AIGC浪潮袭来，技术依旧以人为本，日日顺供应链这样做
一切技术最终都是满足“人”的需求。这几乎是科技向善的唯一答案，也是“赋能”的意义所在。
作者 | 吴勇
编辑丨高远山
来源 | 野马财经
Openai依托机器学习技术在世界范围内掀起AIGC的革命浪潮，在当下，几乎找不到不谈论AIGC的科技公司。仅在今年上半年，国内涉及AIGC及其落地应用的企业的融资就有51笔，投融资金额超过人民币1000亿元，比2022年全年的96亿元要多出约十倍。
浪潮之中，人工智能技术对各行业的赋能也陆续开始。在数字经济的催动下，大量新模式、新业态的用工，通用人工智能技术正在快速下沉至企业服务场景。
在面对未知的问题时，通过强大的学习能力，人工智能可以给出预测并回答。这样的技术已服务于决策制定、用户喜好、任务自动化等多个层面，某种程度上在代替管理者的思考。
AIGC竞赛同样发生在供应链企业之中。在此前的科技革命沿革中，供应链和物流行业的竞争已经从动脉走向了毛细血管，即从单纯运力的竞争，升级为面对不同场景不同需求的定制化服务PK。AI的加入让竞争的颗粒度更细。
谁在领跑？
潮起时，看的是谁更识水性
这场浪潮开始前的2020年，日日顺供应链就开始运行国内首个大件物流智能无人仓（日日顺供应链即墨仓），多项定制智能设备运用其中，并采用5G、视觉识别、智能控制算法等前沿信息技术；2022年5月，落地全国首个5G大件智慧物流园区。如果再往前追溯，关于用户交互、生态搭建等方面的探索，日日顺供应链一直走在行业前列，如此才能在浪来时自信弄潮。
有趣的是，谈到对这场科技革命的看法，剥去高大上的名词热炒，他们的回答是，一切技术最终都是满足“人”的需求。这几乎是科技向善的唯一答案，也是“赋能”的意义所在。
2023年《政府工作报告》提出“加快传统产业和中小企业数字化转型，着力提升高端化、智能化、绿色化水平”。这意味着，供应链企业的转型与创新，与各行业赋能同频，必须要向着更丰富、更全面、更高端的长期价值面发展。
这是一道出给供应链行业的考题，而日日顺供应链给出了解题思路——定位于ToB的供应链管理，但却又能经常触及到C端消费者的痛点需求，对于全产业链每一个端点的把握，日日顺或许比很多头部企业还要敏感。一个细节的变动，一点点成本的管理，在全链条大批量的生产过程中被放大无数倍，最终回馈和影响的，是商业上的消费者和生产者。如查理芒格所言："我们的成功来自于将细节看得比别人更重要，也更愿意花时间思考它们。"
供应链管理面临着大量的复杂数据和不断变化的市场需求，好的供应链管理公司可以帮助客户更加准确地预测市场趋势、优化库存管理，并及时调整生产计划，提高供应链的灵活性和响应速度。激烈的市场竞争中，谁可以做出更精准的决策支持，谁又能为客户制定科学的供应链策略，谁就能跑出一个身位的领先。
以日日顺供应链首个精装房木门安装项目为例，该项目今年8月在内蒙古呼和浩特市华润紫云府成功验收交付，展现了日日顺供应链在细分行业和场景下，对用户需求的极致理解。
在传统的模式下,一樘木门从下单到工程交付,不仅工期长,还存在诸多痛点。例如:在精装房的交付中,品牌商需要提前预留工作人员专门量尺,与开发商、精装总包对接户型、工期、工作面等信息再将生产信息反馈给工厂。动辄数月的施工周期中,一个测量或沟通误差就可能导致生产问题或交付延期；工厂到项目端的物流对接、安装、交付、验收等各个环节都需要专人专盯,过多的环节对接、过高的人工投入、严格的施工管理,让家居类产品安装交付“难上加难”。
基于此,日日顺供应链在前期做了详细的市场分析方案之后,为客户制定了物流安装售后一体化的产品交付服务模式。这一模式聚焦降低人工成本、提升服务效率,形成了全工期、全链路的一体化交付方案。值得一提的是，日日顺供应链早在去年底就跟进了该项目的“毛坯房”阶段，主动了解木门安装所需的具体工作面，对项目涵盖户型的所有木门安装尺寸形成了细化方案。这不仅确保了品牌商得以对定制化产品进行高效生产，还让品牌商的对接人数大幅降低为一人，极大节省了人员管理成本。
潮退时，看的是谁在裸泳；潮起时，看的是谁更识水性。
可替代的和不可替代的
全流程的供应链管理解决方案并不止于产品的交付。未来,依托全国范围内近5000个合作服务网点和超20万场景服务师资源，日日顺供应链更将在产品交付后为客户持续赋能,在家居类产品售后服务环节发挥重要价值。
前述家居行业的案例只是日日顺供应链众多产业赋能之一，已经一定程度解释了行业护城河如何一步步筑成。无数行业、无数场景和解决方案的“投喂”，让日日顺供应链积累了极厚的底蕴，在面对复杂问题时得以快速响应，在逻辑上不正和生成式人工智能异曲同工？
而日日顺对红旗轿车的赋能案例，则解释了另一个问题：为什么大牌青睐于日日顺供应链，日日顺供应链又为什么不可替代。
2022年，中国汽车自主品牌一汽红旗实现了4年销量增长63倍。指数级增长的背后，对本就庞大而复杂的汽车供应链提出了更高的协作要求，如何让“散落各处”的零部件统一调度，成为了汽车产业必须解决的问题。
基于此，日日顺供应链针对汽车产业各环节协同难的问题，为一汽红旗打造了集MR循环取货、揽货仓集货发运、干线运输、中转站区域分发、短驳运输等在内的一体化供应链管理服务体系。针对汽车领域零部件入厂物流效率不足的痛点，日日顺供应链围绕前端循环取货、干线集货发运、终端入厂配送等环节打造了一体化的供应链管理解决方案，以数字化解决运力资源的整合。
面对各类突发问题，日日顺供应链的保供保链方案，会充分发挥大数据的资源调控能力，确保汽车零部件按需到达主机厂，帮助企业增强抗风险能力。
在“生态理念”的指引下，日日顺供应链通过协同各节点资源，搭建起了“创造价值-传递价值-分享价值”的生态圈。随着跨行业、跨领域的优质生态合作的加入，双方将共享供应链管理的成果。
目前，日日顺供应链的客户覆盖家电、汽车、冷链、家居、快消、新能源等多个行业，包括海尔、天猫、宜家、科勒、奔驰、比亚迪以及吉利汽车在内的众多国内外知名品牌厂商。
行业的尺，服务于人
供应链企业要做的，本质上是和时间空间对话。每一次科技的进步都是企业对未来的回应。在不断的迭代过程里完成蜕变，成为不可替代的唯一之选。在此过程里，人类的决策过程或许被简化，但最终服务的对象依然是人。人的情感和需求在技术支持下被解析，技术带来的进步也让人类对服务提出迭代的更高要求。从这个意义上说人依然不可替代。
与此同时，技术的发展需要一把尺子去规范，一流的企业往往会制定标准，将行业技术引领在对人类有益的道路上。
2022年，日日顺供应链就联合天津大学、全国物流标准化技术委员会等机构，牵头立项《智能工厂辅助仓库通用技术要求标准》、IEEE 2934-2022《智能工厂物流作业流程规范》、《智慧物流服务指南》(GB/T 41834-2022)、《物流园区数字化通用技术要求》，助力供应链规范化发展。其中《智能工厂物流作业流程规范》，直接填补了智能工厂物流领域的标准空白，堪称供应链领域的开创性成就。
当机器学习浪潮来时，日日顺供应链的做事逻辑天生就有自适应的能力。从更深层来说，以解决人的需求为初心，追求细节才有意义。
有趣的是，和很多固有看法不同的是，日日顺供应链认为供应链管理服务业并非一门依赖重资产的生意。
“供应链管理服务业的核心竞争力在于具备对不同行业的运行模式的深入洞见、对资源及服务能力的高效整合及协同，为客户提供定制化的解决方案，该行业具有明显的跨领域、跨行业的特征，对专业能力及信息技术的要求较高，对资产的依赖度较低，为公司建立起以数字化为基础的业务运营模式提供了可能。”
这段话简单翻译，即“比客户更懂客户”，这才能凸显一家好供应链企业的价值。粗放式的跑马圈地，无法在用户体验的“内卷”中存活下来，也无法为企业转型升级提供更多帮助。
具体而言，日日顺供应链凭借以数字化为基础的业务运营模式高效吸引知名品牌商以及包括仓储、运力资源、线路、服务网点在内的优质资源合作方，从而有利于加速公司进一步拓展业务及服务边界，最终实现向物联网场景物流生态平台的升级转型。
AI智能竞赛白热化，你看好日日顺供应链未来发展之路吗？评论区聊聊吧！