随需而变，青云QingCloud让 AI算力基础设施再升级
“青云于2012年创立，一路走来经历了上市，再发展到今天。客户在变化，需求在变化，市场在变化，同时青云的产品和服务也在迭代。”青云科技CEO林源在接受媒体采访时有感而发。
青云科技的成长历程，也是中国云计算服务商“随需而变”不断壮大的缩影。
“AI带来的市场机会已经来临，而且它一定会带来一波长达10年以上，而且比过去10年要更大的市场需求和机会。” 林源预测道。
为什么市场如此巨大呢？这与AI的特点以及带来的行业变革息息相关。
首先，在现在的时代环境下，所有人都需要一个新的生产工具提升自身效能。AI是在这个周期里看到的新的生产力工具，并且是一个大家都会拥抱和使用的工具。
其次，AI的采用能大大降低用户使用应用的门槛。例如，AI时代的语音交互，甚至动作手势的交互，会大大地降低人们使用应用的门槛。这两个因素叠加，它的需求量一定会比我们之前想象的更大，而且成长会更快。那么，它对于算力的需求，只会更大。
最后，AI大模型是生产力的变革。在这个技术催生的市场变化过程当中，很多事务也在发生变化，客户对于算力的要求、对应用的要求，以及底层架构都在发生变化。
AI和大模型来临导致几乎所有的应用都需要拥抱AI技术或者被AI改造，因为AI是一个更好的生产力工具，其可以降低用户的门槛，并且把原来很多不能做的事情变得能做。
在AI时代，算力是AI的基础，当前各大企业、各个地方都在建设智算中心。然后，新的挑战浮出水面：智算中心建成后需要运营，运营则面临四大挑战。一是智算中心投资巨大，能否盈利取决于运营效率与平台能力。二是相比于投资与建设，运营更加专业和复杂。三是由于数据的隐私性和属地性，智算中心建设分散，运营能力参差不齐。四是智算中心支持业务的多样性，决定了要面对极其复杂和现实的技术问题。
于是，几个很现实的问题摆在了智算中心运营机构面前：投资阶段中心的涉及和规划如何考量？超算、智算、云计算等多元算力如何统一调度？传统应用、云原生应用、AI应用如何同时兼顾？如何支持异构CPU/GPU，如何提供高效网络与存储？大规模智算中心如何高效运维和运营？
为帮助运营解决上述问题，青云推出AI算力调度平台，其是智算中心运营者的关键工具，能够帮助其建立从建设到运营的闭环。据悉，青云AI智算平台已在国家超算济南中心成功落地，帮助其解决了异构算力、多元算力带来的问题。