今天分享的是【北京邮电大学(张平):2024年6G泛在智能的通信理论及实践报告】 报告出品方:北京邮电大学(张平)
1948年,美国科学家香农发表了《通信的数学理论》,建立了经典信息论(CIT),基于统计概率提出无失真/限失真信源压缩以及信道容量的理论极限,以指导信息和通信系统的设计和优化。
现有无失真/限失真信源编码方法已经逼近语法信息熵/率失真函数极限,继续压缩复杂度开销巨大但收效甚微 ,现有信道编码传输方法已经逼近信道容量极限,通过开拓频谱、提高功率、增加天线抬升容量限,代价巨大,难以可持续发展
现有AI辅助空口设计主要针对单一模块技术提供优化,尤其是在接收端通信:模块的优化、成本低廉;AI:全局的优化、不计成本 。Hoydis等将传统空口各模块连接起来,提出用人工智能进行整体研究,但除了成本和复杂度的增加,增益为何?
免责声明:以上报告均系本平台通过公开、合法渠道获得,报告版权归原撰写/发布机构所有,如涉侵权,请联系删除 ;资料为推荐阅读,仅供参考学习,如对内容存疑,请与原撰写/发布机构联系