2025年DeepSeek大模型赋能高校教学和科研（120页）
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本文是厦门大学大数据教学团队关于DeepSeek大模型赋能高校教学和科研的科普报告，详细介绍了大模型相关知识及其在高校的应用。
1. 大模型基础知识：大模型是基于深度学习的大规模人工智能模型，具有海量参数、强大学习和泛化能力。其发展历经萌芽期、沉淀期和爆发期，分类包括语言、视觉、多模态等，还可按应用领域分为通用、行业、垂直大模型。大模型基于Transformer架构，通过大量数据训练调整参数，以实现自然语言处理、计算机视觉等多领域应用，如文本生成、图像识别等。
2. DeepSeek大模型在高校的应用：DeepSeek大模型能力测评表现优异，已走进多所高校。如北京师范大学用其为课程提供教学辅助，郑州大学成功部署本地“满血版”模型，在数学推理、文本分析、编程等方面发挥重要作用。高校本地部署大模型，有助于保障数据隐私、避免使用限制、实现定制化等，但也面临算力短缺、技术栈复杂等问题，可通过模型微调和本地知识库等方案解决。
3. AIGC与智能体应用：AIGC利用人工智能生成内容，与大模型相辅相成。在文本、图片、语音、视频类创作及辅助编程、搜索、办公等场景应用广泛。基于大模型的智能体具备自主决策、规划能力，能处理复杂任务，在高校招生、行政、教学、科研等场景有广阔应用前景，如上海海事大学超级智能体实现助学、助教、助研等功能。
4. AI赋能高校科研与教学：AI助力高校科研，如意大利团队借助DeepSeek在高分期刊发表论文，科研人员用其进行文献检索、实验设计、论文撰写等，但使用时需警惕“幻觉”等问题。在教学方面，AI应用于自适应学习、智能教务等系统，提升教学效率和质量。以厦大课程改革为例，AI助力实现多模态资源融合和学生个性化学习。不过，大模型在教学中存在逻辑和创造性不足等局限，教师应合理利用，从“讲授者”转变为“引导者”，与AI协同促进教育发展。
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