【文/观察者网 柳白】

中国海洋科技的迅猛发展，正实现从无到有、从弱到强的“蝶变”，我国不断释放人才“磁吸力”，成为科研聚宝盆。

对马来西亚顶尖深海机器人科学家莫赫德·里扎尔·阿尔沙德（Mohd Rizal Arshad）来说，中国在风电装机容量、繁忙集装箱港口数量，以及深海科研领域的世界领先地位，为海洋机器人应用创造了巨大潜力。

嘉木繁荫，良禽择栖。

里扎尔今年选择移居中国。2月，他加入了位于江苏太仓的西交利物浦大学创业学院，担任智能机器人学院院长。

他指出，中国拥有完善的生态体系，能快速将研究转化为产业应用，促进企业与学术界直接合作解决现实问题，且获取机器人原型机制造所需的零部件也十分便捷。

不仅如此，根据里扎尔的经验，在马来西亚等多国，科研成果转化为工业应用通常耗时很长，但中国所需的周期非常短，“这一点非常独特”。

“这是巨大的优势，中国之外的其他国家几乎难以企及。”他说。

莫赫德·里扎尔·阿尔沙德西交利物浦大学网站

“中国市场需求潜力巨大”

“未来在于海洋。”根据里扎尔的设想，海洋将成为饮用水、食物、矿物和波浪能等动力的未来来源。

香港英文媒体《南华早报》注意到，在英国完成学业后，里扎尔在马来西亚深耕控制与机器人系统研究26年，开发了水下潜水器、缆控与无缆水下航行器、浮游机器人及海底爬行机器人等智能海洋装备。

智能机器人学院网站在一则消息中写道，里扎尔教授是控制与机器人系统领域的知名专家，尤其在海洋智能机器人系统的应用领域有着深厚造诣。

他拥有超过25年的研发经验。他于1994年获利物浦大学医学电子与仪器工程学士学位、1995年获索尔福德大学电子控制工程硕士学位、1999年获利物浦大学电子工程博士学位。

此外，他还是电气与电子工程师学会（IEEE）高级会员、马来西亚海洋工程学会（OES Malaysia）创始主席以及2024—2026年IEEE海洋工程学会杰出讲师（DLs）。

谈及未来在华工作规划，里扎尔说：“太仓汇聚了众多汽车、医疗等高端制造企业。我们正尝试与这些行业伙伴紧密对接，重点探索机器人在医疗技术中的应用，包括生产制造流程和终端医疗解决方案。”

“我希望我的教学经验、行业资源，以及我的教育理念——将理论与实践相结合，能够为智能机器人学院、其教职员工以及大学整体的发展贡献力量。”他说。

“中国幅员辽阔，拥有广阔的海域以及众多河流和湖泊。”里扎尔说，这意味着对水域测绘和水下结构检查的需求潜力巨大。

根据世界海上风电论坛今年4月发布的报告，截至去年底，中国占全球海上风电装机容量的近一半，总量达到78.5吉瓦。

去年10月，我国自主研发的全球最大功率漂浮式风电机组在射阳县下线。

“启航号”20MW漂浮式海上风电机组风轮直径达260米，扫风面积53100平方米，相当于7个标准足球场大小，单机年输出清洁电能达6200万千瓦时，能满足约3.7万户家庭一年的用电需求。

根据世界海运理事会（WSC）的数据，全球吞吐量前十的集装箱港口中，有七个位于中国，包括上海港、宁波－舟山港、深圳港和广州港。马来西亚的巴生港位列第12。

里扎尔曾在马来西亚参与港口检测解决方案的设计，他表示，希望利用自身专业知识，借助机器人技术和人工智能技术，为中国港口提供经济实惠且常态化的水下检测服务。

“总体而言，港口平台的支撑结构可能存在一些常被忽视的重大问题。”

2025年8月27日，江苏省连云港港集装箱码头。IC Photo

里扎尔说：“这些结构可能会发生腐蚀，混凝土也可能脱落，但由于这些区域位于平台下方，很少会被检测到。然而，一旦出现问题，修复成本将极为高昂，甚至可能造成人员伤亡。”

他表示，已计划与中方港口对接，根据港口的实际需求，尤其是涉及结构完整性风险的领域，开发相应解决方案。

他解释道：“港口并非完全静态的基础设施。虽然港口本身是固定的，但大型货轮会不断撞击平台，同时平台上还会有重物移动。”

“这正是我们（向中国港口）提出的建议。在我们已合作的部分港口，他们现在已更加重视检测工作。”

“中国成为研究沃土，科研者的理想之地”

中国智能机器人研发和产业化进程不断提速。

据市场监管大数据中心数据显示，截至去年12月底，全国共有45.17万家智能机器人产业企业，注册资本共计64445.57亿元，企业数量较2020年底增长206.73%，较2023年底增长19.39%，呈稳健上扬态势。

其中，东部地区凭借其得天独厚的区位优势、雄厚的科研实力以及完善的产业链配套，吸引了超2/3的智能机器人产业企业在此集聚，企业数量占比高达66.06%，形成了智能机器人产业的“黄金地带”。

里扎尔认为，中国完善的生态体系，能够加速创新研究向实用工业产品的转化，这对于希望用科学解决现实问题的研究人员来说是一大优势，也使中国成为机器人研究者的理想选择。

“中国为创新研究的开展提供了肥沃的土壤。” 他指出，中国机器人行业竞争激烈，企业都在竞相将实验室的研究成果推向实际应用。

“中国机器人技术的发展及其在产业中的整合与应用周期非常短。这意味着大量新的机器人技术正被应用于工业和社会领域，并转化为实际的消费产品。”

“这一点非常独特，因为根据我在马来西亚以及其他一些国家的经验，通常情况下，一项新的研究成果要转化为实际的工业应用并被行业采纳，需要相当长的时间。”

里扎尔还提到，能够与产业界进行第一手对接，“是一个巨大的优势，这一点中国之外的其他国家几乎难以企及”。

“这里的环境极具活力且基础雄厚，能为我们提供学习机会，让我们接触到产业界的实际问题，因为产业界内部会开展大量深入的讨论与合作。”

里扎尔说：“对研究者而言，最重要的是明确问题核心，即你要解决的具体问题是什么。”

去年9月24日，中国大洋综合科考船“深海一号”携“蛟龙号”载人潜水器抵达香港尖沙咀码头。IC Photo

他补充道，如果不与产业界对接，学术界往往会根据二手信息制造出 “假想的问题”。

“当我们独立开展研究时，会试图将技术推向产业界。但这极具挑战性，因为产业界可能并不需要我们提出的解决方案。”

在硬件方面，里扎尔表示，在中国获取零部件十分便捷，这提高了机器人研究的效率。

“与我在马来西亚时相比，过去整合（机器人系统）时，有时需要从中国和美国采购零部件；我们要花大量时间等待零部件到货，而且还无法保证这些部件完全适配。”

里扎尔认为，中国成熟的科研生态系统还推动了自主系统、人工智能等新兴研究领域的发展。

他将人工智能比作机器人的“大脑”，并表示机器人系统应具备决策能力。

“这就像我们人类：我们可能拥有强健的肌肉和强壮的身体，但如果大脑无法正常工作，整体机能也会受影响。”

“飞行机器人需要判断飞行速度并保持自身稳定；自主车辆或行走的人形机器人在发现前方有大坑时，需要决定是停止前进、跳跃还是折返。”

他表示，在海洋环境中，人工智能引擎可以对海量数据进行分类、筛选和分析，并根据水量、温度、酸度以及水体动态运动等信息做出决策。“这种智能核心对机器人系统至关重要。”

关于深海探测，里扎尔表示，尽管他理解该领域研究的敏感性，但作为一名在中国工作的外国科学家，他希望能在控制算法、导航系统以及水下声传感器的总体设计方面贡献力量。

他指出，在约5000米深的海底，存在着富含锰氧化物、铁、钴、镍、铜等经济价值金属的“锰结核”。

“陆地采矿风险很高，需要挖掘山体并开辟大型露天矿场，而海洋中蕴藏的资源要丰富得多。”他说，“深海采矿对中国、印度、日本等许多国家而言都是极具战略性的产业。”