来源：倪卫涛

半年前还被捧为“国产大模型之光”的梁文锋，最近日子有点难熬。自家DeepSeek从App Store冠军跌到30名开外，月活用户跌了5.1%，官网访问量掉了29%，连李彦宏都跳出来吐槽“又慢又贵”。眼看Kimi、智谱AI这些对手拿着新模型追着屁股打，梁文锋急得直搓手——结果黄仁勋带着H20芯片的“许可证”突然杀到，这场及时雨能让DeepSeek起死回生吗？恐怕没那么简单，毕竟AI圈的厮杀，从来不是靠老天爷赏饭吃。

一、从“带头大哥”到“掉队选手”，DeepSeek这半年经历了什么？

今年1月DeepSeek R1模型刚出来时，梁文锋简直是AI圈最靓的仔。那会儿OpenAI的GPT-4还在挤牙膏，国内大模型要么参数虚高要么体验拉胯，结果DeepSeek凭着“数学强、代码溜、价格便宜”三板斧，直接杀穿市场。中美App Store免费榜双冠军，月活用户飙到1.69亿，连Perplexity这种国际平台都抢着接入，梁文锋一战封神，被捧成“用低成本干翻大厂”的技术大神。

但谁也没想到，这场狂欢只持续了2个月。从4月开始，DeepSeek的用户数就像坐了滑梯，一路往下掉。QuestMobile数据显示，5月DeepSeek月活环比跌了5.1%，SemiAnalysis更狠，说它的用户使用率从7.5%的峰值直接腰斩到3%。最扎心的是下载量排名，曾经碾压微信、抖音的App，现在在应用商店里连前30都挤不进去——这哪是“降温”，简直是“速冻”。

为啥凉得这么快？说白了就是一句话：别人都在狂奔，DeepSeek在散步。你看Kimi，杨植麟憋了半年掏出个K2模型，直接上1万亿参数的MoE架构，开源！数学、代码反超DeepSeek！价格还跟你打平！再看MiniMax，M1模型号称“训练成本仅53万美元”，对比DeepSeek V3的557万美元，简直是拿着算盘嘲讽梁文锋“人傻钱多”。就连百度、阿里这些大厂都下场撕性价比，李彦宏直接开炮：“中国90%的大模型API都比DeepSeek便宜，速度还更快！”

梁文锋不是没动作，问题是他的动作在对手眼里跟“过家家”似的。从2月到7月，DeepSeek搞了三次“更新”：先是V3模型小版本升级，然后弄了个数学定理证明模型，最近一次是R1的0528版本——结果一看，还是用去年12月的V3 Base模型改的，连V4的影子都没有。用户要的是“哇塞”，结果梁文锋给的是“哦”，这不跑才怪。

二、H20芯片：是“救命稻草”还是“缓兵之计”？

就在DeepSeek快被唾沫星子淹没时，黄仁勋带着H20芯片杀回来了救命。7月15日英伟达官宣：美国政府同意重新卖H20给中国，马上启动交付。这消息对梁文锋来说，简直是久旱逢甘霖 —— 要知道，H20可是DeepSeek的“命根子”。

去年DeepSeek能靠低成本杀出重围，很大程度上是因为H2O芯片。当时这是英伟达能合法卖给中国的最强AI芯片，梁文锋用它搞出了“小算力训练大模型”的骚操作，结果火出圈后，美国一看“不对劲”赶紧禁售。这下好了，DeepSeek的R2模型原计划5月发布，硬是因为没芯片拖到7月还没影。梁文锋自己也急，担心新模型上线后算力不够，用户体验崩了反而砸招牌。

现在H20解禁，是不是意味着R2就能马上横空出世，DeepSeek就能王者归来？别太乐观。首先，芯片从申请到交付再到部署，没个把月搞不定，等R2出来，Kimi、智谱AI的新模型早就抢跑了半个市场。其次，H20就算来了，也只是“够用”，不是“过剩”。现在大模型都卷到1万亿参数、128K上下文了，DeepSeek之前为了省算力，硬是把上下文窗口锁死在64K，比Kimi的128K、MiniMax的100万K差了一大截。用户用惯了“一口气读一本书”的模型，谁还受得了你这“读半章就得喘口气”的？

更关键的是，AI圈的竞争早就不是“单靠芯片”就能赢的。OpenAI为啥GPT-4.1出来后份额能涨到10%？人家不光模型强，还每周更新产品：Operator能调用工具，Deep Research能深度分析，连图片生成都能搞吉卜力风格。反观DeepSeek，6个月了连个语音对话、图片生成功能都没有，多模态这块完全是瘸腿。现在Agent时代都来了，开发者需要模型能调用工具、处理复杂任务，结果字节跳动开发扣子空间时，测试完DeepSeek直接放弃：“调用工具能力不行，还是用自家豆包吧。”

所以说，H20芯片顶多是帮DeepSeek“续了口气”，但要想回到巅峰，梁文锋还得解决一个根本问题：到底是追求AGI的“星辰大海”，还是先把眼前的“六便士”捡起来？

三、梁文锋的“理想主义”，能扛住现实的“耳光”吗？

了解梁文锋的人都知道，他是个典型的“技术理想派”。从一开始，他就对外放话：“DeepSeek不搞C端，不做花哨功能，目标是AGI（通用人工智能）。”所以他坚持开源，把模型免费开放给开发者；所以他不屑于搞语音、图片这些“旁门左道”，觉得那不是AGI的核心。

但理想很丰满，现实很骨感。开源确实帮DeepSeek快速积累了开发者，但也让它陷入了“为他人做嫁衣”的尴尬。SemiAnalysis的数据显示，第三方平台上R1和V3的使用量涨了20倍，但这些流量和钱，大多进了别人的口袋。DeepSeek自己的App和官网流量反而暴跌，这不就是典型的“开源养肥了生态，饿死了自己”？

更矛盾的是，追求AGI需要钱，而钱得从商业化来。OpenAI够理想主义吧？但人家GPT-4.1的调用量占了Poe平台的10%，靠API赚钱养模型研发。DeepSeek倒好，性价比优势被抢了，C端用户跑了，连开发者都开始用Kimi、MiniMax的模型——再这么下去，拿什么烧钱搞AGI？

梁文锋可能觉得“小修小补”能稳住局面，但AI圈的残酷在于“不进则退”。你看Kimi K2，不光性能反超，还学DeepSeek搞开源，直接把“性价比+开源”的组合拳打了回来；智谱AI、阶跃星辰月底也要发新模型，目标明确就是抢DeepSeek的开发者用户。这些对手可没什么“AGI情怀”，他们要的就是活下去、赚大钱，所以什么功能火就上什么，什么用户要就给什么。

最讽刺的是，梁文锋当初带火了H20芯片，结果反而被芯片禁售坑了半年；现在H20回来了，他却发现自己已经从“领跑者”变成了“追赶者”。这就像龟兔赛跑，兔子（DeepSeek）觉得自己稳了，睡了一觉，结果乌龟（Kimi们）不光追上来了，还开上了跑车。

四、DeepSeek的翻盘机会：要么“All in R2”，要么“换个活法”

现在的DeepSeek，就像站在十字路口。H20芯片是“续命丹”，但不是“长生药”。要想翻盘，梁文锋必须在接下来3个月内干成两件事：

第一件事：R2模型必须“炸场”，而不是“达标”。如果R2只是“性能接近GPT-4.5”，那肯定凉透了——用户要的是“超出预期”。要么参数翻倍干到2万亿，要么上下文窗口直接拉到200K，要么多模态功能一次性补齐。总之必须有一个“杀手锏”，让开发者和用户觉得“DeepSeek又回来了”。

第二件事：放下“AGI执念”，先把“饭碗”端稳。别再傲娇说“不搞C端”了，看看ChatGPT靠Plus会员赚了多少钱；也别嫌弃“多模态”是花架子，现在Agent都需要处理图片、语音。哪怕出个“DeepSeek画图”“DeepSeek语音助手”，先把用户拉回来再说。开源可以继续搞，但得学Meta的Llama，搞个“商业授权”版本，让用得起的企业交钱——总不能饿着肚子搞理想吧？

当然，梁文锋也不是没机会。毕竟DeepSeek的技术底子还在，开发者生态也没完全散。只要R2能打，再补上功能短板，未必不能上演“王者归来”。但如果还是慢悠悠地“小步迭代”，抱着“AGI高于一切”的架子不放，那黄仁勋送来的可能不是“及时雨”，而是“送行酒”——毕竟AI圈从不缺故事，缺的是能一直讲下去的主角。

结尾

半年前，梁文锋靠H20芯片和R1模型封神；半年后，他又靠H20芯片的解禁获得喘息。但AI圈的竞争，从来不是“靠天吃饭”。接下来，是梁文锋用R2模型证明“我还是那个技术大神”，还是被Kimi、智谱AI们按在地上摩擦？咱们不妨等着看——毕竟，这场“大模型追杀战”，可比电视剧刺激多了。