微软悄然发力减少对英伟达依赖：开发网卡替代品
除了自研人工智能（AI）芯片，微软还试图在其他AI开发相关产品方面减少对英伟达的依赖，不过，这种努力没有去年公布的AI芯片那么高调。
美东时间2月20日周二，媒体援引知情者消息称，微软正在开发一款英伟达网卡的替代品，类似于英伟达的网卡ConnectX-7，用它确保数据在微软的服务器之间快速移动。微软希望，这种网络设备新品既可以为公司节省资金，又能提高英伟达芯片服务器的性能。
网卡是数据中心的一项重要技术，它用于提高服务器的流量速度。媒体称，开发上述新网卡可能好需要一年多的时间，若开发成功，新品可能对微软大力投资的OpenAI有帮助，可能减少OpenAI用微软服务器训练AI大模型的时间。因为微软在其数据中心使用英伟达的AI芯片时，服务器需要传输OpenAI等AI开发客户所需的大量数据，可能因此过载。OpenAI的CEO Sam Altman 私下表达过对微软算力相比谷歌逊色的担忧。
知情者称，微软CEO纳德拉（Satya Nadella）已任命曾联合创立网络设备开发商Juniper Networks的Pradeep Sindhu领导微软的网卡开发。公开资料显示，去年微软收购了Sindhu成立的另服务器芯片初创公司Fungible，他和他的团队由此加盟微软。
Sindhu本人未回应上述报道，英伟达的发言人则谢绝置评。微软的发言人在一份声明中表示，作为微软Azure 云基础设施系统方法的一部分，微软专注于优化堆栈的每一层。公司经常开发新技术满足客户的需求，包括网络芯片。
若开发网卡的消息属实，将是微软时隔三个月再次传出抢英伟达“饭碗”的消息。英伟达此前估算，其服务器网络设备的年销售额将超过100亿美元。
去年11月中，微软推出两款高端定制芯片，为Azure服务，分别是微软的首款AI芯片Maia 100，以及英特尔CPU的竞品：基于Arm架构的云原生芯片Cobalt 100。
其中，Maia 100用于OpenAI模型、Bing、GitHub Copilot和ChatGPT等AI工作负载运行云端训练和推理。它采用台积电的5纳米工艺制造，有1050亿个晶体管，比AMD挑战英伟达的AI芯片MI300X的1530 亿个晶体管少约30%。
当时有媒体评论称，Maia 100可能和英伟达的芯片正面对决，成为英伟达芯片的替代品。
微软主管Azure硬件系统和基础设施的副总Rani Borkar当时称，微软正在测试Maia 100 如何满足旗下搜索引擎必应的AI 聊天机器人Copilot、GitHub Copilot 编码助手和OpenAI模型GPT-3.5 Turbo的需求。
按照Borkar的说法，Maia 100已在其Bing和Office AI产品上测试，OpenAI也在试用。这意味着，ChatGPT等模型的云训练和推理都将可能基于该芯片。