派拓网络：AI时代的网络安全，以威胁情报为核心
AI正在驱动一切，重构一切，网络安全也不例外。AI的介入会进一步升级目前的网络犯罪与网络安全体系，进而成为攻击者与防御者之间的军备竞赛。
派拓网络看到，当前威胁格局中主要有三个问题，包括网络犯罪分子与高级持续威胁(APT) 团伙之间的界限正在变得模糊、事故对目标企业产生的影响更广泛、检测和缓解攻击需要多种防御途径。
“在生成式AI出现后，某种层面加速了攻击者的能力。”派拓网络新加坡，日本及亚太地区咨询总监刘俊佃说。
派拓网络新加坡，日本及亚太地区咨询总监刘俊佃
AI对抗AI，未来网络安全的关键策略
我们已经发现犯罪分子正在使用一些AI开源技术绕过这些安全监测，所以用AI来赋能网络安全防御已经成为未来的趋势。
目前利用生成式AI助长的攻击有三大类，第一，使用AI生成木马程序，变种恶意软件克服了基于特征码的检测；第二，使用AI生成钓鱼软件，精心制作电子邮件提高信任度；第三，使用AI执行机器速度/创造性攻击。
IBM研究院制造的恶意软件Deep Locker，就展示了使用深度神经网络（DNN)）人工智能模型，将其攻击有效载荷隐藏在良性载体应用程序中，而有效载荷只有在达到预定目标时才会解锁。
Deep Locker利用多种属性进行目标识别，包括视觉、音频、地理位置和系统级特征。与现有的规避性和针对性恶意软件相比，这种方法将使逆向工程良性载体软件和恢复任务关键机密（包括攻击有效载荷和目标的具体情况）变得极具挑战性。
刘俊佃强调，AI让我们看到更快、更强、更精准的攻击模式，所以用AI对抗AI是唯一出路。
派拓网络建议企业要做好6件事，第一，改变对成功的看法，包括响应，而不仅仅是预防；第二，优先考虑能限制攻击者并为防御者提供回旋空间和时间的防御；第三，精简防御，实现可重复性和自动化；第四，24/7全天候监控，增加攻击者的时间压力；第五，测量并减少外部攻击面；第六，过渡到零信任企业，增强安全措施。
零信任+平台=前瞻性：派拓网络的安全公式
一个企业持续、长期、安全的运行，在于它能够很好的防御自身所有的信息，这是最基础首要的。
企业需要主动去预测和前瞻性地出击，分析企业所运营整个环境的风险点，并识别出这些风险点。随着AI攻击的加剧，需要调整对于自己企业所运行的风险、环境的假设。当然企业要采取的是一个平衡的战略，不能走极端，将策略完全放在主动出击，或完全被动防御。
派拓网络一直在进行威胁信息方面的研究，目的是通过研究以及措施，能够真正地关注到这个问题，并且为企业提供他们所想要的防御和保护。刘俊佃也谈到，AI本身是中立的，现在研究的方向是AI如何在被滥用或错误使用时的用例，因为这些用例正在成规模增加。
由于现在生成式AI所引发的新威胁有三个特点，更加可规模化、视角不同、本身攻击的本质发生了变化，所以这导致派拓网络在收集威胁情报的时候，与从前相比会有一个完全不同的视角。
从工具上讲，相比单点安全产品的大量叠加，平台化的解决方案可以实现全面、自动化的安全防御，真正做到主动有效地保护企业的网络安全。派拓网络有一个安全公式：零信任+平台=前瞻性。零信任指杜绝任何隐含信任并以持续验证为基础的策略；平台指根据需求连接不同类型的最佳功能，实现最大的可见性、控制和效率；前瞻性指轻松安全转型，让企业在安全的环境下高效地运营和创新。
派拓网络的下一代网络安全平台可以从网络、云、端点三个维度应对数字经济时代的安全挑战，并在所有安全方案之上提供一套自动化安全运营分析系统。这一切都是依托于派拓网络在全球的安全威胁情报网络——一个由顶级安全分析专家组成的专业安全团队Unit 42，对全球发生的安全事件和情报进行及时的分析和响应。