今天分享的是:人工智能专题:ChatBI+Agent实战手册
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该文档围绕ChatBI和Agent在多企业的应用实践展开。平安人寿的ChatBI利用大模型实现智能化报表,解决传统BI问题,覆盖多用户群体,提升用数效率,但面临大模型幻觉等挑战 。滴滴在BI平台发展基础上探索ChatBI,其产品数小智具备找数等功能,通过提升NL2SQL准确率等方式培养用户习惯、提供深度价值。喜马拉雅的ChatBI产品降低业务使用数据门槛,通过多种技术优化大模型推理,上线效果良好并将继续提升产品能力 。腾讯的OlaChat旨在提升数据分析智能化水平,通过架构演进和重点模块设计解决诸多问题,未来还规划了多项功能优化 。豆包MarsCode编程助手不断进化,通过科学评测体系提升代码补全功能,推出代码补全Pro,未来将深度集成AI能力。快手在BI发展中结合AI技术,通过解决高准度取数难和成本高的问题,实现多个场景的智能化落地,未来将深化BI与AI融合 。阿里巴巴瓴羊通过Quick BI和Dataphin产品,在智能分析和智能找数方向应用AI技术,帮助企业解决数据消费问题 。网易伏羲助力《永劫无间》手游推出语音AI队友,通过AOP框架实现其多种能力,还将语音技术应用于其他游戏场景。这些实践展示了ChatBI和Agent在不同企业和领域的应用现状与发展方向,为相关行业提供了借鉴。
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