当前，随着数据量指数级增长、算法模型复杂程度和精度逐步提高，数字技术对算力的需求呈几何倍数递增，算力直接影响经济社会数字化转型关键技术突破和应用落地。同时，在数据要素的价值释放过程中，强大的算力可以将“大数据”转向“好数据”，并充分挖掘海量数据的经济和社会价值，不断激活数据要素潜能，实现原始数据向知识再向智慧跃迁的更高层次价值释放。在算力技术支撑下，数据要素对产业发展的全流程渗透，能够有效突破时空约束，促进要素资源的高效流动和精准适配，还能与其他生产要素协同联动，不断形成生产要素的优化组合和创新配置。

算力更是产业深度转型升级的强大支撑。传统产业数字化转型和智能化升级有赖于数字技术能否与行业技术有效融合，算力的高链接性和强渗透性使其可以打破产业链上的“信息孤岛”，将数据要素更好地融入生产制造的各环节，并推动产业链延伸和拓展，逐步实现产业转型升级的“质量变革、效率变革、动力变革”，而融入后的新模式能否顺畅运行也同样受制于算力的供给。另外，算力的泛时空性和衍生性，使其在生产和生活场景的创新应用不断丰富并迅速拓展，在这个过程中不断引发“技术奇点”，催生新产业、新业态、新模式。

算力基础设施建设具有显著的公共属性，投资规模大、回报周期长。未来，一方面，要发挥政府的主导作用，确保基础设施的普惠性和可持续性。而技术创新和产业应用则更多依靠市场力量，应持续推动“东数西算”等国家战略的实施，构建“东部引领、中西部支撑”的区域间协同联动机制。通过优化算力资源调度机制、设立算力基础设施建设专项基金等方式，推动算力资源在全国范围内优化配置，加快分散建设的算力中心之间的互联互通，以促进全国一体化算力体系的形成。加快产学研合作，搭建公共技术服务平台，促进数字技术成果的高效转化。

另一方面，还应推动信贷资本和耐心资本的有益补充。在科技创新领域，信贷资本能够迅速推动技术商业化，助力企业快速占领市场，而耐心资本则更注重长期技术积累和突破，为前沿科技提供持续支持。应通过政策引导和制度设计，推动社会资本向耐心资本倾斜，打通社保基金、养老基金、企业年金等中长期资金入市的卡点堵点，特别是在基础研究和前沿技术攻关领域。

此外，还要充分利用自主创新与开放创新的相互促进。自主创新是掌握核心技术的关键，尤其是在人工智能、芯片设计等“卡脖子”领域，而开放创新能够快速融入全球创新网络，提升创新效率。基于此，可以通过设立国家级实验室、加大基础研究投入等方式，加强算力基础软硬件自主研发、国产大模型技术攻关，加快绿色、低碳、安全算力体系的探索，形成绿色算力生态系统。积极参与国际科技合作，通过联合研发、技术引进等方式，持续提升我国算力的国际竞争力。（本文来源：经济日报 作者：薛 刚）