北京大学取得深度学习应用专利，实现资源解耦合系统的优化
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2024-01-15 16:31:05
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金融界2024年1月15日消息，据国家知识产权局公告，北京大学取得一项名为“面向深度学习应用的资源解耦合系统、执行方法和设备“，授权公告号CN116991590B，申请日期为2023年9月。
专利摘要显示，本申请提供了一种面向深度学习应用的资源解耦合系统、执行方法和设备，涉及深度学习应用技术领域，所述系统包括：计算池，计算池包括多个GPU服务器，GPU服务器中设有用于缓存应用程序状态的内存和多个GPU工作器；内存池，内存池包括多个内存服务器，内存服务器中设有用于存储应用程序状态的第二内存；负载均衡器，用于根据多个GPU服务器的缓存状态，将深度学习应用任务分派给目标GPU服务器中的目标GPU工作器；所述目标GPU工作器利用目标应用程序状态，执行所述深度学习应用任务，得到任务执行结果。
来源：金融界
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