AI全民化、零信任势在必行，戴尔科技集团发布2024年及未来技术预测与展望
12月 13日，戴尔科技集团举办了2024年 及未来 技术预测 与展望 媒体沟通会。会上戴尔 科技 集团全球首席技术官 John Roese 为来自中国大陆、中国台湾地区 及 中国香港地区的媒体重点介绍并分享了 2024 年及未来影响科技行业的新兴趋势，以及戴尔科技如何与客户合作，把握趋势并抓住创新机遇。
AI成为焦点并从理论走向更广泛实践
“虽然GenAI在如何改变商业和世界这一点上激发了人们巨大的创造力，但现实世界中规模化的GenAI活动却寥寥无几。进入2024年，我们将看到第一批GenAI企业项目走向成熟，这将揭示GenAI在早期阶段‘隐藏’的几个重要方面。”John Roese这样评价。
他还指出，2024年GenAI的话题讨论将从理论转向实践，从训练基础架构和成本转向推理和运营成本，领导者也将在其中承担更多责任。而企业的关注点则会更多地从宽泛的实验转向自上而下的战略重点，将注意力集中在少数能够真正实现转型的GenAI项目，经济方面的讨论也会将重点从训练成本转向运营成本。
很明显，今年随着ChatGPT等一大批生成式AI的爆火，很多行业都看到了AI的发展潜力，并将发展重心转移到该领域，AI技术的发展已经成为了推动商业和社会进步的关键力量，而未来一年无疑将会增加越来越多的相关实际应用，为企业、个人工作和生活带来更多转型发展的机会。
真正的零信任势在必行
John Roese提到，“整个2023年充斥着对零信任及其在全球网络安全工作中重要性的讨论。2024年，零信任不再只是一个热门话题，我们将更注重落实真正的技术、标准乃至认证，从而明确什么才是真正的零信任。”
零信任（Zero Trust）是一种网络安全模型，其假设任何用户或设备，无论其位置、身份或是否已被授权访问网络，都应被视为不受信任，在零信任的原则中，访问被视为一种特权，必须在每次访问时进行验证和授权，其核心观念在于“默认不信任”，并且访问权限应在每次访问时进行验证，用户或设备仅获得执行所需任务的最小权限。
戴尔科技集团全球首席技术官John Roese
零信任模型与传统的基于便捷安全的模型不同，传统的基于边界安全的模型假设网络边界是安全的，只有处在边界内的内容才是可信的，而零信任则认为网络边界是脆弱的，任何用户或设备都有可能会成为供给的目标，这也就使其具有了更高的安全性、灵活性，也可以帮助组织降低安全成本，具有了多重的优势。
而想要推进零信任原则并不容易，不仅需要对网络架构进行重大改造，还需要充分理解和遵守零信任的原则，尤其在多元环境中将会有更多阻碍。戴尔科技致力于与全球生态系统领导者共同合作，贯彻落实零信任原则。
现代化边缘扩展和多云持续盛行
John Roese表示，企业将认识到构建现代化边缘有两种方式：边缘孤岛的扩展和多云边缘平台的搭建。边缘孤岛是指企业在边缘部署的多个独立的IT系统或设备。这些系统或设备通常由不同的供应商提供，使用不同的技术标准和协议，彼此之间没有很好的互操作性。
而边缘孤岛的扩展是指企业在现有的边缘孤岛的基础上，继续增加新的系统或设备。这种方式的优势在于，可以满足企业边缘计算需求的快速增长。但其劣势也显而易见，即边缘孤岛之间缺乏互操作性，会导致管理和维护的复杂性增加，以及安全风险的上升。
而多云边缘平台的搭建则指的是企业将现有的边缘孤岛整合到一个统一的平台中。这种方式的优势在于可以提高边缘系统或设备的互操作性，简化管理和维护，降低安全风险，还能够在一定程度上缓解算力不足等问题，通过采用标准化的接口和协议，多云边缘平台还能够支持更广泛的设备和服务，从而促进生态系统的健康发展。
John Roese认为未来的发展方向就在于此，即采用“边缘平台”让现代化边缘成为多云基础架构的延伸，企业和生态系统将提供更加简单且以边缘平台为中心的模式。未来，我们或许能看到更多基于AI的自动化工具被集成到多云边缘平台中，进行实时数据分析、优化资源分配、甚至是预测和防范潜在安全威胁等任务，帮助企业在激烈的市场竞争中获得先机。
最后，John Roese还提到了其他展望，包括GenAI与量子计算的发展。他指出量子计算解决了GenAI和大多数大规模AI对计算资源需求量极大这一主要问题，并预计量子计算将会带来AI系统能力的巨大飞跃。而其中混合量子系统将成为现代化AI的计算基础，AI工作将被分散于包括量子处理单元在内的一系列不同的计算架构中，非常值得期待。
尽管面临着众多挑战，但 John Roese坚信，戴尔科技在引领客户前进时，通过合作和指导完全有能力成为客户的战略合作伙伴。“因此，我们需要建立一个数字化统一体，通力合作将数字化想法变为现实。戴尔科技是站在技术和业务增长机遇前沿的集大成者，汇集专业知识、解决方案和合作伙伴，助力客户打造数据驱动的未来。”