再上王炸！英伟达Blackwell架构GPU有多强？｜科技观察
封面新闻记者 边雪 马晓玉
“我希望你意识到这不是一场音乐会。”当地时间3月18日，在加州圣何塞的SAP中心，英伟达（NVIDIA）总裁黄仁勋对挤满会场的观众说道，自己介绍的内容是与音乐会完全相反的东西。“这是一个开发者的会议，将会有很多关于算法、计算机架构和数学相关的科学知识。”
这不是一场摇滚音乐会，但舞台中心穿着皮夹克的61岁CEO黄仁勋，却是台下不少听众的粉丝——其1993年创建的公司英伟达，以推动通用计算超越其极限使命，“加速计算”更是成为英伟达的口号。
而本次，黄仁勋带着“王炸”产品来到2024GTC大会主题演讲，某种程度上是对公司最初使命的回归。“我想向你展示英伟达的灵魂，我们公司的灵魂，在计算机图形、物理和人工智能的交叉点上，所有这些都在计算机内部交叉。”
“我们需要更大的 GPU”
图形处理单元 (GPU) 是英伟达的发源地。曾组装过计算机的数码爱好者，一定对安装在 PCI 插槽中的显卡不陌生。这也是英伟达旅程开始的地方。
“通用计算已经失去动力，现在我们需要更大的模型、更大的 GPU，更需要将 GPU 堆叠在一起”，黄仁勋在英伟达 GTC 大会上说道。在这一逻辑下，英伟达官宣新一代Blackwell架构，并基于这一架构推出B200和GB200系列芯片，定位直指“新工业革命的引擎” ，“把AI扩展到万亿参数”。
黄仁勋演讲画面。（图源直播截图）
黄仁勋声称英伟达将推出全新的Blackwell超级计算架构打造的AI超级计算机——DGX SuperPOD计算机，处理器的核心是“突破了芯片尺寸的物理极限”。它配备了GB200 GraceBlackwell超级芯片，GB200将两个B200 Blackwell GPU与一个基于Arm的Grace CPU进行配对。
据黄仁勋介绍，新芯片相较此前产品也有巨大提升，拥有2080亿个晶体管，通过 NVLink 5.0 像拉链一样捆绑芯片。此外，每个 Blackwell Die 的浮点运算能力要比上一代Hopper Die 高出 25%，而且每个封装中有两个 Blackwell 芯片，总性能提高了 2.5 倍。
毫无疑问，将一堆这样的芯片组合在一起，将产生惊人的力量。“ Blackwell的速度快 2 到 30 倍，具体取决于测量方式。”黄仁勋解释说，创建 GPT-MoE-1.8T 模型需要 8,000 个 GPU、15 兆瓦和 90 天。使用Blackwell，只需使用 2,000 个 GPU ，跑90天只要消耗四分之一的电力。”
要做世界AI的入口
会上，黄仁勋表示，将在英伟达企业软件订阅中增加一款名为NIM的AI微服务，用于开发和部署企业级生成式AI应用。通过NIMs（Nvidia inference micro service），用于AI聊天的形式调动一堆NIMS来完成训练、应用的部署。
目前，NVIDIA的AI微服务NIM网站已经上线，据悉，NIM微服务提供了最快、性能最高的AI生产容器，用于部署来自NVIDIA、A121、Adept、Cohere、Getty Images和Shutterstock的模型，以及来自Google、Hugging Face、Meta、Microsoft、Mistral AI和Stability AI的开放模型。
英伟达官网。（图源：官网截图）
NIM提供了一种封装和交付软件的新方式，方便企业和开发者用GPU部署各种定制AI模型。换句话说，任何人都可以通过易于使用的用户界面体验各种AI模型和应用，同时保留对其知识产权的完全所有权和控制权。NIM微服务定价也非常直观，“一个GPU一小时一美元”，或年付打五折，一个GPU每年4500美元。
“任何可以数字化的东西：只要有某种结构，我们可以应用一些模式，并且加以学习”黄仁勋说。“我们正处于生成人工智能革命之中，如果我们能够学习这些模式，我们就能理解其含义。当我们理解其含义时，我们也可以生成它。”
黄仁勋在演讲中还官宣了一系列合作。其中提到，全球最大电动车公司比亚迪，将采用英伟达下一代智能汽车芯片Thor，同时，比亚迪将使用英伟达提供的基础服务，进行自动驾驶模型训练。
值得注意的是，英伟达还发布人形机器人基础模型Project GR00T、新款人形机器人计算机Jetson Thor，对Isaac机器人平台进行重大升级。在演讲末尾，黄仁勋还抛出一个悬念，“我们现在拥有创建人形机器人所需的技术。”这或许意味着，英伟达人形机器人也快要来了。
AI技术将如何加速应用落地？
“现场听了CEO黄仁勋的演讲，还是比较震撼。”谈及参加#NVIDIAGTC24感想，慧科集团合伙人、首席战略官、慧科研究院院长陈滢告诉封面新闻记者：“首先，英伟达新发布“ Blackwell”平台，包括最新Blackwell GPU, GB200 Grace Blackwell super chip和 GB200 NVL72系统，面向万亿级大模型训练，世界首个计算性能超过EFLOPS（推理）的rack。”
陈滢表示，为推动算力摩尔定律（每六个月计算能力翻一倍），英伟达用“洪荒之力”持续scale-up和scale-out，其算力性能正在史无前例地增长。“此外，建立世界模型，通过打造三大计算平台 DGX/OVX/AGX，获得理解世界（multi model large model)、仿真世界（digital twin）和影响世界（edge computing）的能力，与众多头部企业的合作案例已经初步展示了这些能力，领域遍布工业仿真、天气预报、健康医疗等。”
在陈滢看来，英伟达正在以AI时代的“加速计算”为理念，打造坚实的硬件基座，强化软件平台能力，面向不同场景（如自动驾驶、人形机器人等）构建AI生态，筑高护城河。黄仁勋表示，将在英伟达企业软件订阅中增加一款名为NIM的AI微服务。
封面新闻记者注意到，受GTC大会影响，英伟达的股价大幅高开在900美元/股之上，一度最高涨逾5%。不过，或许是此前投资者期待过高，随后英伟达股价回落一度翻绿，最终微涨0.7%，报884.55美元/股，总市值2.21万亿美元。
人们已经发现：将深度学习应用到许多领域的科技公司，几乎每一个都是在英伟达的平台上构建的。一位华尔街分析师对此表示：“人工智能领域正在进行一场战争，而英伟达是唯一的军火商”。华尔街的追捧在2023年-2024年之间上升到极致。短短八九个月，英伟达的市值从万亿美元飙升到两万亿美元。目前，英伟达已经成为全球市值第三大的公司，仅次于微软和苹果。