——摘自《中国发展报告2024》之“人工智能发展的重大趋势和影响”专题报告

人工智能是一种具有重大颠覆性和革命性的新质生产力，中美人工智能两强格局已初步成型，我国人工智能政策可以按照“发展优先、守好底线、应用驱动、科技引领”的原则，重点从做强应用和发展技术两方面久久为功。

人工智能的本质、特征和趋势

人工智能本质上是让计算机系统具有感知、认知、决策等类似人类智能的能力。大模型是近年来人工智能发展的主流技术路线。

人工智能的发展呈现出四大技术经济特征。（1）首个能够以自我组织、自我增强的方式高速迭代的颠覆性技术。（2）赋能能力很强的“底座型”和通用性技术。（3）垄断性很强，“赢者通吃”局面正在形成。（4）“黑箱”特性突出。

人工智能的发展呈现出三大趋势。（1）数据、信息、知识密集型行业将率先成为人工智能技术的主要应用场景，未来将成为经济社会发展的“新型基础设施”。（2）大模型之外的新技术路线将持续涌现，主导技术路线可能出现更替，但何时出现仍存分歧。（3）将与其他前沿技术加速融合，催生更多科技新赛道。

2023年是人工智能监管“元年”，但各国监管理念、立法节奏及监管手段不一。

人工智能对人类社会的影响

人工智能模仿甚至超越人类智能的特征和趋势，使其不仅是以机器替代劳动的生产工具，更是能对国家发展与安全甚至人类未来有深远影响的“新物种”。

（一）人类将面对能力飞跃的巨大机遇和风险管控的挑战

如果能实现人机高效合作，人类将迎来进化史中又一次“认知革命”，大大提升认识和改造世界的能力。但如果“黑箱”特性无法改变，人类或将面临“新物种”失控的风险。只有形成一致行动的人类命运共同体，才能有效管控人工智能风险。

（二）人工智能将重塑科研范式和全球分工格局

人工智能将大幅加快科技进步，成为国际科技竞争胜负手。人工智能将引领产业变革，深刻改变全球产业和竞争格局。人工智能先进国家可能将进一步增强全球价值链主导优势，转型慢的国家产业升级难度将进一步加大。

（三）人工智能将对就业、收入分配等产生重要影响

就业和收入分配格局面临深刻调整。短期看，将加大就业压力；长远看，人工智能将与大部分行业互补发展，创造更多新职业。从收入分配看，需要二次分配更好发挥调节作用。

人工智能将对教育模式变革产生深远影响。人工智能对中等技术劳动力的替代使得技能型人才和研究型人才更受重视，其在教育中的比重不断提升。此外，教育智能化将有利于缩小优质教育资源的区域差距。

（四）人工智能将深刻影响公众认知和伦理规范

人工智能可能成为信息制造与传播的最有力工具或颠覆者。大模型强大的内容生成能力将显著提升新闻传播效率，降低信息生产成本。

人工智能将带来前所未有的伦理道德挑战。人工智能应用必须考虑伦理问题。

我国人工智能发展的主要优势

我国人工智能发展居全球第一方阵，在需求潜力、供给能力和智能基础设施等方面具备独特优势和强大潜能。

我国发达的数字基础设施和量大面广、多层纵深的消费级市场是模式创新和业态繁荣的重要基础。制造业大国优势突出，应用场景广阔。经济社会重大转型将在医疗、金融、交通、智慧城市等领域催生更丰富的人工智能应用场景。

我国科研体系规模全球最大，人工智能论文发表量和引用量、专利申请量均居世界第一。同时，我国也拥有全球最大规模的高等教育体系，科技型企业数量庞大，企业和研发机构总体上拥有紧跟全球科技巨头研发进度的能力。

智能基础设施领先，经济智能化升级具备良好条件。我国算力设施具备规模优势，电信基础设施全球领先，数据资源规模快速增长，绿色电力基础设施全球领先。

特别是，新型举国体制可以发挥对全社会算力、数据、人才等关键要素和核心技术攻关的强大动员和统筹协调能力，形成重要制度保障。但也要看到，我国人工智能领域基础研究底子还不够深厚，高端芯片、基础软件和数据质量等基础要素还存在短板。

推动人工智能发展，科技是基础、应用是关键。需要充分发挥市场积极性协同发力，统筹关键资源，大力改革释放人工智能发展红利。应继续夯实研究基础，整合关键算力、数据等资源，支撑市场化创新。促进人工智能深度应用，在重点领域形成可推广的行业解决方案并示范应用，加快培育新质生产力。建设完善人工智能监管体系，保障人工智能规范发展。加强事中事后监管，尤其是涉及数据真实性、隐私及公平竞争等行为的规制。完善社会化支撑体系，加强智能时代的民生保障。逐步将人工智能驱动的新就业形态劳动者权益保障纳入正轨，建立防范过度使用人工智能损害劳动者权益的冲突解决机制。支持设立覆盖全学段、以培养高阶思维能力为导向的人工智能教育创新基地。

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