AI+隐私计算助力保险创新，“隐语”入选信通院大数据优秀案例
AI+隐私计算助力保险创新，“隐语”入选信通院大数据优秀案例
近日，中国信通院发布了2023 大数据“星河”案例榜单，蚂蚁集团“基于‘隐语联合定价方案’实现新能源车险精算定价”项目获得数据要素流通优秀案例。
（图：“隐语”入选中国信通院2023大数据“星河”案例）
据了解，隐语”是蚂蚁集团历时六年打造的工业级可信隐私计算技术框架，可支持行业大规模、高安全性的数据流转。该项目以“隐语”隐私计算框架为内核，融合了AI、大数据等技术，打造了车险联合定价精算平台，可在安全合规环境下进行联合数据建模，为新能源车险精算能力带来了突破，更好地服务于消费者，也为车险行业数字化转型树立了样本。此前该项目还入选了中国科协科学技术创新部、中国通信学会联合主办的“科创中国”金融科技创新大赛（2023）“金融隐私计算创新专题赛”案例。
数据显示，截至今年6月我国新能源汽车渗透率已达到35%，新能源汽车保有量已达1620万辆。据中保信分析报告，家用新能源汽车较非新能源汽车出险率高11.7个百分点，赔付率高5.4个百分点。主要原因是传统的车险精算模型对新能源车的风险识别能力较弱，财险保司不得不提高新能源车的投保门槛、提高车险报价，从而导致新能源车投保难、保费贵。
新能源车险精算核心的挑战是，新能源驾驶人车关系、车辆信息、行驶里程、出险记录等数据往往分散于不同主体，需要融合各方数据做精算依据。“新能源车险精算定价”项目中，蚂蚁保精算平台基于隐语隐私计算能力，实现了多个机构之间的风控数据安全共享，结合AI技术共同完成风控数据分析、风控模型训练和风险决策，最终实现了风控模型的精细化和个性化部署。同时，通过可插件化的对接区块链存储，实现多方数据的流动轨迹、使用过程的全程可追溯、可审计。
目前，该方案已在多家保司落地。数据显示，各保司在应用联合定价后赔付率得到了精准控制，约75%的车主保费平均下降了8%。
隐私计算是我国数据要素基础设施中安全设施的一部分，能够保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见”。产业方作为数据要素基础设施的共建者将发挥重要价值，以“隐语”为典型的技术方案，未来也将为数据要素产业发展、学术研究等提供重要支撑。
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