继ChatGPT开启大语言模型引领的新一轮人工智能革命以来,我们持续见证了人工智能领域技术的加速选代,在过去的一年里众多公司如Go0gle、Midjourney、Adobe以及Inflection等,都推出了创新的模型和产品,标志着大模型技术的成熟和大规模应用的开始。今年2月,Sora的出现再次宸撼了技术界,预示着我们可能很快就会见证更多令人兴奋的技术突破。过去半年,我们以日为单位更新“AI每日动态”,这可以充分反映出来,AI技术的发展日新月异,以日来统计的话也是毫不过分的。

在海量GPU和新一代大模型的加持下,人工智能在三个方向上有了实质性的飞跃。第一是推理能力。大语言模型为人工智能带来了所未有的推理能力,极大地扩展了机器的认知边界。这种推理能力的跃迁得益于LLM在理解和生成自然语言方面的巨大进步。它们能够解析复杂的文本,提取关键信息,进行逻辑推理,并生成连贯、有见地的回应。这使得LLM能够处理各种知识密集型任务,如法律分析、市场研究、科学发现等,为个人和企业提供了强大的智能支持。以往人类智力难以企及的科学探索高地,都可以在A的帮助下实现。例如,英伟达的“地球2号”项目,旨在创建地球的数字孪生体。模拟整个地球的运行,以预测其未来变化。通过这样的模拟，可以更好地预防灾难,更深入地理解气候变化的影响,从而更好地适应这些变化。通过这样的模拟,可以更好地预防灾难,更深入地理解气候变化的影响,从而让我们能够更好地适应这些变化。随着更高级的推理智能被开发出来,各行各业都将有机会拥有“机器之心”。AI 将引领新的服务模式,即“智力即服务”(1QaaS),该模式的一个重要特征将是机器的推理能力以在云端的方式、通过大模型提供给用户，“AI数字员工”将进一步成为现实。大模型使机器不再仅仅是执行简单任务的工具,而是成为了人类的“智力外脑”。

在本报告中,腾讯研究院基于科技行业发展和腾讯自身在AI领域的深耕,提出了10个关键性的趋势，试图理解全世界范围内正在发生的AI巨变。与往年一样,我们从技术、应用、社会三个方面来预测AI给经济社会带来的影响。我们正在进入一个“机器外脑”时代。加速技术为大模型行业的发展提供了算力的保障。随着大模型与人机协作的深入,个体创作的门槛进一步降低,越来越多的个体借助大模型外脑成为“斜杠青年”、“超级生产者”,甚至开启自己的“一人企业”。端侧模型的优化将大幅提升提升移动设备的体验,开启全新的人机交互方式。在工业领域，多模态通用感知技术正在提升生产力，而游戏与大模型的共生关系为Agent训练提供了新的舞台。开源模型的成熟，为技术共享与创新提供了强大的生态支持。最后,人机对齐成为确保大模型安全与治理的核心议题，指引着我们走向一个更加智能、高效和安全的未来。

这十大趋势共同勾勒出一个由大模型驱动的新未来。在这个未知和无限可能的时代，我们正在目睹AI如何将创意转化为现实，如何让个性化服务触手可及，以及如何为传统行业注入新的活力。AI让智力资源平权化，意味着无论背景或资源如何,每个人都有机会借助AI外脑实现自己的创意与梦想。这一变革不仅降低了创新的门槛,也为社会各阶层带来了前所未有的机遇。只要你拥有创新的想法并善于利用AI这一强大的外脑，即使在资源有限的情况下,也有可能以低成本创造出令人瞩目的成就。让我们一起走进这个“机器外脑”时代，见证人类能力的再次飞跃。

来源：腾讯研究院

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