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DeepSeek每日利润率达到545%，大模型行业的“卖铲人”，面临“用户越多、亏损越多”的威胁。

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作者：谭嘉琳

编辑：陈涧

设计：岚昇

DeepSeek持续搅动风波。

在2月的最后一周，DeepSeek将开源再上一台阶，连续5天每天开放一个代码库，技术上几乎涵盖了AI开发的全链条；同时宣布错峰降价，在凌晨时段将DeepSeek-V3/R1分别降到原价的50%和25%。

通俗地说，这次开源是在最大程度上“榨干”算力。业内人士直呼“在英伟达的护城河上架了座浮桥”。

余波未平，紧接着的3月1日，DeepSeek又扔出“one more thing”， 首次公布理论成本利润率——545%！

没想到，两家AI公司的创始人先坐不住了，下场开撕。

大模型服务商急眼

在各厂商争相接入DeepSeek之时，一家叫潞晨科技的API服务商反其道而行。

DeepSeek公布利润率后，潞晨科技马上宣布将在一周后停供DeepSeek的API（即应用程序接口）。

▲潞晨科技宣布暂停DeepSeek API。图片来自其微信公众号。

其创始人尤洋表示，DeepSeek这个数据对于计算MaaS成本没有任何参考价值——DeepSeek将免费的网页版、APP和计费的API完全占满的情况下来计算，不是一个常规MaaS产品。

所谓MaaS（模型即服务），就是集合起各种大模型，根据不同需求先做预训练，再以API调用的方式卖给客户。

事实上，早在2月9日，尤洋就在微博发文称，MaaS可能是中国短时间内最差的商业模式。要做到DeepSeek所计算的理想条件，像潞晨科技这样的MaaS厂商， 需要准备的机器可能会是理论的5倍，每个月光算机器成本都要4个亿。

▲尤洋曾在微博声明MaaS模式亏钱。图片来自微博。

此外，DeepSeek早就掀起了各大模型厂的价格战“内卷”，久而久之只会让这些MaaS厂商连机器成本都赚不回来，“用户越多，亏得越多”。

在这个逻辑下，只有DeepSeek自己在赚钱，MaaS厂商都在赔本赚吆喝。

对此，友商硅基流动的创始人袁进辉立刻下场反驳。

袁进辉表示，许多供应商都做不到这个DeepSeek的收益水平，还是因为DeepSeek的架构与其他模型太不同了。“MaaS能否成功，关键在于技术实力和用户基础。”

明里暗里，似乎在嘲讽潞晨科技亏得多只是因为技不如人。

事实上，DeepSeek官方也承认，545%是基于“最大可能性”计算的，实际操作上可能偏低一点。但这“天价利润”至少说明，DeepSeek作为技术王者是有这个潜力的。

但其余MaaS厂商可就不一定了。一着急，两家公司还把战火转移到私人恩怨上。

尤洋在知乎发布《坑人的硅基流动》一文， 指责硅基流动疑似组织水军长期抹黑潞晨科技，又趁着DeepSeek春节期间服务器繁忙，打着国产芯片的噱头、用代金券拉客到自己的平台，而硅基流动上的DeepSeek API却“跟蜗牛一样慢”。

袁进辉也马上反击称，自己公司抓住机会拼一把，何罪之有？ 反倒是潞晨科技曾经多次抄袭硅基流动的代码，自己碍于面子没有曝光罢了。

目前，这些“激情对线”的发言到了3月2日已被删除，“雇水军”和抄袭的指控也一时难以盖棺定论。

两家公司创始人在网友面前急赤白脸吵架，还是因为DeepSeek的降维打击，让一整个行业都急了。

“卖铲人”更难赚钱了

这两家杀红眼的公司，都出身于清华系，也都是新兴AI infra（AI基础服务）领域的创业明星。

通俗地说，从最基础的算力支持，到AI开发时的模型训练，以及后面的数据管理等都属于AI infra公司的工作，上文提及的MaaS模式，也是AI infra的一项重要业务。

这两年大模型崛起， AI infra行业也被看作是淘金热中的“卖铲人”，赛道热得很。

例如，成立于2023年、同样来自清华系的无问芯穹，去年9月前就完成了近10亿元融资；同年，前阿里副总裁贾扬清成立Lepton AI，由Fusion Fund基金、CRV风投参与天使轮融资。

随着上个月Deepseek爆火，硅基流动和潞晨科技也完成了新一轮融资。据天眼查，硅基流动在2月20日的Pre-A轮融资金额达到亿元级别；潞晨科技在2月13日完成的A+++轮融资，虽然金额未知，但出手人是北京国资亦庄国投，可见分量之重。

且两家公司成立短短两三年以来，都各自完成了几轮亿元级别的融资。

▲潞晨科技（左）和硅基流动（右）的融资历程。图片来自天眼查。

整个产业里，相比于英伟达这种掌握硬件命脉的垄断巨头，这些初创公司正夹在芯片和应用的中间层慢慢摸索商业化。无问芯穹就曾透露，公司将在后面的3到5年实现盈利。

大家都在缓慢爬坡，直到DeepSeek打破节奏。

连续5天的开源表明，DeepSeek不仅做出了最强的模型，还有一套最高效的infra技术。潞晨科技首先停用DeepSeek的API，并表示其它没赶上技术的infra初创，也只有亏本。

而硅基流动就算没到“月亏4亿”的境地，困难应该也不小。

据公开资料，接入DeepSeek后，硅基流动云平台的日均调用量达到了上千亿Token，是去年刚上线时的十倍。若MaaS模式真如尤洋所说的“用户越多，亏得越多”，硅基流动正顶着巨大的资金压力。

况且，尤洋还透露，在拉动DeepSeek API营销时， 硅基流动就欠下了15亿的代金券需要兑现，而公司只有1亿-2亿的现金，风险很大。

不止友商之间互斗，初创公司们还面对着来自大厂的压迫。

初创们研究出的训练或数据管理等服务，还要拿去B端市场寻求落地。而大厂们有资本去贯穿硬件、软件、数据管理等全栈infra技术，即使只是那个“亏钱”的MaaS,也可以立马投到自家的应用去变现。

例如，网易接入DeepSeek后，马上用到手游《逆水寒》中，而这款游戏去年光在国服ios端就给网易带来了2.1亿美元收入，妥妥的“摇钱树”。

接入DeepSeek不到一个月的腾讯元宝，也超越了DeepSeek本身，登顶国内App下载排行榜。

虽然未知国内infra产业中的具体份额，但观察国外情况可知，巨头垄断下，小公司的容身之所愈加拥挤。例如，英伟达不止提供硬件，还有CUDA软件来进行大模型的推理和训练；据自媒体“AI大模型工厂”，CUDA生态在AI算力市场占据了90%以上的份额。

留给初创们的空间不多了。

袁进辉就曾说，“今天模型，芯片，infra其实都是半成品，彼此的关系是又合作又竞争”。面对着界限越来越模糊的赛道、DeepSeek的降维打击，大厂们还有资本和耐心慢慢烧钱， 而初创厂商却要一边吃着融资、一边玩技术赛跑。

潞晨科技和硅基流动们被逼上了十字路口，谁能吃上肉，就要看谁跑得快了。

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