（图片来源：摄图网）

6月19日，在2024年戛纳狮子国际创意节上，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)接受了全球知名营销服务公司WPP首席执行官马克·里德(Mark Read)专访。就人工智能(AI)对人类未来的影响进行了深入探讨。马斯克以其一贯的直率和前瞻性观点，为观众呈现了一个既充满机遇又充满挑战的未来图景。

当被问及“人工智能是否真的会为我们处理所有事务”时，马斯克表示，对于AI的未来发展，我们不能盲目乐观或过度悲观。他引用了人工智能教父杰夫·辛顿(Jeff Hinton)的观点，即存在10%到20%的可能性会出现一些令人担忧的情境。然而，马斯克更倾向于关注AI带来的积极面，即那80%的积极可能性。

马斯克认为，随着AI技术的不断进步，我们即将进入一个物质极度丰富的时代。在这个时代，商品和服务将不再稀缺，而是能够普及到地球上的每一个人。这不仅意味着全民基本收入的实现，更意味着全民都能享受到高收入带来的生活品质提升。在这样的背景下，工作将变得可选，人们将拥有选择是否工作的自由。

这样的前景虽然诱人，却也可能引发一场有关生命意义的危机。当AI能够胜任我们所能做的所有工作，甚至做得更好时，我们做事的动机和意义又何在呢?这可能会引发一场关于生命意义的危机，使人们在面对无所事事的自由时感到迷茫和困惑。

对于这些问题，马斯克展现出了他一贯的乐观和坚定。他认为，我们正迈向一个前所未有的繁荣时代，同时也正处于历史上最为有趣的时刻。他引用了那句谚语：“愿你生活在有趣的时代”，并表示这看似是一种诅咒，但实际上却是一种幸运。因为在这个时代，我们有机会亲眼见证科技如何改变世界，如何重新定义人类的存在和意义。

马斯克表示，即使面对AI可能带来的最坏结果——即人类被消灭——他也会选择直面而非逃避。他认为，这样的挑战和机遇并存的时代正是他所追求的。他愿意亲眼见证这一切的发展，并相信人类有能力在挑战中找到新的出路和机会。

回看我国人工智能行业：

人工智能行业处在突飞猛进阶段

人工智能概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议。人工智能至今已经有60多年的发展历史，从诞生至今经历了三次发展浪潮。分别是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。

1959年Arthur Samuel提出了机器学习，推动人工智能进入第一个发展高潮期。此后70年代末期出现了专家系统，标志着人工智能从理论研究走向实际应用。

80年代到90年代随着美国和日本立项支持人工智能研究，人工智能进入第二个发展高潮期，期间人工智能相关的数学模型取得了一系列重大突破，如著名的多层神经网络、BP反向传播算法等，算法模型准确度和专家系统进一步提升。期间，研究者专门设计了LISP语言与LISP计算机，最终由于成本高、难维护导致失败。1997年，IBM深蓝战胜了国际象棋世界冠军Garry Kasparov，是一个里程碑意义的事件。

当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度学习的概念，极大地发展了人工神经网络算法，提高了机器自学习的能力，随后以深度学习、强化学习为代表的算法研究的突破，算法模型持续优化，极大地提升了人工智能应用的准确性，如语音识别和图像识别等。随着互联网和移动互联的普及，全球网络数据量急剧增加，海量数据为人工智能大发展提供了良好的土壤。大数据、云计算等信息技术的快速发展，GPU、NPU、FPGA等各种人工智能专用计算芯片的应用，极大地提升了机器处理海量视频、图像等的计算能力。在算法、算力和数据能力不断提升的情况下，人工智能技术快速发展。

中国人工智能企业全产业链布局完善

我国在全球人工智能领域的发展较为突出，涉及基础层、技术层和应用层，以及人工智能的硬件产品、软件产品和服务。除了讯飞等垂直类企业外，国内真正在人工智能领域取得进展的巨头仍然是百度、阿里和腾讯这三家公司。

人工智能产业代表性企业毛利率：商汤科技毛利率最高

根据人工智能行业代表性企业毛利率情况，2022年我国人工智能行业平均毛利率为37.20%，盈利水平高。其中，商汤科技和寒武纪的毛利率最高，分别达66.75%和65.76%;三六零、百度、腾讯、海康威视、科大讯飞等企业的毛利率水平也超过40%。

前瞻产业研究院认为，随着人工智能技术的不断演进，人工智能已广泛应用于人们的日常生产和生活中。然而，人工智能的风险也引起了普遍担忧。因此，对于安全可信的人工智能技术需求已经达到前所未有的高度，推动人工智能的可靠可控发展已成为全球共识。另一方面，随着传统行业数字化进程的提升，将提供大量数据和丰富的应用场景，为人工智能的应用开辟新的空间，使其与社会各个领域进一步融合。

中国科学院院士，中国计算机学会(CCF)会士王怀民表示，目前人工智能发展的终极目标被认为是通用人工智能，即使一个程序能够执行一项任务，如何让它能够执行各种各样的任务，这是人类正在追求的目标。但实际上，更广泛的意义上讲，人们现在对于什么是智能都说不清楚，我们可以举例说，但并不完整，智能本身是一个在探索中不断丰富的过程，因此我们说的目标，也是基于当下的想象，让机器能够做人类智能能做的更多的事情，简单地说，就是像人一样。

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