谷歌在自己的芯片上训练Gemini揭示了它的另一个优势
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2024-01-09 07:57:02
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原标题:谷歌在自己的芯片上训练Gemini揭示了它的另一个优势

谷歌在自己的芯片上训练Gemini揭示了它的另一个优势

文 | Richard Nieva

这一趋势最终可能会威胁到英伟达和其他在人工智能热潮中爆发的芯片制造商。

谷歌发布了备受期待的新人工智能模型。图片来源:SOPA IMAGES/LIGHTROCKET VIA GETTY IMAGES

周三,谷歌发布了备受期待的新人工智能模型Gemini,这是一款令人印象深刻的软件,可以解决数学问题,理解图像和音频,并模仿人类推理。不仅如此,Gemini还揭示了谷歌与其他人工智能公司相比的独特优势:谷歌是在自己设计的芯片上训练它的,而不是业内其他公司争相囤积、备受追捧的GPU。

随着人工智能军备竞赛的白热化,GPU(图形处理器)已经成为硅谷的一种强势货币。这场混战已经把英伟达从一家30年前成立的以游戏为主的公司变成了一个价值数万亿美元的企业巨头。白宫还限制了美国对中国的芯片出口,试图遏制外国对手的人工智能实力。

但分析人士表示,在谷歌和微软等科技巨头已经因其市场主导地位而受到严格审查的时代,谷歌的人工智能实验室DeepMind在定制芯片上训练其人工智能模型,这一事实凸显了大公司在对抗后起之秀时所拥有的重大优势。

谷歌的计算硬件是如此高效,以至于它能够制造出业界最先进的模型,并且显然比OpenAI的ChatGPT更胜一筹,而后者主要是使用英伟的 GPU 构建的。谷歌声称,Gemini在几个关键领域优于OpenAI的最新模型GPT-4,包括语言理解和生成代码的能力。谷歌表示,它的TPU使Gemini的运行速度比早期性能较差的型号“快得多”。

金融服务公司麦格里(Macquarie)美国人工智能研究主管弗雷德·哈夫迈耶(Fred Havemeyer)在给客户的一份报告中写道:“如果谷歌推出了一个在定制芯片上训练和运行的可以击败GPT-4的模型,我们认为这可能是一个迹象,表明从芯片到软件的垂直整合的人工智能技术堆栈确实是未来的发展方向。”然而,哈夫迈耶补充说,谷歌在使用定制芯片方面具有独特的优势,这是其他公司无法做到的,因为它可以灵活运用自己的“规模、预算和专业知识”。

哈弗迈耶对《福布斯》表示:“谷歌的成绩表明,这至少是可能的。我们认为这真的很有趣,因为现在的市场确实受到了GPU的限制。”

大型科技公司多年来一直在开发自己的芯片,希望摆脱对芯片巨头的依赖。谷歌花了近十年时间开发自己的人工智能芯片,名为“张量处理单元”(Tensor Processing Units,简称TPU)。除了帮助培训Gemini之外,该公司还利用它来帮助“读取”街景摄像头捕捉到的标志名称,并开发用于药物研发的蛋白质折叠健康技术。与此同时,亚马逊也推出了自己的人工智能加速器芯片,名为Trainium和Inferentia, Facebook母公司Meta也在今年早些时候公布了自己的芯片MTIA。据报道,微软也在开发定制芯片,代号Athena。苹果公司长期以来一直在设计自己的芯片,例如在今年早些时候推出了一款名为R1的新芯片,为该公司的Vision Pro耳机提供支持。

芯片巨头AMD在GPU市场上的份额较小,该公司首席执行官苏姿丰(Lisa Su)对大型科技客户有朝一日可能成为竞争对手的担忧不以为然。“这很自然,”她在今年早些时候接受《福布斯》采访时表示。她表示,企业在寻求运营效率的同时,想要制造自己的组件是有道理的,但她对大型科技公司能否与AMD几十年来积累的专业知识相匹敌表示怀疑。“我认为我们的任何客户都不太可能复制整个(该领域的)生态系统。”

谷歌的新模式有可能撼动人工智能领域的格局。该公司将推出三个不同复杂程度的Gemini版本。最强大的版本是一款可以分析文本和图像的模型,名为Gemini Ultra,将于明年初发布。最小的版本Gemini Nano将用于为谷歌旗舰产品Pixel 8 Pro智能手机提供功能支持。该公司今年早些时候推出的生成式聊天机器人“巴德”(Bard)目前正在使用中级版本的Gemini Pro。这款机器人最初的反响不温不火,还在一个宣传视频中给出了一个错误的答案,导致谷歌母公司Alphabet市值蒸发了1000亿美元。上个月,OpenAI首席执行官山姆•阿尔特曼(Sam Altman)突然被解雇,几天后又复职,导致该公司内部出现了一阵不稳定,而Gemini可能会是谷歌赶超OpenAI的最佳机会。

谷歌还利用Gemini发布会发布了最新版本的定制芯片TPU v5p,谷歌将向外部开发者和公司提供该芯片,以训练他们自己的人工智能。谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)和DeepMind联合创始人德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)在一篇博客文章中表示:“下一代TPU将加速Gemini的开发,帮助开发者和企业客户更快地训练大规模生成式人工智能模型,让新产品和新功能更快地到达客户手中。”

Gemini是谷歌内部大力推动加快人工智能产品交付速度的成果。去年11月,当OpenAI发布ChatGPT时,这款产品因为成功抓住了公众的想象力而一炮而红,让谷歌措手不及,并且还引发了谷歌内部的“红色警报”,促使该公司的联合创始人、早在2019年就离开了公司的日常职位的谢尔盖·布林(Sergey Brin)重新开始编程。今年4月,该公司为了推动产品开发又合并了两个之前一直是泾渭分明的研究实验室——Google Brain和DeepMind。

皮查伊说:“这些是Gemini时代的第一批模型,也是我们今年早些时候成立谷歌DeepMind实验室时的第一个愿景。这个新时代的模型代表了我们作为一家公司所做的一个最大的科学和工程努力。”

译自https://www.forbes.com/sites/richardnieva/2023/12/07/google-deepmind-gemini-tpu/?sh=7b8a169e50c3

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