今天分享的是:ai呀蔡蔡:2025年DeepSeek自学手册:从理论到实践
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《2025年DeepSeek自学手册:从理论到实践》围绕DeepSeek展开全面介绍,涵盖模型原理、使用技巧、应用场景和部署方案等内容。
- 模型概览:DeepSeek V3是强大的MoE语言模型,在数学、编程等任务上表现出色,超越众多开源模型。其采用MLA、DeepSeekMoE等架构,通过独特训练方式提升性能。DeepSeek R1是推理模型,擅长复杂任务,性能比肩OpenAI o1正式版,在多领域表现优异,且可通过模型蒸馏提升小模型能力,但目前存在通用能力不足等局限。
- 使用技巧:在提示词方面,R1有多种有效技巧,如清晰具体表达、提供背景规则等,不同技巧适用于不同场景 。使用模式上,DeepSeek有基础、推理和联网模式,其中联网模式基于RAG实现实时搜索。R1也有独特使用技巧,如把R1当作人交流、学习其思维链等,还可与V3结合优势互补。
- 应用场景:DeepSeek应用广泛,在文本生成领域,可进行文风转换、内容批量生成;编程场景中,能实现代码生成、解释和注释;还可用于制作思维导图、流程图等多种图形图表;此外,在自我探索分析和恋爱模拟游戏剧本创作方面也有出色表现。
- 部署方案:由于官方APP和Web应用存在问题,DeepSeek提供多种使用方案。秘塔AI搜索支持联网和长思考;小米AI搜索响应快且支持多种登录方式;硅基流动适合本地部署需求用户;众多国内大厂产品、手机厂商以及AI编程工具也已接入DeepSeek。本地部署需根据不同模型版本考虑硬件配置,从轻量级到大规模模型,配置要求逐步提升,同时可采用量化技术等优化策略。
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