明德生物集成DeepSeek大模型，赋能急诊分诊系统
转自：明德生物
近日，明德生物宣布其急诊分诊系统完成DeepSeek大模型的深度集成，此举标志着公司在急危重症信息化领域的重要突破，通过AI赋能推动急诊业务流程优化，为患者提供更精准高效的医疗服务。
全面融合DeepSeek能力，业务应用全面焕新
作为国内急危重症救治信息化领域的标杆企业，明德生物始终致力于以技术创新赋能医疗场景。此次接入DeepSeek大模型后，其核心产品实现以下智能化升级：
分诊系统：依托大模型的语义分析能力，实现患者病情精准分级与动态监测；
急诊平台：整合多模态数据，优化急诊流程管理，提升救治效率；
绿道系统：通过智能决策辅助，有效缩短危急重症患者的黄金抢救时间窗口。
从分诊的精准高效，到急诊的快速响应，再到绿道的顺畅通行，三大场景联动，构建从“分诊-救治-转归”的全链条智慧急诊解决方案，为医疗服务的提质增效注入强劲动力。
分诊系统，智能升级亮点纷呈
在急诊医疗场景中，精准分诊直接影响救治成功率。明德生物集成DeepSeek大模型的急诊预检分诊系统，通过多模态数据融合分析为急诊预检分诊迎来了革命性突破：
1. 智能分诊辅助：由“经验导向”转变为“多维度智能研判”
传统分诊依赖医护人员临床经验判断，易受个体差异影响。接入大模型后，系统可实时分析患者主诉、生命体征、病史等数据，结合权威医学知识库，系统能够快速、精准地识别患者病情，提供科学的分诊建议。
2. 动态风险评估模型突破传统MEWS局限
突破传统MEWS评分体系单维度静态评估的局限，依托大模型的时序数据分析能力，系统可持续追踪患者心率、无创血压、血氧饱和度等生命体征时序数据流，基于动态监测与数据的深度分析，进而优化预检分级建议，确保患者得到准确的分诊，推动急诊医疗的智能化与科学化发展。
不止于效率：重新定义急诊医疗的未来价值
当医疗遇上AI，每一次技术突破都在为生命争取更多可能。未来，明德生物计划将DeepSeek应用于急诊管理、绿道系统、慢病管理等场景，我们将看到更多“AI+医疗”的创新成果，让科技的温度真正守护每一个生命！
（转自：明德生物）