清华大学申请联邦学习专利，实现鲁棒安全的模型聚合
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2024-04-13 09:12:40
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金融界2024年4月12日消息，据国家知识产权局公告，清华大学申请一项名为“一种以联邦学习为载体的安全可验证的数据交易方法“，公开号CN117875964A，申请日期为2023年11月。
专利摘要显示，本发明公开了以联邦学习为载体的安全可验证的数据交易方法及系统，该方法包括，数据使用方在智能合约发布数据交易任务；数据提供方在智能合约上接受数据交易任务，并通过本地数据集进行模型训练得到本地模型；数据使用方和数据提供方，利用质量驱动的模型评估方法对数据提供方的本地模型进行质量评估，确定需要进行交易的交易模型集合和交易模型集合中每个本地模型的聚合权重；数据使用方和数据提供方根据每个本地模型的聚合权重，利用智能合约对交易模型集合中的本地模型进行公开交易。本发明保护了数据提供方的数据隐私，并在保护数据提供方隐私的前提下，实现鲁棒安全的模型聚合。同时，实现了透明的数据交易，保证了数据交易的公平性。
来源：金融界
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