潍柴动力申请状态参数提取专利，能有效降低神经网络模型的数据量
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2024-04-13 08:58:06
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金融界2024年4月13日消息，据国家知识产权局公告，潍柴动力股份有限公司申请一项名为“一种状态参数提取方法、装置、电子设备和可读存储介质“，公开号CN117874622A，申请日期为2024年1月。
专利摘要显示，本发明涉及一种状态参数提取方法、装置、电子设备和可读存储介质，可以根据表征原始状态参数集合中各状态参数间相关性的互信息值，对故障判断需要使用的原始状态参数集合进行分组。对得到的各状态参数组利用预设自编码器分别进行降维处理，再将降维处理后的状态参数组进行融合得到降维后的状态参数集合，使得降维处理后的状态参数集合虽然包含的状态参数数量减少，但不影响后续神经网络模型根据状态参数集合进行故障判断的准确性。当需要大量状态参数进行故障的判断时能够有效降低后续神经网络模型的数据量，在提升神经网络模型计算效率的同时，降低对设备性能的要求和硬件成本。
来源：金融界
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