理想AI一看就会，现实AI一用全废，怎么破？
头图｜4月18日大鲸AI峰会现场拍摄
编辑｜虎嗅智库
理想AI，一看就会，现实AI，一用全废。怎么破？
为了破解AI在零售消费行业的应用难题，4月18日，大鲸AI峰会---零售消费专场聚集来自AI、零售消费领域的30+CEO/CIO/顶级专家，围绕营销渠道降本提效，供应链的供需匹配等问题，解读AI在零售消费领域的演进趋势和落地案例。
4月18日上午场，虎嗅智库邀请伊利、蒙牛、周大福、爱慕等多个零售消费头部企业AI决策者，依次为我们深度剖析了AI在消费零售业的应用趋势、在营销、渠道、电商等具体场景下的AI应用过落地及推进挑战等行业最关心的话题。
希望本篇大会观点摘录，能给未到场的人士一些启发，也欢迎读者朋友与我们深度交流。
以下为嘉宾分享观点部分摘要：
生成式AI推动各行业运营效率、客户体验和产品创新效率提升
（贝恩公司全球专家副合伙人，大中华区高级数据分析部门负责人辛海燕）
AI技术的进步，特别是生成式AI，正在推动各行各业的运营效率、客户体验和产品创新效率的提升。零售商已经开始利用生成式AI提升内容生成、员工培训、采购辅助等各个环节效率。其中，客服、营销内容生成、IT管理和自动化、供应链优化是应用落地较为广泛的一些场景。
尽管85%的企业将AI视作未来2-4年的重点优先事项，但在真正落地人工智能项目时，很多企业不知从何入手。对此，辛海燕建议在推进人工智能项目时，大多数公司需从以下4个方面着手，全盘考虑和推演行业竞争制定清晰战略；找出当前业务中最有价值的场景和用例；推进能力建设，加强基础数据和技术底座；建立合理的流程促进跨部门的协作以推进复杂决策，从单点测试到统筹变革。
追求从模型到业务价值的加速转化
（伊利集团数字科技中心数字技术总监程国强）
伊利集团数字科技中心数字技术总监程国强带来“数智伊利引领乳业AI创新范式”演讲，他表示数字化能力是伊利业务增长的新型核心驱动力。伊利2021年组建人工智能团队，从数据、算法、算力等方面积极拥抱人工智能，将YILI-GPT作为整个伊利集团的智能化的能力的统一入口，协同发展决策式AI和生成式AI能力。
在包括销量预测和会员运营等决策式AI方面持续深耕；同时，在生成式AI方面，围绕内容生成、数据服务、数字员工、健康服务、企业知识大脑等方面不断发力，追求从模型到业务价值的加速转化。
AI电商如何改变零售逻辑
在上午第一个圆桌环节，周大福电商业务总经理陈宇航介绍了周大福电商在客服、设计等具体工作环节中的AI应用，但也认为AI并不会把人淘汰掉，而是懂AI工具的人会把那些不懂应用AI工具的人淘汰掉。陈宇航在AI应用方面的建议是：不要犹豫，但不能盲目。例如在AI落地应用前，先结合实际业务思考清楚AI能够应用的环节和效果，投入使用后要小步快跑，快速试错并不断纠偏。
爱慕CIO朱远刚表示，目前生成式AI已经在现有业务上有所应用，比如模特图生成、视频混剪等，但与实际预期还有一些差距，如果是做专门的模型训练投入成本又比较高。相比于生成式AI，朱远刚认为决策式AI的应用对行业更重要，爱慕也正在决策式AI上积极尝试。
（周大福电商业务总经理陈宇航、京东科技言犀创新业务机构负责人王爱飞、爱慕CIO朱远刚、kua.ai创始人&CEO龚毅）
kua.ai创始人&CEO龚毅介绍，kua.ai聚焦跨境电商AI生成，当下AI应用的痛点本质是因为关于AI应用，企业决策和使用的人是分离的。大家要解决的挑战是希望AI既有行业know-how，生成结果也得是可预期可控的。解决方案是在找到技术的能力边界的同时，通过组织调整解决决策者和使用者利益一致性问题。
京东云言犀一直在做AI在电商场景的落地，以丰富的应用场景持续反哺技术及产品，在电商领域，AI在电商个性化沟通上，展现出极高的效率。传统客户服务方式，侧重于回答用户问题的准确性，现今，我们期望的不仅是准确回应，更在于能否识别用户的喜好和消费习惯，从而进行精准的导购推荐，提供更优质的服务。AI的融入使得企业的营销、服务和运营得以整合，趋向于一体化。在当今的服务环境中，优化服务即意味着提升销售效果，二者相辅相成。比如电商领域中的智能客服系统，如服销一体化的多模态数字人。
AI2.0时代，大模型开始成为基础生产要素
(智谱AI副总裁吴玮杰）
AI2.0时代，大模型开始成为基础生产要素，企业需要快速搭上时代列车。当下在跟大消费企业沟通过程中，有两类需求明显：一类是降本增效，典型场景有营销素材生成、AI数字导购、智能客服、舆情分析、企业知识库等；另一类是如何通过大模型去重构新产品，重塑业务流程，以打造全新的公司能力和壁垒。这一点对于当前市场具有重要意义，所以企业越早上车越有机会。
世界有AI大模型，你也有专属的小模型
（天虹股份灵智数科总经理徐灵娜）
通用大模型千人一面，只能达到30分，要想让大模型从30分上升至60分，需要在开源模型基础上结合行业及自身企业数据训练行业垂直小模型；在垂直模型之外，拆解现有工作流，找到行业应用场景下的深度痛点，AI+场景痛点解决方案实现60分到80分提升，从80分到90分则需要通过人机合一方式，不断学习和迭代。
总体来看，要想实现AI在零售业的应用落地效果从30分到90分需要结合技术创新、流程改造、组织重构、激励制度等几个方面，进行PDCA循环，持续进化。
AI创新营销模式，重塑消费场景
上午第二个圆桌环节，知名服装品牌CIO王歆提出数字化转型的重点不是数字化，而是组织变革。确定性的东西可以极致利用，不确定性的东西善用科技。AI+知识库应用，王歆列举了一个AI辅助导购给定制西服的客户生成专属藏头诗，大幅提升用户购物体验的案例，阐述相比降本，AI更大的作用在增效上。
（知名服装品牌CIO王歆、元数科技CEO何辉、蒙牛集团渠道营销和数据产品部高级总监邢昊）
在元数科技CEO何辉看来，实体零售企业希望借助数字化及AI解决增长问题，提升门店效能。但线下零售是一个存量的生意，目前AI并不能带来太多增量，AI的作用更多体现在效率提升上。与此同时，企业的使用成本也较高。当下，孩子王基于决策式AI在全渠道会员运营、经营决策等方面的效率获得大幅提升。
蒙牛集团渠道营销和数据产品部高级总监邢昊则将AI应用分为三个层次，一是专业能力的降本，二是专业能力的增效，三是打造企业专属的AI应用能力。蒙牛更多在第二和第三点上发力，并在去年推出了乳业首个营养健康领域模式MENGNIU.GPT。邢昊认为使用AI的企业将获得新的竞争优势，AI不但会带来组织上的变革，也会带来IT系统和生意模式的重构。
当下，AI正持续进行技术迭代，进入到千行百业当中，不断落地开花。虽然生成式AI在零售消费领域的应用处于早期阶段，但在可预见的未来，必将重塑零售消费企业的生产、运营、供应链、市场的每一个环节。
对于AI落地，无论技术商还是企业应用方，都还在进行小步尝试、还有很多坑要踩。为了尽可能提升AI认知力，虎嗅智库在现场正式推出了“AI+落地案例征集项目”计划，宣布将发布50份创新应用案例，并将选取10篇由分析师联合专家进行分析点评，总结成功经验。
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