强、科学专业知识薄弱、逻辑能力不足等挑战。ScienceOne平台则依托科学基础大模型，针对各学科共性需求，在数据理解、计算优化、推理评估等方面实现了能力突破，能够全方位、规模化地赋能科研全流程，从假设提出到实验验证，再到规律发现。

S1-Literature文献助手是ScienceOne平台的一大亮点，由中国科学院自动化研究所与文献情报中心联合研发。该助手依托国内庞大的科技文献数据库及实时开源资料，能够自动生成高水平的文献综述，深度理解科学数据类型，准确解读科学公式与专业术语。用户只需简单指令，如“请撰写一篇关于……的文献综述”，文献助手即可迅速整理综述框架，梳理上千篇文献，生成详尽内容。它还提供了思维导图、引文回溯、研究图谱等工具，辅助用户精读论文，并提供多学科领域知识问答、科学数据解读等功能。

S1-ToolChain科学工具调度台则是另一款重量级产品，它实现了跨学科数据理解、科学计算与仿真等工具的自主协同调用。通过科学模型标准协议，该调度台能够接入各类通用与专业科学模型和工具，以智能体进行工具流编排和任务串联。目前，已集成近300个多模态科学数据分析、微分方程求解、离散优化、跨尺度仿真等工具，覆盖了数理化与工程学科。

例如，当科研人员输入“请完成蛋白质序列补全”的需求时，S1-ToolChain科学工具调度台会识别研究意图，调用自主研发的序列理解模型分析序列结构，规划并编排补全序列任务，进而调用科学计算工具和ESM3专业模型完成蛋白质序列补全，形成科研工作的闭环。

ScienceOne平台的推出，标志着人工智能与科学研究深度融合的新阶段。在生物、材料、制药等领域，人工智能已催生出突破性成果，正加速推动新一代多学科协同科研范式的形成。中国科学院自动化研究所凭借建制化学科体系和多学科顶尖科研队伍的优势，通过ScienceOne平台，为科学研究提供强大的人工智能技术支撑和全学科场景支持。

随着ScienceOne平台的不断完善和推广，未来将在更多学科领域发挥重要作用，进一步拓展人工智能与科学研究融合的深度与广度，为科研创新注入强劲动力。