在“真AI PC”这个领域，联想本应更加高调
2024年4月18日，联想方面召开了2024年度的“创新科技大会（Lenovo Tech World）”，在一口气发布多款笔记本电脑新品的同时，还高调提出了“真AI PC”这个概念。
根据联想方面的说法，他们认为真正的AI PC需要具备五大特征，分别是内置个人大模型与用户自然交互的智能体、本地异构算力（CPU/GPU/NPU）、个人知识库、开放人工智能应用生态，以及个人数据和隐私安全保护。
如果大家此前有关注过消费电子领域中的AI PC这个“命题”，可能会觉得联想总结的这五大特征已经说得很全面、很“伟光正”了。其中既提到了AI PC的硬件层面，还兼顾了软件层面的交互性、用户数据安全性、可扩展的软件生态，以及AI的自学习能力等等。
但作为从Y510、Y550时代就开始使用联想电脑的老用户，我们三易生活对于联想在“AI PC”领域的探索历程，可能比许多朋友了解得更清楚一些。也正因如此，在看到联想的“真AI PC”定义后，我们反而产生了一些疑问。
联想的AI PC之路，其实早在7年前就已经起步
联想是从什么时候开始开始“做AI”的？追溯相关历史资料会发现，其实早在2017年，他们Tech World的主题就已经是“让世界充满AI”了。
在那一年，联想就提出了“算法、大数据、计算力”的AI“三要素”，并已经在全球多地建成自有的AI创新中心，而且也发布了包括12导联心电衣、AI服务机器人、手机人工智能模块在内的一系列量产产品。
到了2018年，我们便见证了联想初代“智能电脑”产品线。
根据当时的相关资料显示，这批最早的联想“智能电脑”具备“永远在线、远程管理、隐私防护、语音交互”，以及“AI算力”这五大特征。
虽然它们从理念上来说，与如今基于端侧大模型的产品还有些差异，但其已经实打实地运行起了AI功能。而且最为重要的是，驱动其中许多本地化AI特性的关键，并不是大家熟知的CPU、NPU或GPU，而是联想自研的一颗“AI芯片”。
是的，早在2018年联想方面就已经想到，将低功耗的机器学习单元部署到PC里，从而实现一些底层的AI特性。
例如在联想的YOGA Book2上，它的墨水屏触控键盘就使用了自研的嵌入式AI解决方案。可以通过不断学习用户的使用习惯，自动调节触控键盘的手指响应参数，从而让这块EInk墨水屏键盘的误触率显著下降，同时它还可以识别用户的触控区域大小，从而避免手腕、手掌对于EInk触控键盘的干扰。
自研AI芯片和AI功能，才是联想的最大底气
没错，在我们三易生活看来，2024年联想的这一轮“真AI PC”宣发，固然能够讲通，但它多少却忽视了他们此前在AI、特别是在PC AI领域的长期积累，说服力反而因此有所下降。
特别是在考虑到联想早在几年前就已经产出自研AI芯片，并将其做进了PC产品里的这一事实时，更令我们对于它如今居然没有被宣传而感到惊讶。
从最早在YOGA Book2里实装、型号不明的机器学习芯片，到后来YOGA Book 14S里首次出现的联想LA系列控制器，再到现在被广泛应用在联想笔记本电脑产品里的LA2、LA3等AI芯片，联想的自研AI芯片实际上已经在“不知不觉”中进化了多年。
从功能上来说，如今的LA系列芯片已经可以实现包括摄像头自动感知（用户离开电脑前时自动锁屏）、性能自动调节（根据当前运行的软件自动调整不同的电源模式）、WiFi自动切换等功能。在部分拯救者品牌的游戏本上，高阶型号的芯片甚至能够识别当前的游戏帧率，自动控制性能输出等级，从而在满足游戏流畅度的前提下尽可能地省电和降低发热量。
而且在我们目前正在使用的、联想某款2022年推出的集显轻薄本上，甚至还可以看到基于AI算法的在线视频超分功能。要知道，就连NVIDIA也是直到2023年才搞定了基于独显的视频超分算法，而其他品牌的集显笔记本电脑，更是至今都并不具备类似的特性。
换句话说，这表明联想一方面拥有自研AI芯片的能力，另一方面对于“通路”CPU、GPU和NPU的性能挖掘，也确实要比竞争对手起步更早、而且做得更加深入。
作为AI PC的先行者，联想理应更有自信
其实就在这篇内容发布的前几天，我们三易生活刚刚在一场AIGC主题峰会上，批判了当前“AI PC”行业在产品宣传层面的一些错漏之处。
在我们看来，低算力的NPU至少目前还无法真正成为“AI PC”的实用化核心特性，而单纯的语音助手或AI绘图功能固然好玩，但在真正的生产力或用户体验上暂时还不能带来明显的帮助。
正因如此，当联想方面在2024年高调宣发“真AI PC”这个概念时，我们一方面很清楚，联想作为国内AI PC领域的技术先行者，确实具备相应的资历和实际功能积累。但另一方面，目前联想AI PC的宣传却似乎并没有抓住自家以往那些难得的优势，反而在说一些与其他品牌差不多的话术，未免显得有些“落于俗套”了。
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