马斯克和甲骨文公司（Oracle）有个百亿的大订单谈崩了！双方互相甩锅了一波。

马斯克嫌弃甲骨文速度太慢，认为对方没有以可行的速度构建计算集群。

而甲骨文则觉得 xAI 选的建超级计算机的地方跟本供不上这么多电！

随着百亿订单的谈判破裂， xAI 和甲骨文停止了讨论扩大现有合作的可能性，只保留了当前合约的安排——xAI 将继续租用从甲骨文提供的约 16,000 颗 Nvidia 芯片。

xAI目前正在田纳西州孟菲斯市建设自己的人工智能数据中心。而与甲骨文的合作破裂意味着xAI要自己动手单干，通过10w Nvidia 的 H100 图形处理单元构建独立的算力中心，以摆脱甲骨文等云提供商能力的限制。

不过，以AI迅猛的发展势头来看，xAI的10万台H100只是打底。

回想上个月，X平台网友发起的一条讨论：哪家AI公司最快建成百万台H100的算力集群？

马斯克旗下的xAI高票当选。

他回复道，由于技术进步飞速，不值得为H100浪费这么多电。

他已经计划在明年配置上30万台B200，同时使用先进的CX8高速网络互连技术。

Nvidia表示，训练一个1.8万亿个参数的人工智能模型大约需要2000个Blackwell GPU（据说，这是 OpenAI 的 GPT-4 的估计大小）。相比之下，执行同样的任务需要8000个Hopper GPU。

根据Nvidia的数据推算，马斯克对明年的算力规划，相当于配齐120万台H100。

01 甲骨文名副其实“AI军火商”刚与微软达成50亿大单！10万颗英伟达GB200

同样愿意为算力豪掷千金的还有微软。

根据The Information的报道，甲骨文与微软的交易已经签署了协议，将为合作伙伴OpenAI 提供 Nvidia 驱动的服务器。

据两位知情人士透露，甲骨文与微软的交易涉及一个由10万颗Nvidia即将推出的GB200芯片组成的集群。

这同样是一笔天价订单，据熟悉GPU云定价的人士称，假设两家公司签署了一份多年期协议，租用这样一个集群的成本可能会在两年内达到50亿美元左右。

02 黄仁勋的远虑：云服务商追不上英伟达的脚步

不止是马斯克一个人在忧虑云服务商的效率。更加焦虑的还有黄仁勋。

今年，英伟达的市值一路飙至登顶。

但老黄始终在担心云服务提供商的速度掉队问题。他怀疑，公司的主要客户，尤其是亚马逊、微软等，是否在以足够的速度扩建数据中心和电力中心，以容纳向英伟达订购的人工智能服务器芯片。

去年圣诞节期间，黄仁勋特意召集高层管理人员开会讨论这个问题，因为他担心主要客户的数据中心容量不足将影响英伟达的销售额。

在讨论之后，英伟达决定大力“鸡”服务商——整个管理层加强了对云提供商的询问，要求他们澄清处理订购的 GPU 的能力和能源供应情况。

03 有算力没电力的尴尬

AI或许能做很多令我们惊叹的事情。但一个不容忽视的事实是，目前为止碳基生命比硅基生命要节能得多。

据报道，谷歌自 2019 年以来，排放量增加了 48%。而碳排放的疯狂上涨，很大程度上是因为人工智能的训练和使用。

人工智能对电力的需求已成为一个令人担忧的问题。

今年 1 月，国际能源机构估计，到 2026 年，全球数据中心的能耗将翻一番。同时，高盛公司 2024 年 4 月的一份分析报告预测，到本十年末，全球数据中心用电量将增加 1.8 倍至 3.4 倍。

不过，也有人对这种预测提出了质疑。今年二月，美国智库信息技术与创新基金会的数据创新中心（CDI），认为人们过分夸大了人工智能的长期排放影响。该组织认为，过去曾试图准确预测新兴技术的能源需求，但都以失败告终——许多预测都没有考虑硬件和软件在未来的改进。