大数据技术标准委员会：2025数智平台技术研究报告
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《2025数智平台技术研究报告》核心内容总结
在数智化浪潮席卷全球的当下，数据成为推动社会进步和经济发展的关键生产要素，智能化技术则是释放数据要素价值的核心驱动力，数智化已成为企业形成新质生产力的重要途径。数智平台作为融合数据与智能技术的创新平台，是各行业转型升级、提升竞争力的关键底座，承载着海量数据的存储、管理和分析，还能为用户提供数据和智能一体化服务，支撑智能决策、流程自动化和业务模式创新。
数智平台的发展历程可分为三个阶段。2000年以前的技术准备时期，人工智能概念和数据库理论提出，经典机器学习和早期人工智能理论形成体系，关系型数据库和数据仓库理论得到应用；2000年—2020年的大数据时期，数据量爆发增长，大数据技术和深度学习技术发展，数据湖概念提出并落地，云计算快速发展；2020年至今的融合应用时期，技术发展和应用趋向融合，流批一体、湖仓一体等成为前沿方向，生成式人工智能技术实践效果突出。
数智平台是基于大数据、云计算、人工智能技术驱动的底层基础设施，具备底层资源平台、数据引擎模块、智能引擎模块和流通共享模块四大能力，为数智应用层提供技术支持，数智应用层包括ChatBI、智能客服等，是释放数据价值的关键环节。
数智平台的建设具有重要价值和意义，能整合企业内外部数据资源，打破信息孤岛，为大模型开发和智能化应用落地奠定基础；提升企业从数据到决策的效率，促进业务流程优化和创新；有助于企业构建数智化生态系统，实现产业链上下游协同发展。
企业在数智平台的实践中形成了“数上生智”和“智外接数”两种路径，“数上生智”以数据平台为核心，通过AI赋能提升智能能力，需解决多模态数据存储管理等六大技术难点；“智外接数”以AI智能平台为核心，增加数据能力支撑AI应用，需解决多模态数据存储管理等五大技术难点，目前“数上生智”是主流实践方式，报告还列举了Databricks、Snowflake等企业的数智平台案例。
未来，数智平台技术将呈现多模态数据识别与提取能力提升、AI驱动智能自治与易用性提升、利用云化等技术实现算力与成本平衡、智能化技术赋能数据安全防护四大发展趋势。数智平台已成为企业发展的核心驱动力，推动其建设是企业应对市场变化、实现可持续发展的关键路径，未来数智平台将向更智能化、自动化和高效化发展，助力企业全面升级。
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