AI应用加速落地赋能千行百业

近日，AI智能体产品接连发布，AI应用加速落地。在电商平台，探域科技于3月17日发布“探域电商智能体”，成为“智能客服”，帮助商家智能回复买家提问，并可执行营销任务。在办公领域，钉钉宣布推出AI智能体客服，作为企业的“电子员工”，AI智能体客服可接入企业官网、公众号直接服务消费者和企业客户。在医药领域，中康科技于3月15日正式发布“医疗健康全场景智能体”，辅助医生提升诊断效率和精准度，帮助连锁药店优化库存与运营效率。

今年一季度，互联网企业在AI板块竞相发力，进一步推高了AI应用热度。华鑫证券研究报告显示，阿里、腾讯、字节跳动等企业积极布局AI产业链。例如，阿里正式发布并开源推理模型通义千问QwQ-32B，并宣布未来三年将在云和AI领域投入超过3800亿元；腾讯借接入DeepSeek的热度，持续投放广告；字节跳动利用自家豆包模型，围绕自身生态打造营销策略。

“2025年可能会成为AI智能体爆发的元年。”百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏近日发文称。他提到，推理大模型的深度思考能力将推动“AI智能体”落地。随着大模型技术的迭代和应用成本的下降，人工智能应用将迎来大爆发，加速赋能工业、制造、能源、交通、政务等行业。

AI正加速重构生产力，在众多行业中发挥着不可小觑的作用。在化工领域，中国化学党委书记、董事长莫鼎革表示，AI可提高化学工程中的建模速度、计算效率与准确性，解放劳动力。在装备制造业，中国中车董事长孙永才表示，要推动AI技术深度融入中车全产业链、供应链和创新链，全面赋能22个方向、106个业务、369个场景，发挥人工智能对产业发展的“乘数倍增效应”。在能源生产领域，中国核电董事长卢铁忠称，中国核电旗下两家单位将AI技术融入原本的大数据模型，将智能回答和数据分析效率提升了45%。在医疗领域，圣湘生物董事长戴立忠说，AI技术与生命科技加速融合，将推动药物研发、基因组学、医学影像分析、临床决策支持、生物制造、健康管理、合成生物学等领域迎来爆发式增长。

构筑安全边界应对AI风险挑战

AI技术广泛应用，也带来安全风险。从国家法律法规到行业企业举措，各界积极探索如何在充分发挥AI效能的同时构筑坚实的安全边界。

在刚刚过去的3·15国际消费者权益日，AI深度伪造引发的新型骗局引发网民热议。AI生成内容带来的安全风险日益凸显，小米集团创始人、董事长兼CEO雷军近日表示，AI换脸、拟声等技术，带来新的违法重灾区，他本人就是AI换脸拟声的“受害者”。

针对这一问题，近日，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局联合发布《人工智能生成合成内容标识办法》，为AI生成的内容划定安全边界。《标识办法》明确，人工智能生成合成内容标识主要包括显式标识和隐式标识两种形式，并强调任何组织和个人不得恶意删除、篡改、伪造、隐匿标识，不得通过不正当标识手段损害他人合法权益。

在行业应用中，大模型也可能带来安全风险。在医疗应用领域，科大讯飞董事长刘庆峰表示，大模型技术在医疗临床、服务、管理等领域应用广泛，但面临着数据安全、医学专业性及伦理风险等问题，如部分AI应用不具备专业认证的医疗能力却能回答相关问题，造成极大认知误解，应制定医疗健康行业大模型应用技术标准与测试规范。

个人与企业的数据安全同样面临威胁。奇安信董事长齐向东说，当下许多企业和个人部署私有化大模型时，服务器未采取安全措施，数据隐私和基础设施安全风险巨大。要系统提升安全能力，确保人工智能安全发展，“安全”必须要“快一步”。面对AI应用带来的多个层面网络安全挑战，360集团创始人周鸿祎提出“以模制模”思路，通过研发安全大模型，管理企业知识库的使用、智能体的调用，并管理基座模型产生幻觉的问题。

中国信通院人工智能所安全与具身智能部主任石霖指出，近年来，语言大模型、多模态模型、智能体和具身智能等领域不断出现突破性创新，推动人工智能迈向通用智能初始阶段。然而，人工智能也带来了诸多潜在的风险和挑战，规范人工智能应用安全边界的核心在于守住安全底线，确保人工智能技术在合法、安全、可靠、可控和向善的框架内发展。为此，我国围绕统筹“发展与安全”两项重要议题，先后颁布一系列重要文件，加强顶层设计，推动人工智能产业良性发展，针对重点领域开展敏捷治理实践，通过“小快精”的治理模式，应对技术带来的复杂挑战。

平衡创新与安全迎接AI时代

据今年发布的第55次《中国互联网络发展状况统计报告》，我国生成式人工智能产品用户规模达2.49亿人。AI技术成为未来竞争力的重要一环。

为AI健康发展塑造根基，需要更完善的治理框架。2024年9月，全国网络安全标准化技术委员会发布《人工智能安全治理框架》1.0版，以鼓励人工智能创新发展为第一要务，以有效防范化解人工智能安全风险为出发点和落脚点，提出了包容审慎、确保安全，风险导向、敏捷治理，技管结合、协同应对，开放合作、共治共享等人工智能安全治理的原则。

“实现推动技术创新和保障安全的平衡，一方面要加强多元共治；另一方面要充分发挥产业界的自治自律能力。”石霖说。中国信通院正在推动人工智能安全治理方面的研究。一是开展基于风险的安全治理框架研究，愈发聚焦识别、评估、应对人工智能“真风险”。二是紧随前沿应用，布局安全测试方案。三是关注产业诉求，凝聚产业力量。