算力与联接做乘法,新华三的AI新远征
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2024-05-10 16:44:43
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原标题:算力与联接做乘法,新华三的AI新远征

撰文/潘几鹤

智能化大潮奔涌。

截至3月底,通过国家网信办备案的大模型,已达117个。大模型混战,动辄百亿、千亿参数,带来惊人的算力消耗,令智算数据中心需求激增,推动底层基础设施变革。

新华三集团联席总裁、首席技术官兼技术委员会主席尤学军表示,支撑AIGC应用需求,高效多元算力供给、高品质网络联接、海量数据并行处理、智能能耗治理、主动安全和智能运维,这六大能力缺一不可。

其中,网络联接在发挥算力价值、承接上层应用方面,重要性举足轻重。

在新华三以“×AI”(乘AI)为主题的2024媒体与分析师沟通会上,多项与网络联接相关的重磅新品正式发布,包括AD-NET 7.0,以及面向数据中心、园区、广域三大场景的全新网络技术、产品与解决方案。

核心主旨只有一个:网络必须更快、更高、更强,还要身段更灵活。

“算力×联接”带来倍增效应

算力与联接,两者的内核在扩容。

新华三集团高级副总裁、网络产品线总裁曾富贵表示,现阶段,算力呈现出多元、异构的特点,大模型推动CPU、GPU、DPU等“XPU”层出不穷,同时能力得到极大提升。

再看网络联接这块,过去数据中心、园区和广域的网络,联接往往是单点的,现在,网与网的联接,放在服务器内部来看,既在机内,也在机间,联接的外延和内生都在扩大化。

在曾富贵看来,在算力需求空前繁盛的当下,算力生态多元化已成必然趋势,联接技术的创新也要与之相辅相成。

“联接对算力的贡献,不再仅是个加号的关系。我们必须从‘算力+联接’走向‘算力×联接’。”曾富贵说。

基于这一全新定位,如何做好算网融合?

从联接的标准化入手,新华三强调,要通过服务器内、外部GPU联接标准化,实现异构GPU的智算集群,降低算力部署和应用的成本。

同时,通过软件生态的标准化,打通智算孤岛,促进资源共享与产业共同繁荣。

此外,围绕算力,从多元化入手,通过提供CPU和GPU多元化选择,满足市场与客户的多样化需求,加强供应链的供给保障。

在基因上,新华三拥有20多年企业网络建设经验和案例、上万名专业的网络专家,技术优势得天独厚。

“我们希望,新华三的网络能为后续算力的普惠化,提供坚实基础。这既是新华三的技术趋势,也是我们网络的使命。”曾富贵表示。

AD-NET进入7.0时代

在曾富贵看来,新华三的网络,原来是以AD-NET为中心单轮驱动,现在不仅用AI对其进行了全新的赋能、升级和诠释,使网络设备更强大,同时网络也对AI能力的提升提供了坚实基础,相辅相成。

“算力、网络、模型,三者互相促进,驱动向前发展。我们致力于建起一套以网强算、以算提智、以智增效的‘网、算、智’正循环。”他表示。

三大场景的精准革新

新华三在网络领域,瞄准数据中心、园区网和广域网三大场景,已有多个拳头产品,此次均有不同维度的升级。

围绕数据中心,其提出,为异构GPU智算集群打造开放的智算网络,实现算力增效。新推出的智算网络解决方案,注重开放性和灵活扩展,在三个层面实现性能提升。

一是提供不同端口密度、形态丰富的交换机产品,应对更大规模的突发流量,提高带宽上限;

二是用单框单层、盒-盒两层、框-盒两层等众多组网形态,为智算中心和集群提供更多端口,利于集群扩容;

三是核心产品算力集群交换机H3C S12500AI,基于DDC架构,专为AI算力场景设计,优势在于信元级负载均衡、原生无损、超大规模。

园区网,从接入体验出发,落点在智快至简。

借助AI赋能,新华三实现了园区网的端到端应用体验可视,并推出轻量化园区BRAS(Broadband Remote Access Server)和融入无线4i技术的Central AC解决方案,可大幅简化有线无线用户策略的管理复杂度。

全光网络解决方案、Wi-Fi 7产品的升级,则为基于AI的各种场景智慧化应用,打通了高质量接入的堵点。

对广域网,新华三的切入点放在带宽、算法和可靠性等方面。

以主力的CR19000、CR16000E-F等核心路由产品为例,新华三提供的是400G转发速率,并利用确定性网络技术大幅降低广域网的延迟和抖动,将算力因子融入了网络设备内嵌的路由算法,此外,利用服务化算力专线,提供可供用户自助申请和配置的算力链路。

由此,实现广域算力传送的全面优化,跨域算力调度进入真正的实用阶段。

当今时代,如果把AI比作火箭,大数据是其燃料,算力是引擎,而网络,则是托举的智能底座。

唯有把网络联接的能力上限不断提高,让超高带宽、超低时延、智能无损以及安全可信成为必备项,千行百业的数智化才更敢于拥抱AI变革。

“新华三在网络领域积累深厚。我们能在传统的数据中心时代,引领行业潮流,相信在智算时代,同样能做到。”曾富贵表示,一方面网络要具备标准开放的能力,让成千上万张计算卡能够化零为整,继而以算力的量变促成大模型的质变;另一方面,网络更要积极拥抱AI技术,让用户享受到技术多维进步所带来的收益。

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