大华股份申请神经网络模型训练专利，提高神经网络模型的训练效率
创始人
2024-04-17 09:39:09
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金融界2024年4月16日消息，据国家知识产权局公告，浙江大华技术股份有限公司申请一项名为“一种神经网络模型训练方法、装置、终端及存储介质“，公开号CN117892795A，申请日期为2023年12月。
专利摘要显示，本发明提供一种神经网络模型训练方法、装置、终端及存储介质，神经网络模型训练方法包括：获取多个原始数据集，基于原始数据集中各样本图像的初始特征图与其他原始数据集中各样本图像的初始特征图之间的相似度，确定各原始数据集对应的近邻数据集；从分配的原始数据集及其近邻数据集中分别选取样本图像组成训练数据集；基于训练数据集中的样本图像生成多个训练数据组，基于多个训练数据组对神经网络模型进行迭代训练。本申请将近邻图像集中的样本图像作为对应的原始图像集中的样本图像的难例图像，基于样本图像和难例图像组成的训练数据组对神经网络模型进行训练，可以提高神经网络模型的训练效率。
来源：金融界
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