原标题：英伟达GTC大会，那些你不可错过的AI未来

北京时间3月19日凌晨，NVIDIA创始人黄仁勋在GTC 2024上发表了主题为《见证AI的变革时刻》的演讲，展示了NVIDIA在人工智能领域的最新进展和创新。

其演讲中公布的搭载B200芯片的GB200 Grace-Blackwell超级芯片系统，以及英伟达在AI软件（NIM微服务）、Omiverse云、具身智能等方面的最新成果，不仅让业界眼前一亮，更给所有人揭示出AI的未来！

性能跃升30倍，史上最强GPU？

黄仁勋现场展示Grace-Blackwell系统（两个Blackwell GPU、四个die与一个Grace Cpu连接在一起）。GB200将两个B200 Blackwell GPU与一个基于Arm的Grace CPU进行配对。新芯片拥有2080亿个晶体管，所有这些晶体管几乎同时访问与芯片连接的内存。

Blackwell架构的GPU在处理大规模数据中心的GPU交互问题时，展现了其强大的连接（NVlink）能力。黄仁勋通过实例说明了Blackwell GPU在训练1.8万亿参数量的GPT模型时的效率提升，仅需2000张GPU，相比Hopper GPU节省了四分之三的电力消耗。

不可错过的生成式AI微服务

NVIDIA在AI软件方面的进展同样令人瞩目。黄仁勋宣布了新的AI微服务，这些服务将改变未来的软件开发模式，通过与AI的交互来调动NIMs（Nvidia inference micro services）完成训练和部署。NVIDIA AI Enterprise软件平台也迎来了更新，包括NIM、构建RAG应用程序的工具等。

NVIDIA发布生成式AI微服务，推动药物研发、医疗科技和数字医疗发展

NVIDIA推出了新的NVIDIA NIM AI模型和工作流，这些微服务专为生物、化学、影像和医疗数据开发，并在NVIDIA DGX云中运行。这些微服务提供了先进的医学影像、自然语言和语音识别功能，以及数字生物学生成、预测和模拟功能。NVIDIA加速的软件开发套件和工具，如Parabricks、MONAI、NeMo、Riva、Metropolis，现在通过NVIDIA CUDA-X微服务提供，以加速药物研发、医学影像、基因组学分析等医疗工作流。这些微服务能够加快医疗企业的转型，为制药公司、医生和医院带来新的机会。

NVIDIA 推出生成式 AI 微服务，供开发者在已安装 NVIDIA CUDA GPU 的系统中创建和部署生成式 AI 助手

NVIDIA推出了企业级生成式AI微服务，使企业能够在自己的平台上创建和部署定制应用，同时保留对知识产权的完整所有权和控制权。这些微服务目录在NVIDIA CUDA平台上开发，包括NVIDIA NIM微服务，适用于20多个热门的AI模型进行推理优化。NVIDIA还发布了20多项医疗NIM和CUDA-X微服务，这些微服务为NVIDIA全栈计算平台增添了新的一层，连接起了由模型开发人员、平台提供商和企业组成的AI生态系统。

6G研究云平台，以AI推动无线通信发展

NVIDIA 推出6G 研究云平台，帮助研究人员开发下一代无线技术。该平台开放、灵活、互联，提供全面的工具集，以推进 AI 在无线接入网络（RAN）技术中的应用。平台支持企业加快 6G 技术的开发，连接数万亿设备与云基础设施，为自动驾驶汽车、智能空间、扩展现实和沉浸式教育体验等建立基础。NVIDIA 6G 研究云平台的首批采用者和合作伙伴包括 Ansys、Arm、苏黎世联邦理工学院、富士通、是德科技、诺基亚等。

平台由三个部分组成：NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生、Aerial CUDA 加速的无线接入网络和 Sionna 神经无线电框架。

NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生提供从单塔到城市规模的 6G 系统物理精确模拟。

NVIDIA Aerial CUDA 加速的无线接入网络是一个软件定义的全 RAN 协议堆栈，提供实时自定义、编程和测试 6G 网络的灵活性。

NVIDIA Sionna 神经无线电框架与主流 AI/ML 框架集成，利用 NVIDIA GPU 进行数据生成、获取和模型训练。顶尖研究人员可以使用该平台的所有功能来推进他们的工作，包括测试和模拟下一代无线技术。

NVIDIA 推动6G研究和开发，特别是在利用 AI 和数字孪生技术来加速无线通信技术的创新和进步。通过这个平台，NVIDIA 正在帮助电信行业为未来的无线技术铺平道路。

世界首款，发布人形机器人模型

NVIDIA 在推动机器人技术和具身智能方面的最新进展，向开发能够与人类互动并执行复杂任务的人形机器人方面的努力。发布了 Project GR00T，这是一种多模态人形机器人通用基础模型，旨在作为机器人的大脑，使它们能够学习技能来解决各种任务。

为了支持 Project GR00T，NVIDIA 推出了 Jetson Thor，这是一款基于 NVIDIA Thor 系统级芯片（SoC）的新型人形机器人计算机，专为执行复杂任务并与人和机器安全、自然地交互而设计。

NVIDIA Isaac机器人平台进行了重大升级，包括生成式 AI 基础模型和仿真工具，以及 AI 工作流基础设施。GR00T 驱动的机器人能够理解自然语言，并通过观察人类行为来模仿动作，快速学习协调、灵活性和其他技能，以便在现实世界中导航、适应和互动。

NVIDIA 正在与多家领先的人形机器人公司合作，开发综合的 AI 平台，以支持不断发展的机器人生态系统。Isaac 平台的更新包括 Isaac Lab 和 OSMO，这些工具用于强化学习和计算编排服务，以及用于机器人学习的并行仿真。NVIDIA 还发布了 Isaac Manipulator 和 Isaac Perceptor 等预训练模型、库和参考硬件，提供机械臂的灵活性和模块化 AI 功能，以及多摄像头和 3D 环绕视觉功能。

结 语

看完GTC 2024，我们感觉黄仁勋的演讲不仅仅展示了NVIDIA在AI领域的强大实力，也为整个行业描绘了一个充满创新和机遇的未来蓝图。随着Blackwell架构B200芯片的发布和AI软件的不断进步，NVIDIA正引领着AI技术进入一个新的时代。